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Solenix
Engenheiro(a) Sênior de IA - Engenharia de Infraestrutura e Plataforma
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PythonDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Solenix e nossas qualidades
A Solenix é uma empresa privada e internacional que fornece serviços de engenharia e consultoria no mercado espacial, com filiais na Alemanha, Suíça e Itália.
Somos conhecidos por serviços de alta qualidade, soluções orientadas ao usuário, parcerias confiáveis e colaboração construtiva. Nossos clientes incluem agências espaciais como ESA, EUMETSAT e DLR, bem como grandes empresas do setor privado.
A Solenix é especializada em sistemas distribuídos e aplicações cliente, aplicando tecnologias modernas com foco em soluções de alto desempenho, robustas e leves.
Por que você deveria se candidatar?
- A Solenix é um grupo de pessoas motivadas, dinâmicas e criativas que apreciam trabalho de alta qualidade, bem como uma atmosfera de trabalho relaxada e flexível.
- Você pode esperar um ambiente de trabalho amigável, projetos empolgantes e desafiadores, e eventos de equipe variados.
- A Solenix foca em abordagens inovadoras e orientadas a soluções.
Sobre a Vaga
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Sênior de IA para se juntar a uma Equipe de Serviço que apoia a operação e evolução de um ambiente de computação de missão crítica em larga escala. Esta é uma função de nível sênior. Espera-se que os candidatos tragam pelo menos 5 anos de experiência prática e sejam capazes de trabalhar autonomamente como Pessoa Chave no contrato. Você trabalhará na intersecção da engenharia de infraestrutura e IA aplicada, ajudando a trazer ferramentas assistidas por IA, infraestrutura de ML e automação inteligente para um ambiente corporativo ativo, juntamente com responsabilidades mais amplas de infraestrutura e DevOps.
Principais Responsabilidades
- Apoiar a habilitação e evolução da infraestrutura de IA/ML, incluindo ambientes de computação baseados em GPU/vGPU e cargas de trabalho de IA conteinerizadas
- Aplicar técnicas de IA e análise avançada às operações de infraestrutura (por exemplo, detecção de anomalias, análise de logs, monitoramento preditivo, análise de telemetria operacional)
- Contribuir para a integração de ferramentas assistidas por IA em pipelines de CI/CD e fluxos de trabalho de infraestrutura como código
- Apoiar trabalhos de prova de conceito, avaliações de arquitetura e avaliações de tecnologia para capacidades emergentes de IA/ML
- Colaborar com colegas de infraestrutura, DevOps e engenharia de plataforma como parte de uma equipe de serviço baseada em domínio
- Contribuir para a documentação técnica e práticas de compartilhamento de conhecimento
Habilidades e Experiência Necessárias
- Familiaridade com assistentes de codificação de IA e ferramentas de desenvolvimento agentivas (por exemplo, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex, ou equivalente)
- Forte compreensão de conceitos e protocolos de rede (TCP/IP, DNS, VPN, roteamento, políticas de firewall)
- Conhecimento de tecnologias de conteinerização (Docker) e orquestração Kubernetes
- Experiência com sistemas de controle de versão e fluxos de trabalho colaborativos (por exemplo, Git)
- Expertise avançada em administração Linux
- Proficiência em automação/scripting (Bash, PowerShell ou Python)
- Familiaridade com metodologias Ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas como Jira
- Bacharelado em área relevante (ou equivalente) mais pelo menos 5 anos de experiência profissional relevante
- Capacidade de trabalhar autonomamente e comunicar-se efetivamente em inglês (escrito e verbal)
Habilidades Desejáveis
- Experiência com frameworks de machine learning (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn ou equivalente), incluindo treinamento, avaliação e implantação de modelos
- Experiência em implantação e operação de cargas de trabalho de IA em plataformas Kubernetes ou na nuvem, incluindo serviços de inferência de modelos
- Experiência com plataformas de infraestrutura de IA/ML: ambientes de computação baseados em GPU, cargas de trabalho de treinamento distribuído e otimização de recursos computacionais para pipelines de ML
- Experiência em alavancar ferramentas assistidas por IA integradas a plataformas de CI/CD (por exemplo, capacidades de IA do GitLab)
- Experiência com arquiteturas de infraestrutura em nuvem (implantação, escalonamento, gerenciamento de ciclo de vida)
- Conhecimento de processos de gerenciamento de serviços ITIL (gerenciamento de incidentes, mudanças, problemas)
O que Oferecemos
- A oportunidade de trabalhar em um programa de infraestrutura espacial/satelital europeu de destaque
- Uma função que combina engenharia de IA prática com impacto real na infraestrutura
- Trabalho híbrido em nosso escritório UPTEC no Porto, com viagens ocasionais para Darmstadt, Alemanha
- Fazer parte de uma equipe técnica sênior em crescimento desde o início
Mais oportunidades com um só perfil
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