Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
ServiceNow
Engenheiro de Machine Learning
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
JavaScriptJavaDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
Tudo começou quando o engenheiro Fred Luddy escreveu um código que automatizou uma tarefa tediosa para sua colega, Phyllis. Ela chorou de alegria. Aquele momento inspirou Fred a construir uma empresa que pudesse fazer isso por todos — liberando as pessoas de tarefas repetitivas para que pudessem se concentrar em trabalhos significativos. Hoje, ServiceNow é a torre de controle de IA para a reinvenção de negócios. Nossa plataforma de IA ServiceNow reúne qualquer IA, qualquer dado e qualquer fluxo de trabalho — ajudando 85% das empresas Fortune 500® a trabalhar de forma mais inteligente, rápida e melhor. Estamos construindo uma cultura nativa de IA onde tecnologia e talento são imparáveis juntos. E estamos apenas começando.
Descrição da Vaga
Junte-se a nós para colocar a IA a serviço das pessoas.
Sobre a Equipe
A equipe Multimodal está transformando a forma como ServiceNow entende conteúdo multimodal, incluindo documentos, imagens e vídeos, trazendo os avanços mais recentes em IA para fluxos de trabalho corporativos. Construímos e possuímos os serviços de plataforma e produtos que impulsionam casos de uso em extração de documentos, compreensão visual e automação de agentes. Nossa equipe inclui engenheiros de ML e pesquisadores aplicados que são apaixonados por transformar pesquisas de ponta em produtos confiáveis que entregam impacto real ao cliente.
Descrição da Vaga
O Engenheiro de Machine Learning projeta, constrói, implanta e opera os serviços por trás das capacidades de IA multimodal da ServiceNow, ajudando a plataforma a entender documentos, imagens e vídeos. O Engenheiro trabalha nos serviços de plataforma e produtos que trazem LLMs para recursos corporativos confiáveis e escaláveis. Esta função precisa de alguém que se importe profundamente em construir serviços de ML prontos para produção: projetando APIs e pipelines limpos, implantando e escalando serviços em Kubernetes, e mantendo-os rápidos, observáveis e resilientes. O Engenheiro é responsável pela qualidade e correção do que é entregue, quer o código tenha sido escrito por um humano ou com a ajuda de agentes de codificação de IA.
O que você poderá fazer
- Construir serviços de ML escaláveis. Projetar, desenvolver e aprimorar serviços e pipelines para extração de documentos, compreensão visual e automação de agentes, integrando LLMs em sistemas de produção.
- Implantar e operar em Kubernetes. Containerizar, implantar e escalar serviços em Kubernetes, e contribuir para CI/CD, observabilidade e alertas que os mantêm confiáveis.
- Garantir qualidade e confiabilidade em produção. Escrever código limpo e testado, construir testes automatizados, monitorar a saúde do serviço e ajudar a investigar e resolver problemas voltados para o cliente, como limites de desempenho e lacunas de qualidade.
- Construir funcionalidades de produto de ponta a ponta. Transformar requisitos de produto em funcionalidades bem projetadas, desde o design de API e o gerenciamento de dados até o ajuste de desempenho e o lançamento.
- Colaborar entre equipes. Trabalhar em parceria com gerentes de produto, engenheiros, designers e equipes de produto consumidoras para definir critérios de sucesso, entender trade-offs e comunicar capacidades e limitações claramente.
Qualificações Qualificações
- Mestrado em Ciência da Computação, Machine Learning, ou um campo técnico relacionado, com 1 a 3 anos de experiência relacionada.
- Experiência em alavancar ou pensar criticamente sobre como integrar IA em processos de trabalho, tomada de decisão ou resolução de problemas. Isso pode incluir o uso de ferramentas com IA, automação de fluxos de trabalho, análise de insights gerados por IA ou exploração do potencial impacto da IA na função ou setor.
- Fundamentos de engenharia de software. Forte domínio de estruturas de dados, algoritmos, design de sistemas, APIs, concorrência e testes. Experiência em Java ou JavaScript é um bônus.
- Experiência prática com Docker e Kubernetes
- Fundamentos de ML. Sólido entendimento dos fundamentos de machine learning e como modelos de LLMs e visão-linguagem são integrados em aplicações.
- Visão computacional e avaliação de modelos. Entendimento de técnicas de visão computacional e a capacidade de avaliar a qualidade do modelo de forma independente, incluindo o design de conjuntos de testes e a escolha das métricas corretas.
- Mentalidade de produção. Experiência em construir, implantar e operar serviços, com atenção à escalabilidade, observabilidade e confiabilidade.
- Abordagem nativa de IA. Curiosidade e um histórico de uso de ferramentas de IA para melhorar fluxos de trabalho de engenharia.
- Mentalidade de crescimento. Vontade de aprender, assumir responsabilidades e crescer em uma equipe colaborativa.
- Experiência prática multimodal. Projetos, pesquisa ou trabalho envolvendo compreensão de documentos ou modelos multimodais é um grande diferencial.
Para posições nesta localidade, oferecemos um salário base de $158,900 - $178,100, mais participação acionária (quando aplicável), remuneração variável/incentivo e benefícios. Posições de vendas geralmente oferecem uma estrutura de remuneração de incentivo competitiva On Target Earnings (OTE). Por favor, note que o salário base mostrado é uma diretriz, e a remuneração total individual variará com base em fatores como qualificações, nível de habilidade, competências e local de trabalho. Também oferecemos planos de saúde, incluindo contas de gastos flexíveis, um Plano 401(k) com contrapartida da empresa, ESPP, doações correspondentes, um plano flexível de tempo livre e programas de licença familiar. A remuneração é baseada na localização geográfica em que a função está localizada e está sujeita a alterações com base no local de trabalho.
Informações Adicionais
Personas de Trabalho
Abordamos nosso mundo de trabalho distribuído com flexibilidade e confiança. As personas de trabalho (flexível, remoto ou exigido no escritório) são categorias que são atribuídas aos funcionários da ServiceNow dependendo da natureza do trabalho e do local de trabalho atribuído. Saiba mais aqui. Para determinar a elegibilidade para uma persona de trabalho, a ServiceNow pode confirmar a distância entre sua residência principal e o escritório ServiceNow mais próximo usando um serviço de terceiros.
Empregador com Igualdade de Oportunidades
ServiceNow é um empregador com igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, origem nacional, idade, deficiência, identidade de gênero, status de veterano ou qualquer outra categoria protegida por lei. Além disso, todos os candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação serão considerados para emprego de acordo com os requisitos legais.
Acomodações
Nós nos esforçamos para criar uma experiência acessível e inclusiva para todos os candidatos. Se você precisar de uma acomodação razoável para concluir qualquer parte do processo de inscrição, ou se for incapaz de usar esta inscrição online e precisar de um método alternativo para se inscrever, entre em contato com [email protected] para obter assistência.
Regulamentos de Controle de Exportação
Para posições que exigem acesso a tecnologia controlada sujeita a regulamentos de controle de exportação, incluindo os Regulamentos de Administração de Exportação dos EUA (EAR), a ServiceNow pode ser obrigada a obter aprovação de controle de exportação de autoridades governamentais para certos indivíduos. Todo emprego está sujeito à obtenção pela ServiceNow de qualquer licença de exportação ou outra aprovação que possa ser exigida pelas autoridades de controle de exportação relevantes.
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Tipo de Emprego: Regular
Região: AMS - América do Norte e Canadá
Persona de Trabalho: Flexível
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