Estados Unidos
Redwood Materials
Shield AI
Engenheiro Staff, Modelagem e Simulação (R6248)
Estados Unidos
San Diego, California, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Vaga
Shield AI é uma empresa de tecnologia de defesa com financiamento de capital de risco, com a missão de proteger militares e civis com sistemas inteligentes. Seus produtos incluem o software de autonomia Hivemind, as aeronaves V-BAT e X-BAT, e tecnologias de simulação e realidade sintética Aechelon. Com escritórios e instalações nos EUA, Europa, Oriente Médio e Ásia-Pacífico, a tecnologia da Shield AI apoia ativamente operações em todo o mundo. Para mais informações, visite shield.ai. Siga a Shield AI no LinkedIn, X, Instagram e YouTube.
A equipe Hivemind Simulation fornece as capacidades de simulação que impulsionam o treinamento e a avaliação da AI Factory para a próxima geração de pilotos autônomos de IA. A equipe Simulation Platform constrói o framework de simulação e a infraestrutura fundamental que permite aos engenheiros integrar simuladores, escalar experimentos e avaliar com confiança a autonomia antes do voo. O trabalho da equipe possibilita que as aplicações de simulação se baseiem em uma fundação compartilhada, performática e extensível. Nosso princípio orientador é simples: a autonomia não deve saber que está em uma simulação.
Como Engenheiro de Software Staff na equipe Simulation Platform, você moldará como os pilotos autônomos são testados, construindo e integrando simuladores e desenvolvendo infraestrutura Monte Carlo. Com base na experiência em construir e executar simulações de aeronaves em tempo real, você permitirá que as equipes avaliem sistemas de autonomia, orientação, navegação e controle (GNC) e garantia de tempo de execução (RTA) em escala. Esta função de contribuidor individual inclui impulsionar a direção técnica e orientar engenheiros.
O que você fará
- Expandir o ecossistema do framework de simulação integrando simuladores existentes e padrões estabelecidos, e construindo novos onde as necessidades forem identificadas.
- Construir infraestrutura Monte Carlo reutilizável para parametrização, execução, reprodutibilidade e coleta de resultados em grandes campanhas de simulação.
- Desenvolver capacidades de simulação multithread e multiprocessamento, abordando sincronização, temporização, troca de estado e desempenho.
- Colaborar com engenheiros de autonomia, GNC e RTA, bem como operadores em campo, para traduzir necessidades de avaliação em interfaces e infraestrutura de simulação.
- Apoiar a validação de desempenho específica da plataforma usando modelos de física (por exemplo, 6DoF, 3DoF, etc.).
- Definir direção técnica, liderar revisões de design e orientar engenheiros em arquitetura de simulação e desenvolvimento de software de produção.
Qualificações exigidas
- Geralmente requer um mínimo de 10 anos de experiência relacionada com Bacharelado; ou 9 anos com Mestrado; ou 7 anos com Doutorado; ou experiência de trabalho equivalente.
- Forte proficiência em C++, com experiência comprovada em projetar, implementar e manter software de produção crítico para desempenho.
- Experiência comprovada na construção e execução de simulações em tempo real multithread/multiprocesso envolvendo dinâmica de aeronaves.
- Experiência tanto no desenvolvimento de infraestrutura Monte Carlo quanto no uso dela para projetar, executar e analisar campanhas de simulação.
- Capacidade comprovada de impulsionar decisões técnicas, orientar engenheiros e colaborar entre equipes de engenharia de software e de domínio.
- Experiência no desenvolvimento de software/simulação sob um ciclo de vida de V&V definido.
Qualificações preferenciais
- Experiência no apoio a esforços de certificação de aeronavegabilidade, incluindo o desenvolvimento de evidências de simulação para verificação, validação e avaliação de segurança (por exemplo, DO-178C, MIL-HDBK-516C).
- Fortes habilidades em Python para ferramentas de simulação, automação de experimentos e análise.
- Experiência com simulação distribuída e padrões de interoperabilidade de modelos como HLA, DIS e FMI/FMU.
- Experiência com ferramentas de simulação padrão da indústria como JSBSim, FlightGear, X-Plane, Gazebo, Isaac Sim ou Simulink, ou ambientes equivalentes.
- Experiência com simulação de autonomia em malha fechada, incluindo entradas de sensor e interfaces entre autonomia e o ambiente simulado.
- Experiência com modelagem de incertezas, análise estatística e cobertura de cenários para avaliação Monte Carlo.
- Teste / Operação de Software Crítico de Segurança (por exemplo, DO-178C)
$150,000 - $230,000 por ano #LI-JS3 #LD
A remuneração salarial é influenciada por uma ampla gama de fatores, incluindo, mas não se limitando a, conjunto de habilidades, nível de experiência, licenças e certificações, e local de trabalho específico. Todas as ofertas estão sujeitas a uma verificação de antecedentes e possível verificação de referências. Militares e funcionários de meio período não são elegíveis para benefícios. Fale com seu representante de aquisição de talentos para mais informações. ###
Shield AI se orgulha de ser um local de trabalho que oferece igualdade de oportunidades e é um empregador de ação afirmativa. Estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano. Se você tiver uma deficiência ou necessidade especial que exija acomodação, por favor, nos informe.
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