Portugal
ambi.
SBM Offshore
Cientista de Dados Sênior
Portugal
Monaco, Monaco · Rotterdam, South Holland, Netherlands · Porto, Portugal
Python
Tradução automática. Consulte o original.
PROPÓSITO
Imagine sua carreira te levando às profundezas da inovação e aos picos de impacto. Nossos colaboradores possibilitam o progresso contínuo. Seu compromisso, expertise coletiva e capacidades únicas são a sala de máquinas por trás da True. Blue. Transition. da SBM Offshore. youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs - moldando o futuro da energia, e além.
- Como Cientista de Dados Sênior, você contribui para o projeto e entrega de soluções orientadas por dados e impulsionadas por IA dentro da Equipe de Gerenciamento de Dados e Informações da SBM Offshore. Você colabora de perto com equipes multifuncionais — incluindo cientistas de dados, desenvolvedores de business intelligence, arquitetos de dados, engenheiros de dados, arquitetos corporativos e stakeholders de negócios — para transformar desafios operacionais complexos em soluções escaláveis baseadas em análise avançada, machine learning, IA e modelos de IA Generativa.
Sobre Nós
A SBM Offshore é líder global em infraestrutura oceânica de águas profundas, entregando soluções de produção flutuante em todo o ciclo de vida do ativo — desde o projeto e construção até a instalação e operação. Apoiada por uma equipe global de mais de 8,000 profissionais, a Companhia opera um modelo de negócios de longo prazo, lastreado em ativos, que entrega ativos de alta disponibilidade e fluxos de caixa previsíveis. A SBM Offshore combina expertise em engenharia, confiabilidade operacional e inovação seletiva para apoiar a produção de energia segura, eficiente e de baixo carbono, enquanto expande suas capacidades para novas oportunidades na economia azul.
RESPONSABILIDADES
- Projetar, desenvolver, industrializar e manter soluções de ciência de dados e IA de ponta a ponta, abrangendo preparação de dados, modelagem, validação e gerenciamento de ciclo de vida, utilizando principalmente tecnologias de dados e IA baseadas em Azure.
- Desenvolver e avaliar modelos analíticos avançados, incluindo métodos estatísticos, machine learning, deep learning, visão computacional e pipelines de processamento de documentos em larga escala, alinhados com objetivos de negócios e técnicos.
- Contribuir para iniciativas de IA Generativa, como soluções baseadas em LLM, inteligência de documentos, copilotos e agentes de automação, em conformidade com os padrões corporativos de governança de IA, segurança e conformidade.
- Garantir a prontidão para produção através de avaliação de desempenho, verificações de robustez e aplicação das melhores práticas de MLOps.
- Colaborar com stakeholders para esclarecer necessidades de negócios, definir critérios de sucesso e traduzir casos de uso em soluções analíticas implantáveis.
- Construir relatórios claros e documentação técnica para comunicar resultados a públicos técnicos e não técnicos.
- Trabalhar em um ambiente ágil utilizando ferramentas como Azure DevOps, Git e serviços nativos da nuvem.
FORMAÇÃO ACADÊMICA
- Mestrado ou programa de engenharia em Ciência de Dados/Ciência da Computação/Matemática Aplicada/ou área quantitativa relacionada.
- Sólida formação acadêmica em matemática, estatística, machine learning e engenharia de software.
- Fluência em inglês falado e escrito.
EXPERIÊNCIA
- Pelo menos 5 anos de experiência como Cientista de Dados ou posição similar.
- Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de ciência de dados e machine learning baseadas em Python.
- Experiência com Microsoft Azure (Azure ML, MS Foundry).
- Experiência com IA Generativa, incluindo LLMs, engenharia de prompts, padrões RAG e considerações de governança de IA.
- Experiência em visão computacional e/ou processamento de grandes volumes de documentos (OCR, classificação de documentos, extração de informações). *
- Experiência com análise de séries temporais, previsão, detecção de comportamentos anormais.
- Familiaridade com Git, CI/CD e fluxos de trabalho de ML em produção.
- Experiência no domínio de Óleo e Gás é preferencial.
- Forte mentalidade analítica, autonomia, atenção aos detalhes e uma abordagem colaborativa e orientada a stakeholders.
COMPETÊNCIAS FUNCIONAIS
- Análise e relatórios
- Ferramentas e aplicações de TI
- Inspeção, teste, comissionamento e monitoramento
- Conhecimento digital
- Aplicação de gerenciamento de mudanças
- Inovação
- Gerenciamento de Dados Técnicos
INFORMAÇÕES GERAIS
A SBM Offshore N.V. é uma holding listada com sede em Amsterdã. Ela detém participações diretas e indiretas em outras empresas que, juntamente com a SBM Offshore N.V., formam o Grupo SBM Offshore (“a Companhia”).
Para mais informações, visite nosso site em sbmoffshore.com. As empresas nas quais a SBM Offshore N.V., direta e indiretamente, detém investimentos são entidades separadas.
A SBM Offshore tem orgulho de ser um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades de Emprego e Ação Afirmativa. A SBM Offshore não discrimina com base em raça, religião, cor, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência física ou mental não desqualificante, origem nacional, status de veterano ou qualquer outro motivo coberto pela lei aplicável. Todo o emprego é decidido com base em qualificações, mérito e necessidade do negócio.
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