B&A
Siemens
Estagiário de Engenharia de Machine Learning - Verão de 2027
Descrição
Na Siemens, ajudamos organizações a transformar a manutenção e as operações por meio de insights conectados, tecnologia impulsionada por IA e soluções inteligentes de gestão de ativos. Nosso software permite que os clientes gerenciem todo o ciclo de vida de ativos, instalações e infraestrutura, ao mesmo tempo em que melhoram a eficiência, reduzem riscos e otimizam investimentos de longo prazo. Ao conectar dados, pessoas e processos, capacitamos as organizações a tomar decisões mais inteligentes, maximizar o desempenho dos ativos e alcançar operações mais resilientes.
Estamos contratando um Estagiário de Engenharia de Machine Learning que esteja atualmente matriculado em um programa de mestrado e que traga um pensamento rigoroso e orientado pela lógica. Você trabalhará ao lado de nossos engenheiros de ML para construir, avaliar e entregar sistemas de machine learning que ajudam os clientes a obter mais valor de seus ativos e operações.
Acreditamos que alguns dos melhores engenheiros de ML raciocinam como filósofos, engenheiros e teólogos: eles definem termos cuidadosamente, testam suposições e seguem um argumento até sua conclusão. Este estágio foi criado para pessoas que pensam dessa maneira e que já começaram a escrever software.
Na Siemens, você terá a oportunidade de desenvolver sua carreira enquanto ajuda organizações a operar de forma mais inteligente, segura e sustentável. Promovemos uma cultura de inovação, colaboração e aprendizado contínuo, onde os funcionários são capacitados a fazer a diferença todos os dias. Se você está entusiasmado em resolver desafios do mundo real e moldar o futuro da gestão de ativos, nós o incentivamos a se candidatar.
Nosso compromisso com a equidade e a inclusão em nossa força de trabalho global diversificada
Valorizamos sua identidade e perspectiva únicas. Estamos totalmente comprometidos em oferecer oportunidades equitativas e construir um local de trabalho que reflita a diversidade da sociedade, garantindo que atraímos os melhores talentos com base em qualificações, habilidades e experiências. Convidamos você a trazer sua autenticidade e transformar o dia a dia conosco.
Localização
Este estágio de verão de 10 semanas durará entre maio de 2027 e agosto de 2027.
Esta posição é baseada remotamente nos Estados Unidos. No entanto, para facilitar a integração e estabelecer relacionamentos importantes com a equipe, o candidato selecionado deverá comparecer à sua primeira semana de trabalho presencialmente em Raleigh, NC. Após a integração, a função será totalmente remota.
A Siemens mantém um local de trabalho livre de drogas de acordo com a lei aplicável.
#AMSInternsFY27
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego
A Siemens é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e incentiva a inclusão no local de trabalho. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem levar em conta raça, cor, credo, religião, origem nacional, status de cidadania, ancestralidade, sexo, idade, deficiência física ou mental não relacionada à capacidade, estado civil, responsabilidades familiares, gravidez, informações genéticas, orientação sexual, expressão de gênero, identidade de gênero, transgênero, estereótipos sexuais, status de ordem de proteção, status de veterano protegido ou militar, ou dispensa desfavorável do serviço militar, e outras categorias protegidas por lei federal, estadual ou local.
EEO é a Lei
Os candidatos e funcionários estão protegidos contra discriminação com base em raça, cor, religião, sexo, origem nacional ou qualquer característica protegida por lei federal ou outra lei aplicável.
Acomodações Razoáveis
Se você precisar de uma acomodação razoável para preencher uma candidatura de emprego, participar de entrevistas, concluir qualquer teste pré-emprego ou participar de outra forma do processo de seleção de funcionários, preencha o formulário de acomodações clicando neste link Formulário de acomodação para deficiência. Se você não conseguir preencher o formulário, pode entrar em contato com nossa equipe AskHR para obter suporte pelo número 1-866-743-6367. Observe que nossos representantes do AskHR não têm visibilidade do status da candidatura ou da entrevista.
Transparência Salarial
A Siemens segue as leis de Transparência Salarial.
Prazo de Candidatura
Esta função será publicada por um período mínimo de cinco (5) dias a partir da data original da publicação. O cronograma de publicação pode mudar com base no volume de candidatos para garantir que atraímos e consideremos um grupo de candidatos forte e representativo.
Aviso de Privacidade da Califórnia
Os residentes da Califórnia têm o direito de receber avisos adicionais sobre suas informações pessoais. Para saber mais, clique aqui.
Histórico Criminal
Candidaturas qualificadas com registros de prisão ou condenação serão consideradas para emprego de acordo com as leis locais e estaduais aplicáveis.
ID da vaga 526471
Publicado desde 22-out-2026
Organização Smart Infrastructure
Área de atuação Serviços Internos
Nível de experiência Estudante (Ainda não graduado)
Tipo de vaga Temporário em tempo integral
Modo de trabalho Híbrido (Remoto/Escritório)
Tipo de emprego Prazo determinado
Localização(ões) * Raleigh - Carolina do Norte - Estados Unidos da América
Requisitos mínimos
Os candidatos qualificados devem estar legalmente autorizados para trabalhar nos Estados Unidos e não precisarão de autorização de trabalho patrocinada pelo empregador agora ou no futuro para trabalhar nos Estados Unidos.
É assim que você nos conquistará:
- Matrícula atual em um programa de mestrado durante toda a duração do estágio.
- Pelo menos um dos seguintes: experiência profissional em engenharia de software, incluindo trabalho em tempo integral, meio período, contrato ou trabalho substancial de código aberto; bacharelado em Engenharia, Filosofia, Teologia, Matemática ou outra disciplina focada em lógica; ou uma certificação de programação reconhecida, como uma certificação de linguagem ou bootcamp de codificação concluído.
- Proficiência de trabalho em Python.
- Conforto com matemática fundamental para machine learning, incluindo álgebra linear, probabilidade e estatística básica.
- Capacidade de explicar um argumento complexo claramente por escrito e em conversação.
Você causará impacto ao:
- Construir e manter pipelines de dados que limpam, rotulam e preparam conjuntos de dados para o treinamento de modelos.
- Treinar, ajustar e avaliar modelos de machine learning, e escrever relatórios claros sobre o que funcionou e por quê.
- Projetar métodos de avaliação e casos de teste que exponham onde o raciocínio de um modelo falha.
- Escrever código Python com qualidade de produção, com testes e revisão de código, que será entregue junto com nossa equipe de engenharia.
- Ajudar a implantar e monitorar modelos, rastreando precisão, desvio e casos de falha após o lançamento.
- Apresentar seu trabalho para a equipe em uma mostra final de projeto ao final do estágio.
Você se destacará ainda mais se também trouxer:
- Experiência prática com um framework de machine learning como PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
- Familiaridade com Git, SQL e trabalho em linha de comando Linux.
- Cursos ou projetos em lógica formal, ética, teoria da decisão ou estatística.
- Um portfólio, perfil no GitHub ou amostra de escrita que demonstre como você pensa sobre problemas difíceis.
- Formação acadêmica fora da Ciência da Computação em nível de bacharelado ou mestrado.
Você se beneficiará de
A faixa salarial por hora para esta posição é de $29 - $34 por hora, com base no seu ano de graduação projetado. O salário real oferecido pode ser menor ou maior dependendo do orçamento e da experiência, conhecimento, habilidades, qualificações do candidato e localização geográfica premium. Além disso, os estagiários da Siemens são elegíveis para contribuir com nosso programa 401K.
Empresa Brightly Software, Inc.
