Sandbar

Líder Técnico de ML, Interações Agentivas

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Sandbar

Sandbar é uma empresa de interface em Nova York. Nosso objetivo é aumentar as capacidades individuais para que cada um de nós possa pensar, agir e se mover com mais liberdade. Nossa equipe construiu produtos de SW, ML e HW para Meta, CTRL-labs, Google, Apple, Fitbit, Peloton e Equinox.

Nosso primeiro produto, Stream, é uma extensão do eu — um anel de voz privado e interface conversacional. Stream foi destaque no WSJ, Bloomberg e Wired, e começa a ser enviado no verão de '26.

Sobre

Junte-se a nós na criação de tecnologia que expande o pensamento humano.

Estamos procurando um líder técnico para projetar experiências agentivas auto-alinhadas no Stream e liderar a equipe focada que o constrói. Stream é uma extensão do eu, onde personalização, privacidade e controle individual são primordiais.

Esta é uma função de liderança prática para um produto de consumo, não uma função de plataforma ou pesquisa. Você definirá a direção técnica, construirá a experiência do usuário final e será responsável por um agente que funcione nas mãos de clientes gerais. Você trabalhará diretamente com os fundadores e os engenheiros de backend, iOS e ML que constroem o Stream.

Responsabilidades

  1. Liderar arquitetura, estratégia e trade-offs para nossos produtos baseados em ML
  1. Projetar e aprimorar experiências voltadas para o usuário baseadas em modelos, incluindo controle agentivo, interações conversacionais e recuperação de informações.
  1. Desenvolver infraestrutura para desenvolver, avaliar e implantar modelos rapidamente
  1. Otimizar pipelines de inferência para latência, confiabilidade e concorrência
  1. Trabalhar em estreita colaboração com outros engenheiros de ML/IA, engenheiros de infraestrutura, designers e cofundadores em produtos existentes e futuros

Qualificações

  1. 6+ anos de experiência em machine learning
  1. Experiência em lançar produtos baseados em ML é obrigatória
  1. Experiência em avaliação e pós-treinamento de modelos de linguagem grandes é obrigatória
  1. Confortável escrevendo software de nível de produção
  1. Paixão por interação humano-computador
  1. Experiência em definir direção técnica e impulsionar a execução com equipes multidisciplinares
  1. Experiência em ML de áudio/voz é um diferencial

Benefícios para Funcionários em Tempo Integral

  • Benefícios de saúde, visão e odontologia
  • 401(k) patrocinado pela empresa
  • Férias e licença médica ilimitadas
  • Participação acionária em estágio inicial

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