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Cientista de Dados Python/R Sr
TypeScriptPythonAWSGCPKubernetesGoTerraform
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Sobre a oportunidade
Cientista de Dados Python/R Sênior
Requisitos •
Obrigatório – Habilidades Técnicas ·
- 4+ anos em Engenharia de Software, incluindo experiência com LLMs, IA Generativa ou IA de Agentes.
- Fortes habilidades em Python; experiência com TypeScript e/ou Go.
- Desenvolvimento Backend e integração de API (REST, gRPC), microsserviços, sistemas distribuídos e arquiteturas de serviços escaláveis.
- Experiência com OpenAI, Anthropic, Gemini, ou plataformas de LLM similares.
- Conhecimento de MCP, chamada de ferramentas/funções, gateways de IA e frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel).
- Experiência com arquiteturas RAG, bancos de dados vetoriais e tecnologias de nuvem (AWS/GCP, Kubernetes, Terraform, Kafka). Experiência em projetar sistemas escaláveis e distribuídos, incluindo processamento assíncrono, padrões de concorrência, estratégias de cache e otimização de desempenho. ·
- Forte compreensão de arquitetura de software e padrões de design.
- Experiência na construção de sistemas backend escaláveis e prontos para produção.
- Conhecimento de arquiteturas distribuídas, sistemas orientados a eventos e fluxos de trabalho assíncronos.
- Compreensão de observabilidade, monitoramento, logging e excelência operacional. •
Habilidades Comportamentais Obrigatórias ·
- Forte resolução de problemas e adaptabilidade em ambientes de ritmo acelerado.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração com stakeholders técnicos e não técnicos. •
Idiomas Obrigatórios ·
Inglês: Avançado
Diferenciais ·
- Experiência com plataformas de IA corporativas e automação baseada em agentes.
- Conhecimento de otimização e fine-tuning de modelos de IA.
- Contribuições de IA/ML open-source e experiência em gestão de fornecedores. ·
- Experiência em otimização de latência, concorrência, estratégias de cache e throughput em aplicações com IA.
- Experiência em troubleshooting e otimização de arquiteturas multi-agentes, fluxos de trabalho distribuídos e plataformas em escala corporativa.
Responsabilidades ·
- Projetar, desenvolver e manter plataformas de software escaláveis, serviços backend e soluções baseadas em IA de Agentes e LLM.
- Construir arquiteturas de software e IA, incluindo serviços distribuídos, orquestração de agentes, pipelines RAG e integrações corporativas.
- Liderar iniciativas de IA desde o PoC até a implantação em produção e otimização.
- Garantir confiabilidade, desempenho, escalabilidade, monitoramento, governança e segurança de sistemas de software e IA.
- Analisar e otimizar latência, throughput, escalabilidade e confiabilidade de aplicações com IA e serviços backend.
- Colaborar com áreas de negócio, engenharia e fornecedores de IA para entregar soluções de IA corporativas.
- Avaliar tecnologias emergentes de IA e melhorar continuamente a escalabilidade, confiabilidade e capacidades de IA da plataforma. •
Informações Adicionais •
Requisitos de Viagem ·
Não especificado •
Condições Especiais ·
- Híbrido, ·
- Colômbia, México.
