Scalable GmbH

Engenheiro(a) de Dados (Sênior) (m/f/x)

PythonSQLAWSTerraform
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Descrição da Empresa

Scalable Capital é uma plataforma líder em investimentos e bancos digitais com licença bancária completa, capacitando pessoas em toda a Europa a moldar suas próprias finanças. Scalable Broker facilita e torna acessível para os clientes investir profissionalmente em ações, ETFs, criptomoedas e derivativos, bem como configurar planos de poupança. Scalable Wealth, o serviço de gestão de patrimônio digital, oferece aos clientes investimento profissional em portfólios de ETF, e também é adotado como solução white-label por bancos e outros parceiros B2B. As ofertas da empresa são complementadas por taxas de juros atraentes, empréstimos e private equity. Com a European Investor Exchange, a Scalable Capital oferece uma bolsa especificamente para investidores de varejo. Mais de um milhão de clientes já confiaram mais de €50 bilhões à plataforma.

Fundada em 2014, a Scalable Capital emprega atualmente mais de 700 pessoas em Munique, Berlim, Viena, Milão e Londres. Juntamente com a equipe fundadora e de gestão, incluindo Erik Podzuweit e Florian Prucker, eles estão trabalhando em uma nova geração de serviços financeiros.

Visite nosso blog de finanças ou confira nossos canais de Mídia Social para descobrir o que nossas Equipes de Especialistas têm a dizer.

Nossos Valores Corporativos nos guiam todos os dias em como trabalhamos e colaboramos. Para saber mais sobre eles, você pode encontrar nossos valores aqui (Inglês).

Descrição da Vaga

Como Engenheiro(a) de Dados (Sênior) em nossa tribo de engenharia de dados, abrangendo equipes de plataforma de dados, analytics e relatórios regulatórios, você desempenha um papel crucial na propriedade de nossa pilha de dados. Você será fundamental na construção e manutenção de pipelines de dados robustos, tornando dados críticos disponíveis para vários stakeholders em toda a empresa e contribuindo para nossa cultura orientada por dados.

  1. Desenvolver a plataforma de dados escalável e baseada em nuvem, essencial para nossa empresa orientada por dados, aproveitando as tecnologias de dados mais atualizadas
  1. Moldar uma solução de processamento de dados baseada em AWS, ingerindo dados de nossos serviços backend internos, bem como de terceiros
  1. Expandir nosso lakehouse integrando dados para casos de uso regulatórios e capacitando várias equipes na tomada de decisões, impulsionando a inovação, otimização de desempenho e objetivos estratégicos
  1. Preparar e limpar dados estruturados e não estruturados e desenvolver modelos de dados de alta qualidade para relatórios, analytics avançados e casos de uso de IA
  1. Projetar e implementar componentes de teste e monitoramento para garantir a precisão, confiabilidade e desempenho dos pipelines de dados
  1. Colaborar estreitamente com pessoas altamente ambiciosas e qualificadas em nossas equipes de dados em crescimento, bem como com colegas de produto e engenharia para lançar recursos inteligentes para nossos produtos
  1. Manter-se atualizado com os últimos desenvolvimentos da indústria em engenharia de dados e arquitetura de nuvem e compartilhar suas melhores práticas de expertise dentro da empresa

Qualificações

  1. Diploma universitário em ciência da computação, matemática, ciências naturais ou área similar
  1. Experiência significativa em engenharia de dados
  1. Experiência prática em projeto e operação de pipelines de dados em AWS com serviços como S3, Athena, DMS e Glue
  1. Excelentes habilidades em SQL, incluindo conceitos avançados como funções de janela, experiência com dbt é um diferencial
  1. Conhecimento avançado sobre redes e segurança em nuvem (AWS IAM, VPC, Security Groups, ...)
  1. Proficiente e experiente com Infrastructure as Code, idealmente Terraform
  1. Fortes habilidades de programação em Python, idealmente incluindo Airflow e frameworks de processamento de dados como PySpark
  1. Fortes habilidades de resolução de problemas e organização
  1. Interesse em serviços e mercados financeiros
  1. Fluência em inglês para comunicação e apresentação
  1. Experiência com tecnologias de streaming de dados como Kafka, Kinesis, Flink e Spark Streaming é um diferencial

Informações Adicionais

  • Faça parte de uma das startups de Fintech de crescimento mais rápido e visível na Europa, criando serviços inovadores que têm um impacto substancial na vida de nossos clientes
  • Trabalhe com uma equipe internacional, diversa, inclusiva e em constante crescimento que adora criar os melhores produtos para nossos clientes
  • Seja produtivo com o hardware e as ferramentas mais recentes
  • Aprenda e cresça participando de nossas sessões internas de compartilhamento de conhecimento ou desenvolvimento de carreira e utilizando seu Orçamento Individual de Educação
  • Aprenda e experimente a cultura alemã em primeira mão participando de nossas aulas gratuitas de alemão
  • Suporte internacional de realocação é fornecido, se necessário
  • Oportunidade de trabalhar do exterior
  • Beneficie-se de um pacote de remuneração atraente e do plano de previdência da empresa
  • Contribuição mensal de 50% para o 'Deutschland Jobticket'
  • Diga adeus às comissões de ordem e diga olá à sua assinatura gratuita do PRIME+ Broker da Scalable Capital
  • Desfrute de atividades esportivas flexíveis e com desconto com o Urban Sports Club

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