Alemanha
Siemens
SAP
Pesquisador Principal (h/m/d) - Modelos Fundamentais e de Mundo em Dados Estruturados de Negócios
Alemanha
Garching bei München, Bavaria, Germany
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Nós ajudamos o mundo a funcionar melhor
Na SAP, mantemos a simplicidade: você traz o seu melhor para nós, e nós extraímos o melhor de você. Somos construtores que impactam mais de 20 indústrias e 80% do comércio global, e precisamos de seus talentos únicos para ajudar a moldar o que vem a seguir. O trabalho é desafiador – mas é importante. Você encontrará um lugar onde pode ser você mesmo, priorizar seu bem-estar e realmente pertencer. O que você ganha? Aprendizado constante, crescimento de habilidades, ótimos benefícios e uma equipe que quer que você cresça e tenha sucesso.
Traga o seu melhor
O que você fará
Na Pesquisa de IA de Negócios da SAP, estamos explorando a próxima fronteira dos métodos de IA em dados estruturados de negócios – grafos, tabelas, séries temporais e muito mais. Modelos Fundamentais em Dados Estruturados, como SAP-RPT-1, inauguraram a era GenAI para cenários relevantes para negócios – cenários que até agora foram abordados com métodos clássicos, muitas vezes baseados em árvores. Agora, estamos dando o próximo passo. Colaboramos com nossas equipes de pesquisa aplicada existentes na criação de benchmarks inovadores para problemas de negócios e no desenvolvimento de arquiteturas e modelos inovadores, com o objetivo de publicar benchmarks e modelos em conferências científicas e na comunidade de código aberto. Trabalhamos em conjunto com nossos parceiros acadêmicos para criar meios cada vez melhores de resolver problemas reais de negócios.
A Função
- Impulsionar avanços técnicos pioneiros no campo de modelos fundamentais em dados estruturados, bem como explorar modelos de mundo para resolver problemas de negócios.
- Expandir o horizonte do que é possível, reunindo rico contexto semântico com dados de negócios em larga escala
- Definir a agenda de pesquisa para uma pequena equipe de cientistas e engenheiros de pesquisa
- Possibilitar a pesquisa acadêmica, fornecendo declarações de problemas relevantes para IA de Negócios, frameworks e conjuntos de dados.
- Manter o pulso com pesquisas inovadoras, fornecendo insights sobre as descobertas de pesquisa mais recentes e tornando-as comparáveis com o trabalho interno.
- Traduzir avanços de pesquisa aplicada em publicações de pesquisa em conferências relevantes de alto nível e contribuir para a liderança de pensamento em modelos fundamentais e de mundo em dados estruturados.
- Colaborar estreitamente com vários especialistas de domínio e proprietários de dados para entender como os dados podem ser usados para o treinamento de modelos de mundo.
- Contribuir para a liderança de pensamento em um campo totalmente novo de Modelos Fundamentais e de Mundo em Dados Estruturados.
- Trabalhar em estreita colaboração com a equipe que desenvolve o transformer pré-treinado relacional (SAP-RPT-1) para trocar informações e garantir que as iniciativas internas e os entregáveis do projeto estejam alinhados com as melhores práticas da comunidade.
- Colaborar com parceiros acadêmicos estabelecidos e definir novas colaborações com pesquisadores acadêmicos de ponta.
- Supervisionar estudantes de doutorado durante estágios de verão ou como parte de colaborações acadêmicas.
Requisitos mínimos
O que você traz
- Doutorado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, física, matemática ou outras disciplinas relevantes
- O candidato deve ter formação acadêmica em uma das seguintes áreas: Modelos Fundamentais / Machine Learning em dados estruturados em larga escala, Modelos de Mundo. Isso deve ser apoiado por um registro substancial de publicações relacionadas, incluindo trabalhos recentes, em conferências de ponta e uma rede bem estabelecida nessas áreas.
- Uma forte visão de pesquisa para modelos fundamentais em dados estruturados, e de como os modelos de mundo impactam o desenvolvimento de tais modelos fundamentais
- Extensa experiência em pesquisa com machine learning em dados estruturados
- Experiência comprovada e profundo entendimento das oportunidades e desafios associados à colaboração entre pesquisa industrial e acadêmica
- Proficiência em Python e experiência com frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow, ou similares. Opcionalmente, experiência prática com tecnologias de grafos de conhecimento.
- Histórico comprovado de liderança de projetos com uma mentalidade estratégica complementada por habilidades organizacionais superiores
- Idealmente, experiência em IA Causal e como ela se relaciona com modelos fundamentais em dados estruturados
- Idealmente, experiência profissional com a combinação de grafos de conhecimento e modelos de linguagem grandes no domínio ERP
Conheça sua equipe
A organização de IA da SAP é dedicada a infundir IA perfeitamente em todas as aplicações empresariais, permitindo que clientes, parceiros e desenvolvedores aprimorem processos de negócios e gerem valor de negócios notável. Junte-se à nossa equipe internacional de IA onde a inovação prospera, as oportunidades de desenvolvimento pessoal são abundantes e colegas excepcionais colaboram globalmente.
As inovações da SAP ajudam mais de quatrocentas mil clientes em todo o mundo a trabalhar juntos de forma mais eficiente e a usar insights de negócios de forma mais eficaz. Originalmente conhecida pela liderança em software de planejamento de recursos empresariais (ERP), a SAP evoluiu para se tornar líder de mercado em software de aplicações empresariais de ponta a ponta e serviços relacionados para banco de dados, análise, tecnologias inteligentes e gerenciamento de experiência. Como uma empresa de nuvem com duzentos milhões de usuários e mais de cem mil funcionários em todo o mundo, somos orientados por propósito e focados no futuro, com uma forte ética de trabalho em equipe colaborativa e compromisso com o desenvolvimento pessoal. Seja conectando indústrias globais, pessoas ou plataformas, ajudamos a garantir que cada desafio receba a solução que merece. Na SAP, você pode trazer o seu melhor.
Nós vencemos com inclusão
A cultura de inclusão da SAP, o foco em saúde e bem-estar, e os modelos de trabalho flexíveis ajudam a garantir que todos – independentemente do histórico – se sintam incluídos e possam dar o seu melhor. Na SAP, acreditamos que somos fortalecidos pelas capacidades e qualidades únicas que cada pessoa traz para nossa empresa, e investimos em nossos funcionários para inspirar confiança e ajudar todos a realizar seu pleno potencial. Em última análise, acreditamos em liberar todo o talento e criar um mundo melhor.
#SAPBusinessAICareers
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Para funcionários da SAP: Apenas cargos permanentes são elegíveis para o Programa de Indicação de Funcionários da SAP one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en, de acordo com as regras de elegibilidade estabelecidas na Política de Indicação da SAP. Condições específicas podem se aplicar a cargos em Treinamento Vocacional.
Uso de IA no Processo de Recrutamento
Para informações sobre o uso responsável de IA em nosso processo de recrutamento, consulte nossas Diretrizes para Uso Ético de IA no Processo de Recrutamento jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US.
Observe que qualquer violação destas diretrizes pode resultar na desqualificação do processo de contratação.
ID da Vaga: 448468 | Área de Trabalho: Pesquisa de Software | Viagem Prevista: 0 - 10% | Status de Carreira: Profissional Experiente | Tipo de Emprego: Tempo Integral, Indeterminado | #LI-Hybrid
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