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Engenheiro(a) de Dados Sênior – Qualidade e Observabilidade de Dados | 1789

SQLPostgreSQL
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Sobre a oportunidade

Você é apaixonado(a) por construir plataformas de dados confiáveis e escaláveis e por melhorar a qualidade dos dados em nível corporativo? Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior – Qualidade e Observabilidade de Dados para liderar a implementação de um framework moderno de qualidade de dados, capacitando as equipes de engenharia a detectar, monitorar e prevenir problemas de dados antes que eles impactem as operações de negócios.

Nesta função, você impulsionará a implementação de práticas de qualidade de dados de propriedade da engenharia, operacionalizará o GX Core, estabelecerá padrões de validação e construirá soluções de observabilidade que aumentam a confiança em relatórios, processos de sincronização e fluxos de trabalho operacionais.

Responsabilidades

  1. Projetar e implementar um framework escalável de qualidade de dados em toda a plataforma.
  1. Liderar a implementação e operacionalização do GX Core (Great Expectations) como o principal framework de validação de dados.
  1. Desenvolver e manter regras reutilizáveis de qualidade de dados usando uma abordagem de Regra como Código (Rule-as-Code).
  1. Criar verificações de validação automatizadas para conjuntos de dados e fluxos de trabalho críticos para os negócios.
  1. Implementar observabilidade de dados, monitoramento, alertas e soluções de relatórios.
  1. Definir e manter a linhagem de dados em domínios de negócios chave.
  1. Projetar processos de validação para completude, precisão, integridade, consistência, reconciliação, atualidade e detecção de anomalias de dados.
  1. Integrar validações de qualidade de dados em pipelines de CI/CD e processos de release.
  1. Desenvolver dashboards e relatórios para monitorar tendências de qualidade de dados e saúde operacional.
  1. Investigar as causas raiz de problemas recorrentes de dados e implementar soluções preventivas.
  1. Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados, Engenharia de Aplicações, QA, Produto e Suporte para estabelecer propriedade e governança para a qualidade dos dados.
  1. Definir padrões para governança, frequência de validação, fluxos de trabalho de remediação e métricas de qualidade.
  1. Melhorar continuamente os processos de qualidade de dados e estabelecer melhores práticas de observabilidade a longo prazo.

Requisitos

  1. 5+ anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados ou em funções similares de engenharia de dados.
  1. Forte experiência em projetar e implementar frameworks corporativos de Qualidade de Dados.
  1. Experiência prática com GX Core (Great Expectations) ou ferramentas similares como Soda.
  1. Fortes habilidades em SQL e experiência trabalhando com Aurora PostgreSQL e Amazon Redshift.
  1. Experiência em projetar regras de validação de dados, processos de reconciliação e soluções de observabilidade.
  1. Experiência em construir e manter pipelines ETL e fluxos de trabalho de dados em larga escala.
  1. Forte entendimento de modelagem de dados, integridade referencial, sincronização e processamento em lote.
  1. Experiência em integrar validação de dados em pipelines de CI/CD.
  1. Experiência com Git e melhores práticas de engenharia como Regra como Código (Rule-as-Code).
  1. Experiência em construir dashboards, alertas e relatórios para monitoramento operacional.
  1. Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas com experiência em realizar análise de causa raiz.
  1. Experiência em colaboração com equipes de engenharia multifuncionais.
  1. Excelentes habilidades de comunicação e documentação.

O que Oferecemos

  • ? Posição totalmente remota.
  • ? Oportunidade de construir soluções de qualidade e observabilidade de dados em escala corporativa.
  • ? Função de alto impacto com propriedade sobre a estratégia de qualidade de dados e melhores práticas de engenharia.
  • ? Ambiente colaborativo trabalhando ao lado das equipes de Engenharia de Dados, QA, Produto e Engenharia de Aplicações.
  • ? Oportunidade de trabalhar com validação de dados moderna, observabilidade e tecnologias de dados em nuvem, impulsionando a melhoria contínua em toda a plataforma.

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