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Engenheiro(a) MLOps
RemotoAlemanha
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PythonGCPKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Stack de Tecnologia
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) MLOps para se juntar à nossa equipe de tecnologia e ajudar a construir o futuro da publicidade neuro-contextual em escala global.
Você trabalhará com as tecnologias que impulsionam LizCore, nossa infraestrutura de IA contextual, suportando a entrega de modelos de ML em tempo real em toda a web aberta e CTV.
Nosso stack inclui:
- Linguagens: Python, Go.
- Cloud & Infraestrutura: GCP, Vertex AI, Kubernetes, Terraform.
- MLOps & Monitoramento: MLflow, Weights & Biases, Evidently, Prometheus, Grafana.
- Dados & Mensageria: Kafka, Redis, Bigtable, MongoDB.
- IA & Machine Learning: NLP, embeddings, modelos de ranking, MCP, fluxos de trabalho agentivos.
- Práticas de Engenharia: CI/CD, versionamento de modelos, testes automatizados, reprodutibilidade.
Pronto(a) para se Juntar à Aventura Seedtag?
Na Seedtag, criamos um ambiente onde todos podem prosperar. Se você precisar de acomodações durante o processo de contratação, nos avise e garantiremos uma experiência positiva.
Quem Somos
Na Seedtag, nossa missão é transformar a publicidade, provando que eficácia e privacidade do usuário podem verdadeiramente coexistir.
Como a Empresa Líder em Publicidade Neuro-Contextual, combinamos Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional e neurociência para entender não apenas sobre o que é o conteúdo, mas como ele faz as pessoas se sentirem e o que elas pretendem fazer a seguir.
Nossa IA proprietária, Liz, permite que as marcas se conectem com públicos na web aberta e TV conectada sem cookies ou rastreamento de usuários. Fundada em 2014 por dois ex-Googlers, a Seedtag cresceu para mais de 500 Seedaggers em 17 países, com o apoio de €250M em financiamento, e opera hoje como líder global em ad-tech.
Nossos Valores Fundamentais
Se você gosta de resolver desafios complexos de engenharia e construir sistemas impulsionados por IA em escala, você se sentirá em casa aqui.
Resultado Acima de Produção
Medimos o sucesso pelo impacto e valor, não pelo volume de recursos ou linhas de código.
Falha é Permitida, Aprender é Obrigatório
A experimentação é a chave para a inovação. Testamos cedo, iteramos frequentemente e aprendemos rápido.
Somos Todos Escoteiros
Assumimos responsabilidade e deixamos as coisas melhores do que as encontramos.
Somos Orientados por Dados
Os dados informam nossas decisões e nos ajudam a melhorar continuamente nossos sistemas e resultados.
Seu Desafio
Como nosso(a) Engenheiro(a) MLOps, você ajudará a escalar e manter a infraestrutura por trás de Liz, a IA contextual da Seedtag, garantindo a implantação confiável, eficiente e de baixa latência de modelos de ML em toda a web aberta e CTV.
Suas principais responsabilidades incluirão:
- Implantação de Modelos de ML: Implantar, manter e otimizar modelos de ML em produção, garantindo padrões de desempenho, confiabilidade e latência.
- Pipelines de Dados: Construir e aprimorar pipelines para geração de conjuntos de dados, treinamento de modelos, validação e análise de desempenho.
- Observabilidade de Modelos: Implementar monitoramento, dashboards, detecção de drift e alertas para garantir a qualidade e estabilidade do modelo.
- Infraestrutura MLOps: Aprimorar pipelines de CI/CD, versionamento de modelos, reprodutibilidade e automação de infraestrutura.
- Otimização de Desempenho e Custo: Identificar oportunidades para reduzir custos de serviço e melhorar a eficiência sem comprometer a qualidade do modelo.
- Automação de IA: Desenvolver automações internas e integrações agentivas para otimizar fluxos de trabalho de ML.
- Colaboração Multifuncional: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Dados, Plataforma e Backend para solucionar problemas de produção e aprimorar sistemas de ML.
O Que Você Precisará para Ter Sucesso
- 2–4 anos de experiência construindo, implantando e mantendo sistemas de ML em produção.
- Fortes habilidades em Python, incluindo APIs, programação assíncrona, testes e arquitetura limpa.
- Experiência prática com desenvolvimento e implantação em produção de modelos de ML.
- Sólido entendimento de práticas de MLOps, incluindo CI/CD, versionamento de modelos, reprodutibilidade e monitoramento.
- Experiência com observabilidade de ML, incluindo métricas de desempenho, dashboards e alertas.
- Conhecimento de sistemas distribuídos, microsserviços, Kubernetes e infraestrutura de nuvem.
- Fortes habilidades de solução de problemas em modelos, pipelines de dados, APIs e infraestrutura.
- Proativo(a), curioso(a) e autônomo(a), com a capacidade de gerenciar componentes técnicos de ponta a ponta.
Por Que se Juntar à Seedtag?
- Um momento chave de crescimento com propriedade real e impacto global.
- Modelo de trabalho flexível com opções 100% remotas ou híbridas.
- (Contratos remotos disponíveis na Espanha, Itália, Reino Unido, Bélgica, Holanda, França e Alemanha.)
- Aprendizado contínuo através de uma plataforma de aprendizado e aulas de idiomas opcionais.
- Uma cultura de apoio, baseada em confiança, que valoriza o bem-estar.
- Atividades em equipe, retiros e oportunidades de conexão além do trabalho.
Benefícios Adicionais
- Orçamento para configuração de home office de até €1,000
- Viagens pagas para nossa sede em Madri
- MacBook Pro M3
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
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