Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
SambaNova
Engenheiro(a) Sênior de Performance em IA
Estados Unidos
San Jose, California, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
SambaNova é líder em infraestrutura de IA de próxima geração, entregando uma plataforma de inferência full-stack para clientes em todo o mundo. No centro da tecnologia da SambaNova está a RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) — um chip construído em uma arquitetura de fluxo de dados em vez do modelo tradicional de GPU. Seu desempenho de decodificação é especialmente forte para cargas de trabalho agentivas, como agentes multi-turn, geração de código e aplicações de longa duração. As RDUs são empacotadas em SambaRack, hardware em escala de rack que permite aos clientes implantar modelos de ponta com melhor desempenho, maior eficiência energética e tempo mais rápido para valor.
SOBRE A VAGA
Estamos buscando um(a) engenheiro(a) de performance de ML talentoso(a) e motivado(a) para otimizar e escalar modelos de fundação de ponta na plataforma de fluxo de dados reconfigurável da SambaNova. Você trabalhará diretamente com alguns dos modelos mais avançados do mundo — como DeepSeek R1, GPT OSS e outras arquiteturas de fronteira — para expandir os limites de throughput, latência e eficiência. Neste papel, você preencherá a lacuna entre deep learning e performance de sistemas, colaborando nas camadas de compilador, runtime e hardware para entregar performance recorde mundial para inferência de IA em larga escala.
RESPONSABILIDADES
- Ativar e otimizar modelos de fundação de ponta (ex: DeepSeek, Llama, Qwen e outros) na plataforma SambaNova através da pilha de software SambaNova.
- Analisar e aprimorar a performance do modelo nas camadas de compilador, runtime e hardware para alcançar throughput e latência SOTA (state-of-the-art).
- Colaborar com as equipes de machine learning, compilador, runtime e hardware para entregar aplicações de IA co-projetadas e de alta performance.
- Integrar os avanços mais recentes em arquitetura de modelo, quantização, agendamento e otimização de memória, tanto da academia quanto da indústria.
- Desenvolver soluções de inferência robustas, escaláveis e eficientes de ponta a ponta, alinhadas às necessidades dos clientes.
- Identificar gargalos de performance e propor otimizações de fluxo de dados ou agendamento para sistemas de nó único e distribuídos.
QUALIFICAÇÕES REQUERIDAS
- Bacharelado ou grau superior em ciência da computação, engenharia elétrica ou área relacionada (ex: matemática aplicada, física ou estatística).
- 3+ anos de experiência em uma ou mais das seguintes áreas:
- Desenvolvimento de modelos de Deep learning e otimização de performance
- Otimização em nível de compilador, runtime ou kernel
- Co-design de software-hardware ou ajuste de performance de sistemas
- Proficiência em Python ou C++, com fortes bases em algoritmos, estruturas de dados e computação numérica.
- Experiência com pelo menos um framework de ML principal — PyTorch, TensorFlow, ou JAX.
- Capacidade demonstrada de analisar e otimizar a performance em pipelines de ML do mundo real.
QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS
- Experiência prática com treinamento e inferência de modelos LLM ou multimodais.
- Experiência em treinamento distribuído em larga escala, batching contínuo e sistemas de inferência de alto throughput.
- Familiaridade com quantização, otimização de grafos, fusão de kernels e particionamento de modelos.
- Experiência com frameworks como DeepSpeed, Megatron, vLLM ou TensorRT.
- Fortes habilidades de programação em GPU (CUDA, Triton ou OpenCL); experiência com cuDNN, cuBLAS ou bibliotecas similares é um diferencial.
- Conhecimento de otimização de hierarquia de memória, caching e agendamento para execução de modelos em larga escala.
- Histórico de publicações ou contribuições open-source em sistemas de ML ou otimização de performance é um diferencial.
Faixa Salarial Base
Faixa Salarial Base $180,000—$255,000 USD
Diretrizes de Submissão
Por favor, note que para ser considerado um candidato para qualquer posição na SambaNova Systems, você deve enviar um formulário de candidatura para cada posição para a qual acredita ser qualificado.
Política de EEO
SambaNova Systems é um Empregador de Oportunidades Iguais/Ação Afirmativa. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de idade (40 e acima), cor, deficiência, identidade de gênero, informação genética, estado civil, status militar ou de veterano, origem/ascendência nacional, raça, religião, credo, sexo (incluindo gravidez, parto, amamentação), orientação sexual e qualquer outro status aplicável protegido por leis federais, estaduais ou locais.
Resumo de Benefícios para Posições de Tempo Integral Baseadas nos EUA
SambaNova oferece um pacote competitivo de recompensas totais, incluindo o salário base, mais participação acionária e benefícios. Cobrimos 95% da cobertura de prêmio para seguro médico do funcionário, e 77% da cobertura de prêmio para dependentes e oferecemos uma Conta de Poupança de Saúde (HSA) com contribuição do empregador. Também oferecemos planos de seguro Odontológico, de Visão, de Incapacidade de Curto/Longo Prazo, de Vida Básico, de Vida Voluntária e de Acidentes (AD&D), além de opções de Conta de Despesas Flexíveis (FSA), como Cuidados de Saúde, Propósito Limitado e Cuidados com Dependentes. Nossa biblioteca de benefícios de bem-estar disponível para você e seus dependentes inclui uma assinatura completa do Headspace, associação Gympass+ com acesso a academias físicas, associação One Medical, serviços de aconselhamento com um Programa de Assistência ao Empregado e muito mais.
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