Estados Unidos
MANTECH
Remitly
Gerente de Ciência de Dados
Estados Unidos
Philadelphia, Pennsylvania, United States · Connecticut, United States · Maryland, United States · Massachusetts, United States · Virginia, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
IA para Ciência, Inteligência em Pesquisa e Descoberta de Conhecimento
Lidere as equipes que constroem a IA que impulsiona a ciência
E se as equipes que você lidera pudessem ajudar a acelerar descobertas científicas, melhorar resultados na área da saúde e expandir o conhecimento humano? Na Elsevier, a liderança em ciência de dados vai muito além de gerenciar projetos, modelos ou roteiros. Trata-se de liderar equipes que constroem sistemas inteligentes, permitindo que pesquisadores, médicos, educadores e instituições descubram evidências, conectem ideias, revelem insights e resolvam alguns dos desafios mais importantes do mundo. Todos os dias, milhões de pesquisadores dependem de nossos produtos para navegar em um universo cada vez maior de conhecimento científico. Como líder em Ciência de Dados, seu trabalho influenciará diretamente como o conhecimento é descoberto, compreendido, confiado e aplicado em todo o ecossistema global de pesquisa. Isso é liderança com propósito. Isso é IA a serviço da ciência.
Sobre a equipe
Como parte de uma equipe em crescimento de Cientistas de Dados, você enfrentará alguns dos problemas mais difíceis da ciência. Esta equipe está construindo sistemas inteligentes capazes de raciocinar sobre publicações científicas, dados de pesquisa, grafos de conhecimento, ontologias, metadados, taxonomias, citações e conteúdos que abrangem todas as disciplinas científicas.
Sobre a função
Como líder em Ciência de Dados, você construirá, desenvolverá e inspirará equipes de alto desempenho responsáveis por entregar soluções avançadas de IA, machine learning, busca, recuperação, PNL e IA generativa que impulsionam a descoberta científica e a inteligência em pesquisa.
Você fornecerá direção estratégica, elevará a excelência técnica e ajudará a moldar o futuro de produtos habilitados por IA usados por pesquisadores e profissionais de saúde em todo o mundo. Trabalhando na interseção de tecnologia de ponta e impacto significativo, você orientará equipes que resolvem alguns dos problemas mais complexos e intelectualmente desafiadores da ciência.
O sucesso nesta função exige um equilíbrio entre profundidade técnica, liderança de pessoas, pensamento estratégico e paixão por ajudar os outros a realizarem seu melhor trabalho enquanto avançam em uma missão que importa.
Por que se juntar à Elsevier
Porque sua liderança fará a diferença.
Você liderará equipes que constroem sistemas de IA que ajudam pesquisadores a descobrir conhecimento mais rapidamente, avaliar evidências com mais eficácia, gerar novos insights e acelerar o progresso científico.
O que você fará
- Liderar e desenvolver equipes de alto desempenho de cientistas de dados, engenheiros de machine learning, pesquisadores e colaboradores técnicos.
- Definir e executar estratégias de ciência de dados que promovam a descoberta científica, a inteligência em pesquisa e produtos de acesso ao conhecimento.
- Impulsionar o desenvolvimento de capacidades baseadas em IA em busca, recuperação, recomendação, PNL, sistemas de conhecimento e IA generativa.
- Traduzir desafios complexos de clientes, científicos e de negócios em soluções escaláveis de ciência de dados e resultados mensuráveis.
- Estabelecer altos padrões para experimentação, avaliação, qualidade de modelos, confiabilidade e práticas de IA responsável.
- Trabalhar em estreita colaboração com Produto, Engenharia, Pesquisa, UX, Analytics e especialistas no domínio para moldar a estratégia e a entrega do produto.
- Orientar e treinar membros da equipe, promovendo uma cultura de rigor científico, colaboração, inovação e aprendizado contínuo.
- Orientar a adoção de tecnologias de IA emergentes, incluindo LLMs, geração aumentada por recuperação (RAG), busca semântica e sistemas baseados em conhecimento.
- Influenciar partes interessadas seniores e contribuir para a estratégia de longo prazo de IA, tecnologia e produto em toda a organização.
- Garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis, escaláveis, explicáveis, mensuráveis e alinhados com resultados significativos para o cliente e a sociedade.
Requisitos mínimos
O que buscamos
- Experiência significativa liderando equipes técnicas de ciência de dados, machine learning, inteligência artificial, PNL, recuperação de informações ou áreas relacionadas.
- Sucesso comprovado na construção, treinamento e desenvolvimento de equipes de alto desempenho em ambientes complexos de tecnologia ou produto.
- Expertise técnica em machine learning, IA generativa, modelos de linguagem de grande escala, sistemas de recuperação, experimentação e avaliação de modelos.
- Experiência na entrega de produtos ou plataformas baseadas em IA, desde a concepção até a implementação em produção e impacto mensurável.
- Compreensão profunda de abordagens modernas de IA, incluindo LLMs, arquiteturas RAG, busca semântica, embeddings e sistemas de conhecimento.
- Experiência no estabelecimento de estruturas de avaliação, práticas de experimentação e métricas de desempenho para soluções de IA.
- Capacidade de traduzir desafios ambíguos em estratégias claras, planos de execução e resultados de negócios.
- Habilidades excepcionais de comunicação e gestão de partes interessadas, com capacidade de influenciar públicos técnicos, de produto e executivos.
- Experiência trabalhando com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em grande escala em ambientes de produção.
- Paixão por promover a ciência, expandir o acesso ao conhecimento, desenvolver pessoas e aplicar IA para criar um impacto real e significativo.
Faixa salarial base nacional nos EUA: $115,400 - $192,300. Diferenciais geográficos podem ser aplicados em alguns locais para refletir melhor as taxas de mercado locais.
Se exercido em Maryland, a faixa salarial base é $121,200 -
$201,900. Se exercido em Nova York, a faixa salarial base é $126,900 -
$211,500. Se exercido na cidade de Nova York, a faixa salarial base é $138,400 -
$230,700. Se exercido em Rochester, NY, a faixa salarial base é $115,400 -
$192,300. Se exercido em Nova Jersey, a faixa salarial base é $136,213 - $217,587.
Estamos comprometidos em oferecer um processo de contratação justo e acessível. Se você tiver uma deficiência ou outra necessidade que exija acomodação ou ajuste, por favor, nos informe preenchendo nosso Formulário de Solicitação de Suporte ao Candidato nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 ou entre em contato pelo número 1-855-833-5120.
Criminosos podem se passar por recrutadores solicitando dinheiro ou informações pessoais. Nunca solicitamos dinheiro ou dados bancários de candidatos a emprego. Saiba mais sobre como identificar e evitar golpes aqui nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.
Por favor, leia nossa Política de Privacidade para Candidatos nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.
Somos um empregador que oferece oportunidades iguais: candidatos qualificados são considerados e tratados durante o emprego sem distinção de raça, cor, credo, religião, sexo, origem nacional, status de cidadania, status de deficiência, status de veterano protegido, idade, estado civil, orientação sexual, identidade de gênero, informações genéticas ou qualquer outra característica protegida por lei.
Candidatos a vagas nos EUA: EEO Conheça seus Direitos nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.eeoc.gov%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F2023-06%2F22-088_EEOC_KnowYourRights6.12.pdf&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169055021%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=mEoTzyFpKtgiRgZnquZyELr%2FkuMrW4%2F9zYB4HMS4hdI%3D&reserved=0.
Esta vaga é elegível para um bônus de incentivo anual.
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