Engenheiro Sênior de Machine Learning

ROKU ESTÁ MUDANDO A FORMA COMO O MUNDO ASSISTE TV

Roku é a plataforma de streaming de TV número 1 nos EUA, Canadá e México, e nós nos propusemos a impulsionar todas as televisões do mundo. A Roku foi pioneira em streaming para a TV. Nossa missão é ser a plataforma de streaming de TV que conecta todo o ecossistema de TV. Conectamos consumidores ao conteúdo que eles amam, permitimos que editores de conteúdo criem e monetizem grandes audiências, e oferecemos aos anunciantes capacidades únicas para engajar consumidores.

Desde o seu primeiro dia na Roku, você fará uma contribuição valiosa - e valorizada. Somos uma empresa pública em rápido crescimento onde ninguém é um espectador. Oferecemos a você a oportunidade de encantar milhões de espectadores de TV em todo o mundo, ao mesmo tempo em que adquire experiência significativa em uma variedade de disciplinas.

O grupo de Desempenho de Publicidade foca no desempenho para todos os participantes do ecossistema de Publicidade - Anunciantes, Editores e Roku. Os sistemas e soluções abrangem múltiplas disciplinas e tecnologias para realizar otimização multiobjetivo em tempo real em sistemas distribuídos de larga escala com baixa latência. Usamos Machine Learning, Aprendizado por Reforço, IA, Sistemas de Controle e Otimização, e Dinâmicas de Leilão para resolver um grande conjunto de problemas complexos. No cerne disso está nossa Plataforma de Machine Learning, Experimentação e Inferência, que impulsiona todo o cenário, e nós evoluímos continuamente.

SOBRE A VAGA

Estamos em uma missão para construir tecnologia de publicidade de ponta que capacita empresas a executar campanhas sustentáveis e altamente lucrativas. A equipe de Desempenho de Anúncios é dona de tecnologias de servidor, dados e serviços em nuvem projetados para melhorar a experiência publicitária. Estamos procurando engenheiros experientes com formação em machine learning para apoiar esta missão. Exemplos de problemas incluem melhorar a relevância de anúncios, inferir dados demográficos, otimizar o rendimento e muito mais. Espera-se que os funcionários nesta função apliquem conhecimento de metodologias experimentais, estatística, otimização, teoria da probabilidade e machine learning usando tanto software de propósito geral quanto linguagens estatísticas.

O QUE DEVO SABER SOBRE A CULTURA DA ROKU?

A Roku é um ótimo lugar para pessoas que querem trabalhar em um ambiente de ritmo acelerado onde todos estão focados no sucesso da empresa em vez do seu próprio. Tentamos nos cercar de pessoas que são ótimas em seus trabalhos, com quem é fácil trabalhar e que mantêm seus egos sob controle. Apreciamos o senso de humor. Acreditamos que um número menor de pessoas muito talentosas pode fazer mais por menos custo do que um número maior de equipes menos talentosas. Somos pensadores independentes com grandes ideias que agem ousadamente, agem rápido e realizam coisas extraordinárias através da colaboração e confiança. Em resumo, na Roku você fará parte de uma empresa que está mudando a forma como o mundo assiste TV.

Temos uma cultura única da qual nos orgulhamos. Nós nos consideramos principalmente solucionadores de problemas, o que em si é uma ideia de duas partes. Nós propomos a solução, mas a solução não é real até que seja construída e entregue ao cliente. Essa inclinação para a ação nos dá uma abordagem pragmática para a inovação, uma que nos serviu bem desde 2002.

Para saber mais sobre a Roku, nossa presença global e como crescemos, visite weareroku.com/factsheet.

Apenas para a Califórnia - O salário anual estimado para esta posição é entre US$ 229,500 - US$ 367,100 anualmente.

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A Roku promove um ambiente inclusivo e colaborativo onde as equipes geralmente trabalham no escritório de segunda a quinta-feira. As sextas-feiras são geralmente flexíveis para trabalho remoto, exceto para funcionários cujas funções específicas ou local de escritório designado exijam comparecimento cinco dias por semana.

ACOMODAÇÕES

A Roku acolhe candidatos de todas as origens e fornece acomodações e ajustes razoáveis de acordo com a lei aplicável. Se você precisar de acomodação razoável em qualquer ponto do processo de contratação, por favor, direcione suas dúvidas para EmployeeRelations@Roku.com [employeerelations@roku.com?subject=Job%20Application%20Accommodations].

Ao fornecer suas informações, você reconhece que deseja que a Roku entre em contato com você sobre vagas de emprego, que leu o Aviso de Privacidade do Candidato da Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants, e entende que a Roku usará suas informações conforme descrito nesse aviso.

Se você não desejar receber nenhuma comunicação da Roku sobre esta vaga ou vagas semelhantes no futuro, você pode cancelar a inscrição a qualquer momento enviando um e-mail para WorkforcePrivacy@Roku.com [workforceprivacy@roku.com?subject=Unsubscribe%20Request%20].

Os pacotes de remuneração são baseados em fatores únicos para cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, conjunto de habilidades, certificações e localização geográfica específica. Esta função é elegível para seguro saúde, opções de ações, seguro de vida, benefícios de invalidez, licença parental, benefícios de bem-estar e tempo de folga remunerado.

A Roku está comprometida em oferecer uma gama diversificada de benefícios como parte do nosso pacote de remuneração para apoiar nossos funcionários e suas famílias. Nossos benefícios abrangentes incluem acesso global a suporte e recursos de bem-estar mental e financeiro. Benefícios locais incluem benefícios estatutários e voluntários que podem incluir opções de saúde (médica, odontológica e visão), seguro de vida, acidentes, invalidez, transporte e aposentadoria (401(k)/pensão).

Os funcionários são apoiados em tirar folgas, de acordo com as políticas de licença locais e outras necessidades pessoais para apoiar suas necessidades de trabalho e vida em evolução.

É importante notar que nem todos os benefícios estão disponíveis em todas as localidades ou para todas as funções. Para detalhes específicos de sua localidade, por favor, consulte seu recrutador.