Retym
Relentless Health, Inc.
Cientista de Dados / Cientista de Dados Sênior
Sobre
Diagnose Early A Diagnose Early está tornando o teste de sopro não invasivo uma tecnologia convencional. Nossa missão atual é usar testes de toxinas e monitoramento de condicionamento físico para ajudar nossos usuários a detectar riscos à saúde precocemente. Nossa visão de longo prazo é usar os dados que coletamos para diagnosticar condições de saúde precocemente.
Para alcançar isso, montamos uma equipe verdadeiramente de classe mundial que reúne expertise técnica, excelência acadêmica, conhecimento médico e perspicácia de negócios. A equipe está trabalhando para alcançar os melhores resultados para todos os nossos usuários e para entregar nossa missão e visão.
Para mais informações, visite diagnoseearly.com diagnoseearly.com/.
Detalhes da Posição
Título da Posição: Cientista de Dados / Cientista de Dados Sênior
Departamento: Ciência de Dados, grupo de Tecnologia
Status FLSA: Isento
Localização: Menlo Park, CA
Faixa Salarial: $160K – $225K
Reporta-se a: CTO
Escopo do Trabalho
Resumo da Vaga
Esta função estará na vanguarda de nossas iniciativas impulsionadas por IA, trabalhando com uma equipe diversificada de especialistas em biologia, bioinformática e machine learning. As responsabilidades incluem o desenvolvimento e a implementação de pipelines inovadores de análise de dados, modelos preditivos e ferramentas de visualização que contribuirão para a compreensão de conjuntos de dados de saúde complexos e variados. Esses esforços apoiarão a entrega de produtos de dados aos nossos usuários, a fim de melhorar seus resultados de saúde. A função exige trabalho colaborativo com equipes multifuncionais para extrair insights valiosos e traduzi-los em conhecimento acionável. O candidato requer um histórico comprovado de aplicação de técnicas de IA e machine learning, idealmente a conjuntos de dados de saúde. Eles devem ter excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de pensar criativamente, bem como fortes habilidades de comunicação para colaborar com equipes multidisciplinares.
Requisitos Físicos: em pé, sentado, caminhando, escadas, levantamento leve, operação de computador.
Funções Essenciais
Incluir, mas não se limitar a:
* Ciência de Dados
- Trabalhar em estreita colaboração com nossos cientistas para entender conjuntos de dados biológicos e de saúde complexos e aplicar esse conhecimento específico do domínio para transformar dados brutos em formatos adequados para análise downstream.
- Limpar, pré-processar e curar diversos conjuntos de dados biológicos, garantindo a qualidade e integridade dos dados.
- Criar conjuntos de dados apropriados para apoiar o desenvolvimento e a implantação de produtos de dados, alguns dos quais são baseados em modelos de machine / deep learning.
* Engenharia
- Construir software personalizado de alta qualidade para apoiar quaisquer atividades em vários grupos de tecnologia.
* Comunicação
- Comunicar insights, resultados e análises aos stakeholders usando técnicas avançadas de visualização.
* Pesquisa
- Contribuir para discussões interdisciplinares para orientar o design experimental e a coleta de dados.
DIRETRIZES DE QUALIFICAÇÕES
Incluir, mas não se limitar a:
- Um diploma de 4 anos em um campo quantitativo, como estatística, matemática, ciência da computação, física ou engenharia de uma faculdade ou universidade credenciada. *
- 4+ anos de experiência comprovada em uma função de ciência de dados ou análise quantitativa. *
- Proficiência demonstrável no manuseio e processamento de grandes conjuntos de dados de várias fontes, incluindo SQL, SGBDs relacionais e serviços em nuvem. *
- Alta proficiência em Python. Sólida experiência com outras linguagens, como R e Julia é um bônus. *
- Extensa experiência em estatística aplicada e métodos de machine / deep learning. *
- A capacidade de falar e escrever fluentemente em inglês. *
- Experiência com dados de saúde e o ambiente regulatório associado à aplicação de IA é um bônus.
A Diagnose Early é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. A Diagnose Early oferece um pacote de remuneração competitivo, incluindo plano médico/odontológico, 401K, licença remunerada, feriados e participação acionária.
