Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
ServiceNow
Engenheiro(a) Staff Machine Learning
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
TypeScriptPythonJavaGo
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
Tudo começou quando o engenheiro Fred Luddy escreveu um código que automatizou uma tarefa tediosa para sua colega, Phyllis. Ela chorou de alegria. Aquele momento inspirou Fred a construir uma empresa que pudesse fazer o mesmo por todos — libertando as pessoas de tarefas repetitivas para que pudessem focar em trabalhos significativos. Hoje, a ServiceNow é a torre de controle de IA para a reinvenção dos negócios. Nossa plataforma de IA da ServiceNow reúne qualquer IA, qualquer dado e qualquer fluxo de trabalho — ajudando 85% das empresas da Fortune 500® a trabalhar de forma mais inteligente, rápida e melhor. Estamos construindo uma cultura nativa em IA onde a tecnologia e o talento são imparáveis juntos. E estamos apenas começando.
Descrição da Vaga
Junte-se a nós para colocar a IA a serviço das pessoas.
Sobre a equipe
A organização de Engenharia de Segurança e Risco constrói soluções de segurança escaláveis e baseadas em IA que reduzem riscos e protegem a ServiceNow e seus clientes. Valorizamos o pensamento focado em IA, arquitetura limpa, experiências intuitivas e uma cultura de aprendizado contínuo.
Esta é uma incubação do zero. Estamos construindo uma nova classe de análise de exposição que classifica o trabalho de segurança pela explorabilidade — onde um invasor poderia realisticamente entrar — em vez da gravidade bruta. A arquitetura está evoluindo, e este cargo ajuda a definir o que é considerado um bom padrão.
O cargo
Como Engenheiro(a) de ML Staff, você será responsável por um subsistema importante de um mecanismo de explorabilidade inovador de ponta a ponta — por exemplo, o núcleo de probabilidade, o grafo de exposição e a camada de resolução de entidades, ou o ciclo de calibração e validação. Você tomará as decisões de design dentro da sua área e as levará para a produção.
O que você será responsável por gerenciar
- Um subsistema importante de ponta a ponta — o núcleo de probabilidade, o grafo de exposição e resolução de entidades, ou o ciclo de calibração e validação — incluindo seu design, entrega e qualidade.
- As decisões de design dentro do seu subsistema e como ele se integra ao restante do mecanismo.
- As métricas que comprovam que seu subsistema funciona — precisão na resolução de entidades, qualidade de calibração ou precisão na classificação de caminhos — tratadas como metas de primeira classe.
- Direção técnica para os engenheiros que trabalham na sua área.
O que você fará
- Levar um subsistema importante e ambíguo desde o design até a produção em escala.
- Conduzir revisões de design e código na sua área e elevar o nível de engenharia ao seu redor.
- Orientar engenheiros e liderar um fluxo de trabalho por meio de influência.
- Colaborar com as equipes de produto, P&D de segurança e SecOps para transformar problemas dos clientes em design de subsistemas.
- Estabelecer segurança de IA, proteção e diretrizes para as partes agentic do seu subsistema.
Qualificações
O que você traz
- Histórico de responsabilidade por um sistema ou subsistema significativo de ponta a ponta em produção.
- Profundidade prática em sistemas agentic e LLM e/ou pontuação probabilística ou baseada em ML — modelagem de grafos, calibração, busca e otimização.
- As principais habilidades exigidas são Modelagem Preditiva, Graph ML, Análise de Segurança, Detecção de Anomalias, Pontuação de Risco, LLMs/IA Agentic e MLOps, que se alinham com machine learning avançado e engenharia de IA, em vez do desenvolvimento de software tradicional.
- Entrega comprovada de um problema ambíguo para um sistema de produção confiável do qual outros dependem.
- Capacidade de julgamento para tomar decisões de design sólidas sob incerteza dentro da sua área.
- Domínio de sistemas distribuídos, APIs, desenvolvimento cloud-native e sistemas de dados ou grafos.
- Nível especialista em Python e/ou Java, Go ou TypeScript.
- Liderança técnica que impulsiona um fluxo de trabalho por meio de influência.
Qualificações
- 6+ anos de experiência em engenharia de software, incluindo liderança no design e entrega de componentes de produção complexos.
- As principais habilidades exigidas são Modelagem Preditiva, Graph ML, Análise de Segurança, Detecção de Anomalias, Pontuação de Risco, LLMs/IA Agentic e MLOps. Essas habilidades se alinham mais estreitamente com machine learning avançado e engenharia de IA do que com o desenvolvimento de software tradicional.
- Experiência demonstrada como proprietário(a) técnico(a) ou líder de um sistema ou subsistema significativo.
- Experiência com IA moderna: RAG, embeddings, busca vetorial, fluxos de trabalho agentic, avaliação de modelos ou observabilidade de IA.
- Forte experiência em programação em Python e/ou Java, Go ou uma linguagem similar.
- Tecnologias cloud-native, sistemas distribuídos, APIs, bancos de dados e arquiteturas escaláveis.
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Machine Learning ou uma disciplina técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
- Interesse aplicado em problemas de segurança — análise de caminhos de ataque, gerenciamento de vulnerabilidades, segurança de identidade, inteligência de ameaças ou detecção e resposta — é preferencial.
- Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA e agentes de codificação como Claude Code, Codex, Cursor ou Windsurf é um diferencial.
- Experiência com avaliação de IA, segurança, governança ou diretrizes de política é um diferencial.
- Profundidade na construção de sistemas de produção baseados em IA/ML; modelagem probabilística, análise de grafos ou calibração e avaliação é um forte diferencial.
- Experiência em cibersegurança ou produtos de segurança, ou familiaridade com arquiteturas e operações de segurança modernas, é fortemente preferencial.
Para cargos nesta localidade, oferecemos um salário base de $176,100 - $308,200, além de participação acionária (quando aplicável), remuneração variável/incentivos e benefícios. Cargos de vendas geralmente oferecem uma estrutura de remuneração por incentivo de Ganhos Alvo (OTE) competitiva. Observe que o salário base mostrado é uma diretriz, e a remuneração total individual variará com base em fatores como qualificações, nível de habilidade, competências e local de trabalho. Também oferecemos planos de saúde, incluindo contas de gastos flexíveis, um plano 401(k) com contrapartida da empresa, ESPP, doações correspondentes, um plano de tempo livre flexível e programas de licença familiar. A remuneração é baseada na localização geográfica em que o cargo está situado e está sujeita a alterações com base no local de trabalho.
Informações Adicionais
Personas de Trabalho
Abordamos nosso mundo de trabalho distribuído com flexibilidade e confiança. As personas de trabalho (flexível, remoto ou presencial obrigatório) são categorias atribuídas aos funcionários da ServiceNow dependendo da natureza de seu trabalho e de seu local de trabalho designado. Saiba mais aqui. Para determinar a elegibilidade para uma persona de trabalho, a ServiceNow pode confirmar a distância entre sua residência principal e o escritório da ServiceNow mais próximo usando um serviço de terceiros.
Empregador de Igualdade de Oportunidades
A ServiceNow é um empregador de igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, origem nacional, idade, deficiência, identidade de gênero, status de veterano ou qualquer outra categoria protegida por lei. Além disso, todos os candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação serão considerados para emprego de acordo com as exigências legais.
Acomodações
Nós nos esforçamos para criar uma experiência acessível e inclusiva para todos os candidatos. Se você precisar de uma acomodação razoável para concluir qualquer parte do processo de candidatura, ou se não puder usar esta candidatura online e precisar de um método alternativo para se candidatar, entre em contato com [email protected] para obter assistência.
Regulamentos de Controle de Exportação
Para cargos que exigem acesso a tecnologia controlada sujeita a regulamentos de controle de exportação, incluindo os Regulamentos de Administração de Exportação (EAR) dos EUA, a ServiceNow pode ser obrigada a obter aprovação de controle de exportação de autoridades governamentais para certos indivíduos. Todo emprego está condicionado à obtenção, pela ServiceNow, de qualquer licença de exportação ou outra aprovação que possa ser exigida pelas autoridades de controle de exportação relevantes.
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Tipo de Funcionário: Regular
Região: AMS - América do Norte e Canadá
Persona de Trabalho: Flexível ou Remoto
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