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REWE Group
Especialista em Dados Mestre de Artigos / Master Data Management (m/f/d)
Sobre a oportunidade
Local: 50933 Colônia |
Tipo de contrato: Tempo integral, indeterminado |
ID da vaga: 961989
Mais informações podem ser encontradas em jobs.rewe-group.com jobs.rewe-group.com/.
Você ainda tem dúvidas sobre sua candidatura online ou sobre nosso processo de candidatura? Então dê uma olhada em nossas Perguntas Frequentes jobs.rewe-group.com/faq.
Ressaltamos explicitamente que, conosco, todas as pessoas - independentemente de gênero/identidade de gênero, origem étnica e nacionalidade, origem social, religião/visão de mundo, habilidades físicas e mentais, idade, bem como orientação sexual ou outras características individuais - são igualmente bem-vindas.
O que planejamos juntos
Juntos, moldamos os processos de compra digitais de uma das principais empresas de varejo europeias. A área de Organização e Processos de Mercadorias aconselha, acompanha e apoia a área de compras central e o Category Management em termos de organização e design de processos, definindo a partir daí os requisitos funcionais para os sistemas de TI suportados.
Os dados mestre de artigos são um fator central de sucesso em toda a cadeia de valor.
Como Process Expert Master Data Management, você moldará o desenvolvimento e a harmonização de processos de dados mestre com foco na integração de padrões de dados externos, como GDSN. Em um programa de transformação em todo o grupo, você impulsionará ativamente a modernização de sistemas, processos e dados.
O que você impulsiona conosco
- Você molda estrategicamente o uso do GDSN e de padrões de dados externos: Desenvolva abordagens sobre como os dados mestre externos (por exemplo, via GDSN) podem criar valor real e integre-os em processos escaláveis e uma paisagem de dados preparada para o futuro.
- Você representa a empresa em fóruns internacionais da GS1: Com um olhar claro sobre o benefício do negócio, você contribui com requisitos, molda ativamente os padrões e traduz os desenvolvimentos em soluções concretas em tempo hábil.
- Você traduz requisitos externos em soluções implementáveis: Você transforma regulamentações e padrões de dados de forma estruturada, tangível e implementável em requisitos claros e práticos para modelos de dados, processos e sistemas.
- Você gerencia a colaboração com parceiros de dados externos: Garanta estruturas claras, alinhamentos eficientes e uma sincronização de dados estável e escalável com pools de dados e parceiros.
- Você conecta as necessidades do negócio a uma visão de dados consistente: Juntamente com as áreas de negócios, você define os requisitos, prioriza-os de forma sensata e desenvolve uma visão viável para dados mestre e seu uso.
- Você desenvolve modelos e processos de dados preparados para o futuro: Traga estrutura para a complexidade, crie soluções modernas e impulsione ativamente iniciativas centrais no gerenciamento de dados mestre de artigos.
- Você aumenta a qualidade e a eficiência dos dados: Com um olhar claro sobre o potencial, você utiliza automação e IA de forma direcionada para simplificar processos, aumentar a qualidade e permitir escalabilidade.
Requisitos mínimos
O que nos convence
- Acima de tudo, sua personalidade: Sua atitude aberta e persuasiva, seu espírito de equipe e sua forte curiosidade por conexões orientadas a dados ajudam você a entender rapidamente temas complexos e a impulsioná-los de forma direcionada.
- Você analisa situações complexas de forma independente, as estrutura com clareza e deriva medidas fundamentadas e implementáveis. Você define prioridades com segurança e consegue preparar os resultados de forma adequada para diferentes níveis de stakeholders.
- Você reconhece rapidamente as conexões e traduz os requisitos em conceitos, processos e modelos de dados viáveis, com foco na implementabilidade e escalabilidade.
- Você tem vários anos de experiência prática no desenvolvimento de conceitos funcionais, modelos de dados ou processos de ponta a ponta, idealmente no contexto de dados mestre ou estruturas de dados comparáveis.
- Você tem experiência prática com padrões de dados, processos GDSN ou colaboração com parceiros de dados externos e é capaz de traduzi-los em requisitos concretos.
- Você se move com segurança na comunicação com áreas de negócios, TI e parceiros externos, reúne diferentes perspectivas e impulsiona temas de forma estruturada.
- Um diploma universitário (negócios, TI ou comparável) ou uma formação profissional, juntamente com vários anos de experiência em ambiente de projeto ou processo. Idealmente, você já trabalhou em contextos relacionados à transformação (por exemplo, iniciativas de sistemas, processos ou dados).
- Excelentes conhecimentos de alemão e inglês.
O que oferecemos
A REWE Group, como um dos maiores grupos de varejo e turismo da Europa, oferece condições únicas para todos que querem fazer a diferença. Descubra um empregador próximo à vida, que lhe dá confiança, permite liberdade de projeto e promove inovações e ideias frescas através de estruturas flexíveis. Quem trabalha conosco e faz acontecer, também pode esperar muito:
- Remuneração atrativa: Com benefícios como bônus de férias e Natal, contribuições para previdência privada, plano de aposentadoria empresarial, subsídios para refeitório e bilhete DeutschlandTicket descontado, além de vantagens no leasing de bicicletas.
- Descontos para funcionários: Na REWE, PENNY, toom Baumarkt e DER Touristik.
- Equilíbrio vida-trabalho: Com horário de trabalho flexível sem horários de pico, home office, modelos de licença sabática, creches empresariais, escritórios modernos para pais e filhos, apoio na busca por cuidados infantis e de enfermagem.
- Desenvolvimento pessoal: Com ofertas abrangentes de seminários, academias específicas da área, Tech Talks, e-learnings e participação em conferências e hackathons.
- Gestão de saúde: Com exames preventivos, cursos de esportes, saúde e culinária.
- Liberdade de projeto: Participação na seleção de algoritmos, técnicas de análise e tecnologias, e trabalho autônomo em questões interessantes de diversas áreas da empresa (cadeia de suprimentos, logística, marketing, atendimento ao cliente).
- Ambiente ágil: Colaboração com equipes de desenvolvimento ágil no contexto de Big Data.
- Conectado: Redes empresariais da REWE Group, como nossa rede LGBTIQ "DITO – different together" e a rede de mulheres "f.ernetzt" para troca sobre carreira e desenvolvimento pessoal.
