Brasil
Pentera
Sierra Studio
Engenheiro de Dados e IA Fundador (Python / Django / LLMs), Creative Engine
RemotoBrasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLPostgreSQLAWSDocker
Tradução automática. Consulte o original.
🏔️ Sobre a Sierra Studio
A Sierra Studio é uma empresa inovadora de desenvolvimento de produtos dedicada a capacitar fundadores e líderes de negócios em sua busca por criar produtos impactantes e significativos. Nossa equipe de profissionais experientes está comprometida em entregar soluções de alta qualidade que impulsionam o crescimento dos negócios. Priorizamos uma cultura de boas energias, comunicação aberta e aprendizado contínuo, oferecendo aos membros da nossa equipe as oportunidades e os recursos de que precisam para prosperar.
Esta vaga é para uma das equipes que ajudamos a construir por meio de nossas parcerias de recrutamento. Ao se candidatar, a Sierra gerencia o processo de contratação, mas você será contratado diretamente pela empresa cliente e trabalhará dentro dela.
🖼️ Sobre a Vaga
Nosso parceiro de contratação está procurando seu engenheiro fundador para o Creative Engine, e eles estão contratando com foco em dados, não em aplicativos. Este é um produto de dados em sua essência, e você será responsável pela base: os pipelines que extraem e estruturam dados de performance em centenas de contas, os fluxos de trabalho de LLM que analisam cada vídeo que eles rodam e a camada de busca que transforma tudo isso em respostas que os estrategistas podem consultar.
Você será responsável por funcionalidades de ponta a ponta, incluindo a interface, mas não precisa ser um especialista em frontend. O coração desta função é a camada de dados e inteligência — você contará com o Claude Code e ferramentas agenticas para entregar os dashboards e interfaces. Acerte a base e o produto seguirá, então eles querem alguém que seja genuinamente fluente em LLM e experiente com desenvolvimento nativo em IA, não apenas alguém que já ouviu falar sobre isso.
🏢 Sobre a Empresa
Nosso parceiro de contratação é uma agência de criação de performance que produz anúncios para marcas no TikTok, Meta e TikTok Shop. Eles trabalham com 2,000+ criadores e produzem milhares de vídeos por ano. Seu portal interno gerencia todo o fluxo de trabalho: integração de criadores, contratos, gestão de campanhas, revisão de conteúdo e pagamentos.
Eles estão construindo agora um Creative Engine que transforma a estratégia criativa de um instinto intuitivo em um processo orientado por dados. Hoje, os dados vivem em muitos lugares desconectados — o Creative Engine traz tudo para um lar central, abrangendo performance criativa, TikTok Shop e TikTok LIVE, para que a equipe possa obter insights reais em vez de vasculhar plataformas separadas. A IA assiste e marca cada vídeo que eles produzem, dividindo cada um nos ganchos, formatos e padrões que geram resultados, e conecta isso aos dados de vendas e engajamento que fluem do Shop e Live. Tudo isso alimenta um sistema consultável, um "cérebro" que um estrategista pode perguntar "quais são os melhores ganchos para beleza esta semana?" e obter uma resposta real. A equipe acessa isso por meio de dashboards, Slack e Cowork. Começa como o motor interno no qual a equipe criativa opera e, com o tempo, os clientes também farão login nele — este é o núcleo de para onde a empresa está indo.
Como eles trabalham
- Equipe pequena, alto nível de autonomia. Você é dono do seu trabalho de ponta a ponta, desde a ideia (ou modelo de dados) até a interface implantada. Sem comitês.
- Tudo assistido por IA. Claude Code e agentes de codificação são usados diariamente como parte real do fluxo de trabalho.
- Entregas constantes. Eles implantam em produção várias vezes ao dia. O escopo permanece pequeno e restrito.
- Remoto, assíncrono. A comunicação acontece via Slack e GitHub. Sem reuniões de alinhamento ou status apenas por formalidade.
🔨 O que você fará
- Projetar a base de dados: pipelines que extraem, armazenam e estruturam dados de performance, vendas e engajamento em centenas de contas de clientes (performance criativa, TikTok Shop, TikTok LIVE e Meta), lidando com a complexidade das APIs reais das plataformas.
- Construir a camada de análise de LLM, usando Gemini para assistir e marcar cada vídeo e o Claude para geração, com saída estruturada em escala e controles de custo sensatos.
- Construir busca e descoberta com busca semântica via pgvector, para que um estrategista possa perguntar "quais são os melhores ganchos para beleza esta semana?" e obter uma resposta real, não um despejo de palavras-chave.
- Construir o "cérebro": conectar referências orgânicas virais, anúncios de alto desempenho, tags de conteúdo e histórico de criadores em inteligência criativa consultável, acessível por meio do aplicativo web, Slack e Cowork.
- Desenvolver o pareamento de performance de criadores, vinculando histórico de criadores, tags de conteúdo e métricas de anúncios para aprimorar as decisões de casting.
- Assumir o full stack além do seu trabalho com dados: dashboards, navegadores de tags, filas de enriquecimento e ferramentas de exportação em Django + HTMX + Tailwind, movendo-se rapidamente com o Claude Code (sem necessidade de contratação dedicada de frontend).
- Integrar APIs externas (TikTok, Meta, Motion, Cruva) e pipelines assíncronos internos (Celery + Redis).
A Stack
- Backend: Django, PostgreSQL, Celery + Redis, Django REST Framework
- Frontend: templates Django, HTMX, Tailwind CSS (renderizado no servidor, sem SPA)
- IA/ML: Google Gemini (análise de vídeo), Anthropic Claude (geração de script), pgvector (planejado)
- Infraestrutura: Docker, AWS ECS/Fargate, Backblaze B2, GitHub Actions CI/CD
- Integrações: API TikTok, API Meta, MagicBrief, Cruva, PayPal, DocuSign, Twilio, Slack
Localização: remoto, baseado no Brasil, trabalhando nos fusos horários dos EUA.
🔎 O que buscamos
Requisitos
- 5+ anos construindo aplicações de produção com uso intenso de dados com Python/Django e PostgreSQL (nível sênior / lead, autônomo, com poucos processos).
- SQL forte muito além de consultas ORM básicas (agregações, joins, window functions) e conforto ao projetar esquemas e modelos de dados diretamente a partir de casos de uso.
- Experiência em projetar e depurar pipelines de dados assíncronos (Celery + Redis ou equivalente).
- Genuinamente fluente em LLM: experiência prática com APIs de LLM em produção, engenharia de prompt, saída estruturada e gestão de custos.
- Fluente com ferramentas de codificação agentica (Claude Code, Cowork) e entusiasmado em usá-las para avançar rapidamente, incluindo a construção de full-stack além do seu próprio trabalho com dados.
- Experiência na integração de APIs de terceiros complexas (limites de taxa, fluxos de autenticação, dados inconsistentes).
- Confortável em assumir o frontend (templates Django + HTMX + Tailwind) com assistência de IA — você entrega a funcionalidade completa, apenas não precisa ser um especialista em frontend.
- Forte comunicação escrita e alto nível de autonomia em uma equipe pequena e assíncrona.
Desejável
- Um engenheiro de IA de coração — você já construiu harnesses de agentes, RAG ou pipelines de avaliação de LLM (mesmo projetos paralelos contam).
- Experiência ou curiosidade sobre fundamentos de ML, como saber quando uma função de pontuação simples supera um modelo complexo.
- Experiência com pipelines de processamento de vídeo ou áudio.
- Experiência no domínio de ad tech, economia dos criadores, marketing de performance ou plataformas de marketplace.
- Já ter trabalhado com uma equipe baseada nos EUA antes — assíncrono, fluente em inglês, conhece a dinâmica.
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