Signal AI

Engenheiro(a) de Analytics

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Na Signal AI, usamos tecnologia de IA de ponta para oferecer clareza em decisões que moldam negócios e a sociedade. Valorizamos a curiosidade incansável, o pensamento criativo e as perspectivas diversas enquanto nos esforçamos para ser nativos em IA. Acreditamos que a IA é uma colaboradora, não apenas uma ferramenta, e convidamos pessoas apaixonadas a se juntarem a nós em nossa jornada enquanto continuamos aprendendo, experimentando e crescendo juntos.

Sobre a vaga - qual será seu propósito?

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Analytics para se juntar à nossa recém-formada equipe de Análise de Negócios, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de Engenharia, Operações e Produto para projetar e construir modelos analíticos tanto para nossos clientes empresariais premium quanto para usuários internos de dados, a fim de impulsionar decisões de negócios impactantes e habilitar a análise self-service.

A função exigirá o gerenciamento de pipelines de dados, qualidade e métodos de entrega em múltiplos projetos. Você trabalhará em estreita colaboração com vários stakeholders para entender e identificar os dados corretos para o caso de uso apropriado. Esta função deve ter um forte nível de confiança no gerenciamento e otimização de modelos e processos de dados (com e sem LLMs) para garantir que os produtos de dados sejam flexíveis, pragmáticos e adequados ao propósito.

Responsabilidades do Dia a Dia - O que você fará?

  1. Gerenciar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines ETL e modelos de dados usando ferramentas como SQL, dbt e Airflow.
  1. Criar e manter dashboards interativos e liderar o engajamento do usuário com eles, tanto com nossos maiores clientes quanto com usuários internos em Power BI e Tableau.
  1. Transformar, analisar e otimizar grandes conjuntos de dados quantitativos e qualitativos.
  1. Assumir a propriedade dos processos de relatórios para garantir precisão e confiabilidade para os usuários finais, com forte governança e controle de versão.
  1. Testar, desvendar e refinar áreas como pontuação analítica, comportamento do usuário, desempenho do produto para identificar tendências e oportunidades, e configurar os KPIs mais relevantes.
  1. Colaborar com gerentes de produto, engenheiros e analistas de operações para fornecer insights baseados em dados a partir de modelos de dados bem projetados.

Requisitos mínimos

Quem estamos procurando?

  1. Você tem forte expertise em SQL e Python para sistemas de banco de dados relacionais como Redshift/S3 e SQL Server.
  1. Você tem vários anos de forte experiência com processos ETL/ELT e APIs com ferramentas como dbt, Airflow e Talend.
  1. Você é proficiente no uso de ferramentas de visualização de BI, em particular Power BI, Tableau e Metabase.
  1. Você tem bom conhecimento de modelagem de dados e técnicas de transformação dentro de pipelines de dados.
  1. Você tem uma mentalidade de autogerenciamento; você identifica proativamente problemas e oportunidades e os aborda sem que lhe seja dito para fazê-lo.
  1. Você adora construir produtos como parte de uma equipe multifuncional, focada em uma abordagem iterativa e orientada a resultados.
  1. Você tem fortes habilidades de comunicação e se sente confortável expressando suas ideias e ouvindo múltiplas audiências diferentes.
  1. Você tem uma atitude positiva e está ansioso para aprender novas habilidades para ter sucesso.

Não tem certeza se atende a todos os requisitos? Estudos mostram que mulheres e outros grupos sub-representados muitas vezes hesitam em se candidatar, a menos que preencham todos os requisitos. Na Signal AI, perspectivas diversas fortalecem nossas equipes, impulsionam a inovação e levam a um melhor desempenho. Portanto, mesmo que sua experiência não se alinhe perfeitamente com cada qualificação, encorajamos você a se candidatar se for apaixonado por esta função.

Estamos dedicados a criar um ambiente inclusivo onde cada Signaller se sinta bem-vindo, valorizado e ouvido — um lugar onde você possa realmente prosperar como você mesmo.

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