REWE Group

Especialista em Dados Mestre de Artigos / Master Data Management (m/f/d)

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Sobre a oportunidade

Local: 50933 Colônia |

Tipo de contrato: Tempo integral, indeterminado |

ID da vaga: 961989

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Mais informações podem ser encontradas em jobs.rewe-group.com jobs.rewe-group.com/.

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Ressaltamos explicitamente que, conosco, todas as pessoas - independentemente de gênero/identidade de gênero, origem étnica e nacionalidade, origem social, religião/visão de mundo, habilidades físicas e mentais, idade, bem como orientação sexual ou outras características individuais - são igualmente bem-vindas.

O que planejamos juntos

Juntos, moldamos os processos de compra digitais de uma das principais empresas de varejo europeias. A área de Organização e Processos de Mercadorias aconselha, acompanha e apoia a área de compras central e o Category Management em termos de organização e design de processos, definindo a partir daí os requisitos funcionais para os sistemas de TI suportados.

Os dados mestre de artigos são um fator central de sucesso em toda a cadeia de valor.

Como Process Expert Master Data Management, você moldará o desenvolvimento e a harmonização de processos de dados mestre com foco na integração de padrões de dados externos, como GDSN. Em um programa de transformação em todo o grupo, você impulsionará ativamente a modernização de sistemas, processos e dados.

O que você impulsiona conosco

  1. Você molda estrategicamente o uso do GDSN e de padrões de dados externos: Desenvolva abordagens sobre como os dados mestre externos (por exemplo, via GDSN) podem criar valor real e integre-os em processos escaláveis e uma paisagem de dados preparada para o futuro.
  1. Você representa a empresa em fóruns internacionais da GS1: Com um olhar claro sobre o benefício do negócio, você contribui com requisitos, molda ativamente os padrões e traduz os desenvolvimentos em soluções concretas em tempo hábil.
  1. Você traduz requisitos externos em soluções implementáveis: Você transforma regulamentações e padrões de dados de forma estruturada, tangível e implementável em requisitos claros e práticos para modelos de dados, processos e sistemas.
  1. Você gerencia a colaboração com parceiros de dados externos: Garanta estruturas claras, alinhamentos eficientes e uma sincronização de dados estável e escalável com pools de dados e parceiros.
  1. Você conecta as necessidades do negócio a uma visão de dados consistente: Juntamente com as áreas de negócios, você define os requisitos, prioriza-os de forma sensata e desenvolve uma visão viável para dados mestre e seu uso.
  1. Você desenvolve modelos e processos de dados preparados para o futuro: Traga estrutura para a complexidade, crie soluções modernas e impulsione ativamente iniciativas centrais no gerenciamento de dados mestre de artigos.
  1. Você aumenta a qualidade e a eficiência dos dados: Com um olhar claro sobre o potencial, você utiliza automação e IA de forma direcionada para simplificar processos, aumentar a qualidade e permitir escalabilidade.

Requisitos mínimos

O que nos convence

  1. Acima de tudo, sua personalidade: Sua atitude aberta e persuasiva, seu espírito de equipe e sua forte curiosidade por conexões orientadas a dados ajudam você a entender rapidamente temas complexos e a impulsioná-los de forma direcionada.
  1. Você analisa situações complexas de forma independente, as estrutura com clareza e deriva medidas fundamentadas e implementáveis. Você define prioridades com segurança e consegue preparar os resultados de forma adequada para diferentes níveis de stakeholders.
  1. Você reconhece rapidamente as conexões e traduz os requisitos em conceitos, processos e modelos de dados viáveis, com foco na implementabilidade e escalabilidade.
  1. Você tem vários anos de experiência prática no desenvolvimento de conceitos funcionais, modelos de dados ou processos de ponta a ponta, idealmente no contexto de dados mestre ou estruturas de dados comparáveis.
  1. Você tem experiência prática com padrões de dados, processos GDSN ou colaboração com parceiros de dados externos e é capaz de traduzi-los em requisitos concretos.
  1. Você se move com segurança na comunicação com áreas de negócios, TI e parceiros externos, reúne diferentes perspectivas e impulsiona temas de forma estruturada.
  1. Um diploma universitário (negócios, TI ou comparável) ou uma formação profissional, juntamente com vários anos de experiência em ambiente de projeto ou processo. Idealmente, você já trabalhou em contextos relacionados à transformação (por exemplo, iniciativas de sistemas, processos ou dados).
  1. Excelentes conhecimentos de alemão e inglês.

O que oferecemos

A REWE Group, como um dos maiores grupos de varejo e turismo da Europa, oferece condições únicas para todos que querem fazer a diferença. Descubra um empregador próximo à vida, que lhe dá confiança, permite liberdade de projeto e promove inovações e ideias frescas através de estruturas flexíveis. Quem trabalha conosco e faz acontecer, também pode esperar muito:

  • Remuneração atrativa: Com benefícios como bônus de férias e Natal, contribuições para previdência privada, plano de aposentadoria empresarial, subsídios para refeitório e bilhete DeutschlandTicket descontado, além de vantagens no leasing de bicicletas.
  • Descontos para funcionários: Na REWE, PENNY, toom Baumarkt e DER Touristik.
  • Equilíbrio vida-trabalho: Com horário de trabalho flexível sem horários de pico, home office, modelos de licença sabática, creches empresariais, escritórios modernos para pais e filhos, apoio na busca por cuidados infantis e de enfermagem.
  • Desenvolvimento pessoal: Com ofertas abrangentes de seminários, academias específicas da área, Tech Talks, e-learnings e participação em conferências e hackathons.
  • Gestão de saúde: Com exames preventivos, cursos de esportes, saúde e culinária.
  • Liberdade de projeto: Participação na seleção de algoritmos, técnicas de análise e tecnologias, e trabalho autônomo em questões interessantes de diversas áreas da empresa (cadeia de suprimentos, logística, marketing, atendimento ao cliente).
  • Ambiente ágil: Colaboração com equipes de desenvolvimento ágil no contexto de Big Data.
  • Conectado: Redes empresariais da REWE Group, como nossa rede LGBTIQ "DITO – different together" e a rede de mulheres "f.ernetzt" para troca sobre carreira e desenvolvimento pessoal.

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