Brasil
C6 Bank
Sigma Software
Engenheiro(a) de Dados
Brasil
Brasília, Federal District, Brazil
PythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
Você gosta de construir plataformas de dados escaláveis que impulsionam decisões críticas para o negócio? Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar a um projeto de E-commerce de alto impacto, focado no processamento e otimização de fluxos de dados em larga escala para milhões de usuários. Esta é uma oportunidade remota em tempo integral baseada no Brasil.
PROJETO
O projeto foca na construção de soluções de dados escaláveis e confiáveis para uma plataforma de E-commerce de alto tráfego, atendendo milhões de usuários. A equipe desenvolve pipelines de dados modernos, sistemas de streaming e arquiteturas nativas da nuvem para suportar análises, processos operacionais e tomada de decisões de negócios. O ambiente combina processamento de dados em larga escala com tecnologias de streaming em tempo real e infraestrutura moderna de nuvem.
Tecnologias Principais: Python, Apache Spark, Snowflake, Apache Kafka, AWS, pipelines ETL/ELT, Data Warehousing, Arquitetura Orientada a Eventos
CLIENTE
Nós da Sigma Software desenvolvemos soluções digitais modernas para empresas globais e criamos um ambiente onde engenheiros podem crescer, inovar e influenciar decisões técnicas. Neste papel, você trabalhará com tecnologias modernas de nuvem, sistemas de streaming em tempo real e arquiteturas de dados em larga escala em colaboração com equipes multifuncionais experientes.
Nosso Cliente é um marketplace líder especializado em produtos para pets, com forte presença online e um ecossistema de comércio digital em larga escala. A empresa oferece um extenso catálogo de produtos para donos de pets, incluindo alimentos, acessórios e soluções de saúde. Focada na satisfação do cliente e na inovação, a organização continua a expandir suas capacidades de E-commerce para oferecer experiências de compra perfeitas a milhões de usuários.
Por que se juntar a nós?
Você contribuirá para uma plataforma de E-commerce focada no cliente, trabalhará com tecnologias avançadas de Engenharia de Dados e terá oportunidades de crescimento profissional em um ambiente internacional remoto.
Descrição da Vaga
- Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis
- Construir e otimizar soluções de processamento de dados usando Python e Apache Spark
- Desenvolver e dar suporte a aplicações de streaming de dados em tempo real usando Kafka
- Projetar e implementar soluções de dados empresariais utilizando Snowflake
- Construir arquiteturas e serviços de dados nativos da nuvem em AWS
- Garantir a qualidade, confiabilidade, escalabilidade e desempenho dos dados em todo o ecossistema de dados
- Solucionar problemas, monitorar e otimizar pipelines de dados em produção
- Participar de discussões técnicas, revisões de código e iniciativas de melhores práticas de engenharia
- Colaborar com equipes multifuncionais para apoiar iniciativas de negócios orientadas por dados
Qualificações
- 4+ anos de experiência profissional como Engenheiro(a) de Dados
- Forte experiência com desenvolvimento em Python
- Experiência prática com Apache Spark
- Sólido conhecimento em Snowflake
- Experiência na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT
- Experiência com Apache Kafka e arquiteturas orientadas a eventos
- Experiência trabalhando com serviços de nuvem AWS
- Compreensão de conceitos de modelagem de dados e data warehousing
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação
- Capacidade de trabalhar efetivamente em equipes distribuídas
- Inglês Nível Intermediário-Avançado ou superior
SERÁ UM DIFERENCIAL
- Experiência com plataformas de E-commerce em larga escala
- Familiaridade com sistemas de análise em tempo real
- Conhecimento de automação de infraestrutura e práticas de CI/CD
- Experiência na otimização de pipelines de processamento de dados de alto volume
- Compreensão de conceitos de sistemas distribuídos
Informações Adicionais
PERFIL PESSOAL
- Forte mentalidade de ownership (propriedade)
- Atenção aos detalhes
- Habilidades de comunicação proativa
- Atitude colaborativa e orientada para a equipe
- Capacidade de trabalhar de forma independente em ambientes remotos
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