Software Engineering Institute | Carnegie Mellon University

23 de jul. de 2026

Engenheiro Sênior de Machine Learning - Mission Innovation Lab

Estados Unidos

Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Arlington, Virginia, United States

PythonJavaDockerKubernetesC++

Tradução automática. Consulte o original.

Visão Geral

Na Divisão de IA do SEI, realizamos pesquisas em inteligência artificial aplicada e as questões de engenharia relacionadas ao projeto e implementação práticos de tecnologias e sistemas de IA. Atualmente, lideramos um movimento em toda a comunidade para maturar a disciplina de Engenharia de IA para Defesa e Segurança Nacional. À medida que nossos clientes governamentais adotam IA e machine learning para fornecer capacidades de missão inovadoras, nós

Você é criativo, curioso, enérgico, colaborativo, focado em tecnologia e trabalhador? Você tem interesse em fazer a diferença, trazendo inovação para organizações governamentais e além? Candidate-se para se juntar à nossa equipe.

Como um Engenheiro de Machine Learning, capaz de levar ideias de pesquisa do conceito ao protótipo, você liderará projetos de pesquisa aplicada independentes para missões focadas em defesa.

O candidato ideal é confortável em todo o escopo full stack (pipelines de dados, desenvolvimento de modelos, serviços de API e implantação segura) e está ansioso para explorar teoria nova de IA e ML, ao mesmo tempo em que entrega capacidades em escala de missão.

O Mission Innovation Lab, dentro da Divisão de IA do SEI, trabalha com a comunidade de defesa e segurança nacional para traduzir o "recentemente possível" em IA em capacidades confiáveis de missão e guerra.

Principais Responsabilidades

construímos capacidades de IA do mundo real, em escala de missão, resolvendo problemas práticos de engenharia

descobrimos e definimos os processos, práticas e ferramentas para apoiar a operacionalização de IA para capacidades de missão robustas, seguras, escaláveis e centradas no ser humano

preparamos nossos clientes para estarem prontos para os desafios únicos de adoção, implementação, uso e manutenção de capacidades de IA

identificamos e investigamos tecnologias emergentes de IA e adjacentes à IA que estão transformando rapidamente o cenário tecnológico

Projetar, implementar e avaliar modelos de ML de ponta (visão computacional, NLP, planejamento, etc.) usando frameworks como TensorFlow, PyTorch, Torch ou Caffe.

Construir e manter pipelines de dados robustos, processos ETL e serviços de backend em Python, C/C++ e Java.

Liderar esforços de prototipagem rápida, traduzir resultados de pesquisa em protótipos operacionais e testar desempenho, robustez e segurança.

Definir e refinar práticas de DevSecOps para ML (registros de modelos, implantação contêinerizada, integração contínua/entrega contínua, verificação de segurança).

Orientar membros juniores da equipe, colaborar com pesquisadores, clientes governamentais e outros engenheiros, e contribuir para a estratégia técnica do laboratório.

Qualificações Necessárias

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Estatística ou área relacionada com ≥10 anos de experiência; OU Mestrado com ≥8 anos; OU Doutorado com ≥5 anos de experiência relevante.

Capacidade de obter e manter uma autorização de segurança ativa do Departamento de Guerra.

Você deve ser capaz e estar disposto a trabalhar presencialmente 5 dias por semana em um escritório do SEI em Pittsburgh, PA ou Arlington, VA.

Forte experiência em uma ou mais linguagens de programação como Python, C/C++ e Java; confortável em desenvolver código de nível de produção e APIs.

Sólido entendimento da teoria de ML, aprendizado estatístico e algoritmos comuns.

Experiência prática com TensorFlow, PyTorch, Torch, Caffe ou bibliotecas de deep‑learning semelhantes.

Familiaridade com pipelines de CI/CD, orquestração de contêineres (Docker/Kubernetes), versionamento de modelos e ferramentas focadas em segurança.

Experiência Desejada

Histórico comprovado de projetos de pesquisa aplicada independentes que resultaram em protótipos demonstráveis ou capacidades operacionais.

Publicações ou contribuições open-source em IA e ML, especialmente em ML adversarial ou robusto.

Experiência trabalhando em programas de defesa ou outros programas governamentais de alto impacto.

Capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias de IA e ML e traduzi-las em soluções relevantes para a missão.

Conhecimento, Habilidades e Aptidões

Profundo conhecimento técnico de métodos modernos de ML e capacidade de estendê-los para domínios novos.

Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal; capaz de apresentar ideias complexas para públicos técnicos e não técnicos.

Forte mentalidade colaborativa; experiência trabalhando em equipes interdisciplinares e orientando colegas.

Alto grau de curiosidade científica e um estilo de trabalho proativo e autodirigido.

MAIS INFORMAÇÕES

Localização Arlington, VA, Pittsburgh, PA

Função do Cargo Desenvolvimento/Engenharia de Software/Aplicações

Tipo de Vaga Efetivo – Regular

Tempo integral/meio período Tempo integral

Base de Pagamento Salário

Visite "Why Carnegie Mellon cmu.edu/jobs/why-cmu/index.html” para saber mais sobre como se tornar parte de uma instituição que inspira inovações que mudam o mundo. *

A Carnegie Mellon University é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades, incluindo para pessoas com deficiência e veteranos.

Declaração de Garantia cmu.edu/policies/administrative-and-governance/statement-of-assurance.html

Clique aqui cmu.edu/jobs/benefits-at-a-glance/ para ver uma lista de benefícios para funcionários

Idiomas

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Principais Responsabilidades

Qualificações Necessárias

Experiência Desejada

Conhecimento, Habilidades e Aptidões

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