Scout AI

Engenheiro(a) de IA

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Tradução automática. Consulte o original.

A

O futuro da defesa será decidido por aqueles que utilizam máquinas inteligentes em escala. Na Scout AI, estamos desenvolvendo o Fury, o primeiro modelo de fundação robótico para defesa, para dar às forças dos EUA poder avassalador, adaptável e autônomo em todos os domínios. O Fury permite que operadores humanos comandem frotas de robôs através de linguagem natural e capacita essas máquinas a sentir, decidir e agir juntas como uma só. Esta missão exigirá tudo de nós: urgência, precisão e trabalho implacável.

O Papel

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de IA para se juntar à Equipe de Orquestração Fury com uma profunda paixão por desenvolver e implantar modelos de fundação multimodais que impulsionam equipes autônomas de robôs. Seu trabalho influenciará diretamente como nosso sistema raciocina, planeja, lembra e coordena entre múltiplos robôs para realizar missões de longo prazo. Dependendo de sua formação e interesses, você contribuirá em toda a stack: treinamento e avaliação de modelos, aprendizado por reforço, avaliação e simulação, arquiteturas de raciocínio e memória, coordenação multiagente e otimização de inferência de ponta. Espere prototipar ideias rapidamente contra avaliações rigorosas, testar ideias em implementações de missões robóticas reais e abrir novos caminhos enquanto criamos o primeiro modelo de fundação robótico para defesa.

Somos uma startup. Você estará se movendo rapidamente, alternando contextos diariamente e ajudando a definir a cultura e o processo à medida que avançamos. Você terá propriedade substancial, influência sobre a direção técnica e a oportunidade de ajudar a construir o futuro dos sistemas de defesa autônomos desde o início.

Responsabilidades

  1. Projetar, treinar e avaliar modelos de fundação multimodais que permitam a execução de missões multi-robô
  1. Direcionar decisões de desenvolvimento de modelos, incluindo arquiteturas de modelos, misturas de dados, design de currículo e receitas de treinamento informadas por experimentação rigorosa
  1. Curar e gerar conjuntos de dados de treinamento em larga escala a partir de motores de dados sintéticos e do mundo real
  1. Desenvolver capacidades de memória, comunicação, planejamento e uso de ferramentas para agentes de IA operando em equipes de robôs
  1. Ser obcecado por avaliação: projetar benchmarks, métricas e metodologias de teste que permitam iteração rápida em toda a equipe
  1. Construir e melhorar ambientes de simulação voltados para geração de dados sintéticos, avaliação e aprendizado por reforço
  1. Traduzir pesquisa fundamental em sistemas de percepção e tomada de decisão implantáveis em tempo real
  1. Colaborar com equipes de engenharia, robótica e de missão para integrar sistemas de IA com pilhas de autonomia a bordo
  1. Realizar testes de campo e operações de missão para validar o desempenho do sistema sob restrições do mundo real

Qualificações

  1. 2+ anos de experiência prática na construção e implantação de modelos de IA, incluindo 2+ anos trabalhando com modelos multimodais ou sistemas de IA agentivos
  1. Proficiência em Python, PyTorch e infraestrutura moderna de machine learning
  1. Experiência em treinamento, ajuste fino e avaliação de modelos de deep learning em larga escala usando infraestrutura de computação distribuída
  1. Experiência comprovada em melhorar o desempenho do modelo através de curadoria de dados, estratégia de treinamento, design de avaliação e experimentação rigorosa
  1. Sólido conhecimento de técnicas modernas de treinamento de modelos, incluindo SFT, DPO, RLVR
  1. Capacidade comprovada de levar pesquisa de protótipo a produto em ambientes de rápida evolução
  1. BS, MS ou PhD em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Física ou campo técnico relacionado, ou experiência prática equivalente. Pesquisa avançada de pós-graduação em IA, robótica ou machine learning é um diferencial
  1. Deve ser uma Pessoa dos EUA devido ao acesso necessário a informações ou instalações controladas por exportação dos EUA
  1. Paixão pela defesa dos Estados Unidos e seus aliados
  1. Pode ser esperado obter e manter uma autorização de segurança Top Secret dos EUA
  1. Bônus: Experiência na construção de simulação em loop fechado, avaliação ou ambientes de aprendizado por reforço para sistemas de IA agentivos ou físicos

Por que se juntar à Scout

  • Trabalhe na fronteira mais importante do mundo, garantindo o domínio dos EUA e aliados na era das máquinas inteligentes
  • Seja parte central de uma equipe construindo o primeiro modelo de fundação robótico específico para defesa
  • Colabore com alguns dos melhores engenheiros em autonomia, IA e segurança nacional
  • Veja seu trabalho implantado em sistemas reais
  • Ajude a definir o futuro dos sistemas de defesa inteligentes
  • Apoiado por Draper Associates, Booz Allen Ventures e outros investidores de ponta

Benefícios

  • Pacote de remuneração competitivo, incluindo salário base e bônus
  • Participação acionária significativa (equity)
  • Planos médicos, odontológicos e de visão premium com contribuição de $0 por folha de pagamento
  • PTO (licença remunerada) competitivo e calendário de feriados da empresa
  • Almoço incluso diariamente e cozinha totalmente equipada
  • Carregamento para veículos elétricos
  • Assistência de realocação (dependendo da elegibilidade da função)

A faixa salarial declarada abaixo representa apenas o salário base estimado e reflete a consideração de múltiplos fatores de remuneração. Ofertas salariais finais podem diferir dependendo de fatores incluindo, mas não se limitando a, experiência relevante ou histórico de treinamento, habilidades especializadas e necessidades de negócios. A maioria das posições em tempo integral também inclui prêmios de participação acionária altamente competitivos, que fazem parte do pacote geral de remuneração da Scout AI. Além disso, a Scout AI oferece benefícios abrangentes e de ponta para funcionários em tempo integral.

Faixa Salarial nos EUA $160,000—$400,000 USD

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