Portugal
ambi.
Riskified
Cientista de Dados
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLDocker
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE NÓS
A Riskified capacita empresas a impulsionar o crescimento do e-commerce, eliminando riscos. Muitas das maiores marcas do mundo e empresas de capital aberto que vendem online confiam na Riskified para proteção garantida contra chargebacks, para combater fraudes e abusos de políticas em escala, e para melhorar a retenção de clientes. Desenvolvida e gerenciada pela maior equipe de analistas de risco de e-commerce, cientistas de dados e pesquisadores, a plataforma de inteligência de risco e fraude baseada em IA da Riskified analisa o indivíduo por trás de cada interação para fornecer decisões em tempo real e insights robustos baseados em identidade. A Riskified tem orgulho de trabalhar com empresas incríveis em praticamente todos os setores, incluindo Acer, Gucci, Lorna Jane, GoPro e muitas outras riskified.com/customers/.
Prosperamos em um ambiente de trabalho colaborativo, ao lado de pessoas incríveis, para construir e aprimorar produtos que importam. Abundantes oportunidades para criar e contribuir nos proporcionam um senso de propósito que vai além de nós mesmos, deixando um impacto duradouro. Esses sentimentos capturam por que escolhemos a Riskified todos os dias.
SOBRE A VAGA
O departamento de Ciência de Dados desempenha um papel fundamental em nossa empresa, gerando valor para a Riskified através do desenvolvimento de algoritmos e soluções analíticas de nível de produção. Aproveitamos técnicas e algoritmos avançados para fornecer o máximo valor a partir de dados de todas as formas e tamanhos (como modelos de classificação, NLP, detecção de anomalias, teoria dos grafos, deep learning, e mais). Como Cientista de Dados, você assumirá o papel clássico de ciência de dados de um profissional de desenvolvimento e implementação de projetos de ponta a ponta. Fazer parte da equipe requer uma mistura de habilidades quantitativas e analíticas sólidas, um bom background em modelagem estatística e machine learning, uma natureza tecnicamente orientada a dados, juntamente com uma paixão por resolução de problemas e um desejo de impulsionar a tomada de decisões baseada em dados.
VIDA NA RISKIFIED
Somos uma empresa de tecnologia dinâmica e em rápido crescimento com mais de 750 membros de equipe globalmente. Valorizamos a colaboração e o pensamento inovador. Estamos procurando pessoas brilhantes, motivadas e apaixonadas para crescer conosco.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Exploração e Pré-processamento de Dados: Coletar, limpar e transformar conjuntos de dados grandes e complexos de várias fontes para garantir a qualidade e integridade dos dados para análise
- Análise Estatística e Modelagem: Aplicar métodos estatísticos e modelos matemáticos para identificar padrões, tendências e relacionamentos em conjuntos de dados, e desenvolver modelos preditivos
- Machine Learning: Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning, como classificação, regressão, clusterização e deep learning, para resolver problemas de negócios e melhorar processos
- Engenharia de Features: Extrair features relevantes de fontes de dados estruturadas e não estruturadas, e projetar e engenheirar novas features para aprimorar o desempenho do modelo
- Desenvolvimento e Avaliação de Modelos: Construir, treinar e otimizar modelos de machine learning usando técnicas de ponta, e avaliar o desempenho do modelo usando métricas apropriadas
- Visualização de Dados: Apresentar resultados complexos de análise de forma clara e concisa usando técnicas de visualização de dados, e comunicar insights aos stakeholders de forma eficaz
- Resolução Colaborativa de Problemas: Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo gerentes de produto, engenheiros de dados, desenvolvedores de software e stakeholders de negócios para identificar soluções baseadas em dados e implementá-las em ambientes de produção
- Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado com os últimos avanços em ciência de dados, machine learning e campos relacionados, e explorar proativamente novas abordagens para aprimorar as capacidades analíticas da empresa
QUALIFICAÇÕES
- Bacharelado (Mestrado é um plus) em Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou área relacionada
- 3+ anos de experiência comprovada em projeto e implementação de algoritmos de machine learning e sua implantação bem-sucedida em produção.
- Forte compreensão e experiência prática com diversos algoritmos de machine learning.
- Proficiência em Python, Experiência com SQL e ferramentas de manipulação de dados (por exemplo, Pandas, NumPy) para extrair, limpar e transformar dados para análise
- Sólida base em conceitos e técnicas estatísticas, incluindo teste de hipóteses, análise de regressão, análise de séries temporais e design experimental
- Fortes habilidades analíticas e de pensamento crítico para abordar problemas de negócios, formular hipóteses e traduzi-las em soluções acionáveis
- Proficiência em bibliotecas de visualização de dados, para criar representações visuais significativas de dados complexos
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal para apresentar descobertas complexas e conceitos técnicos a stakeholders técnicos e não técnicos
- Capacidade demonstrada de trabalhar efetivamente em equipes multifuncionais, colaborar com colegas e contribuir para um ambiente de trabalho positivo
Vantagens
- Experiência no domínio de fraudes
- Experiência com Airflow, CircleCI, PySpark, Docker e K8S
Incluímos faixas salariais transparentes para apoiar a justiça, clareza e tomada de decisão informada no início do processo. A faixa salarial base para esta posição é
€60,000 - €70,000 brutos anuais para candidatos baseados em Lisboa.
Seu salário real será determinado com base em suas habilidades, experiência e competências únicas. Se suas expectativas diferirem, por favor, nos informe - estamos sempre abertos a uma conversa.
O salário base é uma parte do pacote total de remuneração na Riskified. Todos os funcionários regulares em tempo integral recebem uma meta de bônus e são elegíveis para receber prêmios baseados em ações. Além disso, nossa proposta de valor vai muito além da remuneração: nosso pacote de benefícios e vantagens, cultura, comunidade e programas de aprendizado e desenvolvimento são apenas alguns dos elementos que fornecemos para agregar valor aos nossos funcionários.
Alguns de nossos Benefícios e Vantagens em Lisboa
- Modo de trabalho híbrido
- Horário flexível
- Benefícios de saúde
- Cozinhas totalmente equipadas
- Pacote de benefícios por mês — à sua escolha, por exemplo, equipamento para home office, academia, atividades de bem-estar e mais.
- Programa de bem-estar
- Celebrações e atividades
- Eventos de equipe
- Happy hours
- Incríveis presentes e brindes da Riskified
- Programas de voluntariado
- Desenvolvimento pessoal
- Onboarding global
- Treinamento em habilidades técnicas baseado na função
- Acesso total ao Udemy
NA IMPRENSA
C-Tech: Precisamos encontrar o equilíbrio entre alavancar soluções inovadoras de IA e usá-las com cautela calcalistech.com/ctechnews/article/bkfzyr4vo?fbclid=IwAR3A0mir2QOyo0aABjPLN0_9OqKZZ3ru-CYvEM9DYXI2dPptfgUSBzLwSS8
Built In: How We Built This: Um Tecnólogo da Riskified Desvenda a Tecnologia Beacon da Empresa builtin.com/brand-studio/how-we-built-this-riskified-employer-snapshot
Globes: Riskified está entre as empresas de crescimento mais rápido de Israel en.globes.co.il/en/article-globes-and-statista-present-israels-fastest-growing-companies-1001394530
Yahoo: Riskified Ganha Prêmio "Top Rated" em Quatro Categorias de Soluções TrustRadius finance.yahoo.com/news/riskified-earns-top-rated-award-143000351.html?guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cucmlza2lmaWVkLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAGotg0fJu7j8qbbc0jPOVyXOzIaUW5H9M1ZElYv-4akg4xEPW3g8T2vrVx5B2p957e0wmG2k4rFN8rAApythp49-P0-HxDwnHH6F_Z5Hgz8RVtgBTmrnCoxE_58pUWnovxvY2iycH1r1-Th5k6-4F-yIcLXzOPKQrU0BsI7NPIuq&guccounter=2
A Riskified está profundamente comprometida com o princípio de igualdade de oportunidades para todos os indivíduos. Não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outro status protegido por lei.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil