Reino Unido
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RWS Group
Engenheiro(a) Sênior de IA
Reino Unido
Brno, Southeast, Czechia · Dublin, Leinster, Ireland · The Hague, South Holland, Netherlands · Bydgoszcz, Kuyavian-Pomeranian Voivodeship, Poland · Porto, Portugal · Cluj-Napoca, Romania · Maidenhead, England, United Kingdom · Sheffield, England, United Kingdom
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Propósito do Cargo
O(A) Engenheiro(a) Sênior de IA é um(a) contribuidor(a) individual que define a direção técnica, ao mesmo tempo em que impulsiona a qualidade, escalabilidade e confiabilidade de sistemas de próxima geração com IA. Esta função opera na intersecção de pesquisa, engenharia de software e testes avançados, transformando ideias de ponta em plataformas robustas e prontas para produção.
Este é um cargo de liderança sênior de contribuidor(a) individual: o(a) Engenheiro(a) Sênior de IA atua como um multiplicador de força, moldando arquitetura e plataformas e frameworks centrais, orientando equipes e também pioneiro e projetando projetos de pesquisa que são avaliados, apresentados e, em seguida, entregues em escala empresarial com alta confiança.
Sobre Plataformas e Excelência em IA
A equipe de Plataformas e Excelência em IA visa acelerar o desenvolvimento de capacidades de IA voltadas para o exterior, prontas para produtos, que diferenciem materialmente as ofertas da RWS, melhorem os resultados dos clientes e impulsionem o crescimento da receita em toda a empresa.
A equipe fornece uma capacidade centralizada e focada em execução que produtiza IA em escala. Ela entrega plataformas reutilizáveis, padrões comprovados e diretrizes claras para que as equipes de produto possam lançar rapidamente recursos de IA seguros, de alta qualidade e comercialmente relevantes, de forma consistente e sustentável.
Com alcance global, a RWS fornece tecnologia e serviços para mais de 7500 usuários finais em todo o mundo. Nossas funções principais abrangem Arquitetura Empresarial e Técnica, Rede e Voz, Infraestrutura, Entrega de Serviços, Operações de Serviços, Dados e Analytics, Segurança e Conformidade de Qualidade, Transformação, Desenvolvimento de Aplicações e Plataformas Empresariais.
Sobre a RWS
A RWS é uma empresa global de soluções de IA que capacita a IA empresarial mais confiável do mundo.
Nossa Camada Proprietária de Inteligência Cultural, impulsionada por 250,000 especialistas em dados, especialistas culturais e linguísticos e profissionais de domínio profundo, apoiada por mais de 45 patentes, torna a IA empresarial culturalmente fluente, contextualmente precisa e segura, garantindo que cada interação reflita o tom, o contexto e os valores do cliente de uma marca.
Através de nossos segmentos Gerar, Transformar e Proteger, entregamos conteúdo inteligente, conhecimento empresarial, localização em larga escala e proteção de IP para crescimento global. Confiada por mais de 80 das principais 100 marcas do mundo, a RWS fornece a confiança, governança e expertise que as organizações precisam para implantar IA de forma segura, responsável e em escala.
Com sede no Reino Unido, a RWS é listada na AIM (RWS.L).
Mais informações: rws.com.
Valores da RWS
Faça os 3 Ps certos – Parceria (Partner), Pioneirismo (Pioneer), Progresso (Progress) – e nós entregaremos (Deliver) juntos como RWS.
Visão Geral do Cargo
Principais Responsabilidades
Arquitetura e estratégia técnica
- Contribuir para o design e arquitetura de componentes centrais da plataforma e sistemas de avaliação, tomando as decisões técnicas de suporte de carga e assumindo a responsabilidade por sua confiabilidade, escalabilidade e manutenibilidade a longo prazo.
- Ajudar a definir a direção técnica de como as capacidades de IA são construídas, avaliadas e implantadas em toda a empresa, e definir uma visão de plataforma coerente que escale além de sua equipe imediata.
- Projetar abstrações reutilizáveis, SDKs e serviços para integração de modelos, gerenciamento de prompts, experimentação e implantação que estabeleçam padrões em toda a organização e reduzam o esforço duplicado.
Excelência em pesquisa e entrega
- Ajudar a definir a estratégia e metodologia de avaliação para capacidades de IA em toda a empresa – métricas automatizadas, fluxos de trabalho com intervenção humana (human-in-the-loop), gerenciamento de conjuntos de teste e benchmarking – e estabelecer os padrões de qualidade com os quais outras equipes construirão.
- Construir frameworks de avaliação e ferramentas de desenvolvedor robustos o suficiente para produção, mas simples o suficiente para que desenvolvedores não especialistas os adotem.
- Estabelecer padrões de observabilidade para sistemas de IA – qualidade, desempenho, custo e sinais de regressão – e construir dashboards e relatórios que transformem esses sinais em decisões acionáveis.
- Promover rigor de engenharia na entrega através de disciplina de testes, reprodutibilidade, design experimental sólido e medição estatisticamente defensável da qualidade do modelo.
Liderança técnica
- Fornecer liderança técnica nos problemas mais ambíguos e de maior impacto da equipe, definindo escopo e sequenciando o trabalho onde a direção é limitada.
- Orientar engenheiros e elevar os padrões de engenharia através de revisão de código, revisão de design e liderança pelo exemplo.
- Contribuir para práticas de governança de modelos e sistemas, incluindo documentação (model cards, system cards), versionamento de datasets e conjuntos de teste, reprodutibilidade e verificações de IA responsável incorporadas diretamente na plataforma.
- Atuar como um multiplicador técnico – codificando melhores práticas em ferramentas e padrões adotados por centenas de desenvolvedores.
Inovação e adoção de tecnologia
- Acompanhar desenvolvimentos em LLMs, pesquisa de avaliação e ferramentas de IA, e traduzi-los em melhorias pragmáticas e bem definidas para a plataforma.
- Prototipar e mitigar riscos de técnicas e ferramentas emergentes, guiando as promissoras da experimentação para capacidade suportada.
- Promover a adoção de novas capacidades da plataforma entre as equipes, diminuindo a barreira para que os desenvolvedores as utilizem bem.
- Manter a plataforma atualizada e competitiva sem perseguir novidades por si só.
Colaboração multifuncional e liderança de stakeholders
- Colaborar com líderes de pesquisa, produto e localização para alinhar a metodologia de avaliação com a qualidade do mundo real e as necessidades dos clientes.
- Influenciar o roadmap e a estratégia técnica além de sua equipe imediata, construindo consenso entre stakeholders de engenharia e produto.
- Coletar requisitos de desenvolvedores de toda a empresa e representar suas necessidades na direção da plataforma, atuando como um parceiro técnico confiável.
- Comunicar a direção técnica, trade-offs e padrões de qualidade de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Habilidades e Experiência
Requerido
- Experiência significativa em engenharia de software (tipicamente 5+ anos) construindo e operando sistemas de produção, ferramentas, bibliotecas ou serviços dos quais muitos outros engenheiros dependem, com excelente design de API, confiabilidade e experiência do desenvolvedor. Além disso, um histórico com CI/CD e infraestrutura em nuvem.
- Proficiência em Python e/ou outra linguagem de propósito geral, com forte disciplina de testes
- Experiência prática na construção com LLMs ou outros sistemas de ML (engenharia de prompt, fine-tuning, recuperação, integração de modelos), com compreensão de seus modos de falha e trade-offs.
- Experiência comprovada no design e liderança de avaliação para sistemas de IA/ML: definição de métricas e metodologia, construção de pipelines de avaliação, gerenciamento de conjuntos de teste e raciocínio rigoroso sobre qualidade do modelo e regressões.
- Forte domínio de conceitos de avaliação — vários tipos de métricas (acurácia, precisão, recall, F1), a distinção e os trade-offs entre avaliação automatizada e humana, significância estatística e os limites de cada abordagem.
- Excelente comunicação escrita e verbal, e um histórico de influência na direção técnica entre equipes e orientação de outros engenheiros.
- Conforto com ambiguidade e o julgamento para definir escopo, priorizar e sequenciar trabalho de alto impacto com direção limitada.
Desejável
- Experiência profunda na avaliação de sistemas de NLP, tradução automática ou geração de conteúdo, incluindo métricas como COMET, chrF++, BLEU, MetricX e avaliação humana no estilo MQM.
- Experiência com ferramentas de experimentação e observabilidade, versionamento de dados/conjuntos de teste e fluxos de trabalho rigorosos de benchmarking.
- Prática estabelecida em governança e documentação de IA – model cards, system cards, reprodutibilidade e considerações de IA responsável – em nível organizacional.
- Ampla familiaridade com o ecossistema moderno de LLM (modelos abertos e proprietários, frameworks de orquestração, vector stores) e visões bem formadas sobre os trade-offs.
- Experiência no suporte a produtos multilíngues ou focados em localização em escala empresarial.
Para todos os candidatos na Polônia e de acordo com a legislação aplicável de transparência salarial, os candidatos serão informados sobre a faixa salarial para esta posição antes da entrevista. O pagamento é determinado sem referência ao histórico salarial anterior e está alinhado a critérios objetivos relacionados ao cargo.
Agências de Recrutamento: A RWS Holdings PLC não aceita currículos de agências. Por favor, não encaminhe quaisquer currículos não solicitados para nenhum funcionário da RWS. Qualquer currículo não solicitado recebido será tratado como propriedade da RWS e os Termos e Condições associados ao uso de tal currículo serão considerados nulos e sem efeito.
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Vida na RWS
Vida na RWS - Se você gosta da ideia de trabalhar com pessoas inteligentes e apaixonadas por aumentar o valor de ideias, dados e conteúdo, garantindo que as organizações sejam compreendidas, então você vai adorar a vida na RWS.
Nosso propósito é desbloquear o entendimento global. Isso significa que nosso trabalho reconhece fundamentalmente o valor de cada idioma e cultura. Portanto, celebramos a diferença, somos inclusivos e acreditamos que a diversidade nos fortalece. Queremos que cada funcionário cresça como indivíduo e se destaque em sua carreira.
Em troca, esperamos que todas as nossas pessoas vivam pelos valores que nos unem: fazer parceria, colocando os clientes em primeiro lugar e vencendo juntos; ser pioneiro, inovando destemidamente e liderando com visão e coragem; progredir, mirando alto e crescendo através de ações; e entregar, assumindo a responsabilidade pelo resultado e construindo confiança com nossos colegas e clientes.
A RWS abraça a DEI e promove igualdade de oportunidades, somos um Empregador de Igualdade de Oportunidades e proibimos discriminação e assédio de qualquer tipo. A RWS está comprometida com o princípio de igualdade de oportunidades de emprego para todos os funcionários e em fornecer aos funcionários um ambiente de trabalho livre de discriminação e assédio. Todas as decisões de emprego na RWS são baseadas em necessidades de negócios, requisitos de cargo e qualificações individuais, sem levar em conta raça, religião, nacionalidade, etnia, sexo, idade, deficiência ou orientação sexual. A RWS não tolerará discriminação com base em nenhuma dessas características.
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