Alemanha
Siemens
Sonia Solutions
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning (ASR) (todos)
Alemanha
Munich, Bavaria, Germany · Frankfurt, Hesse, Germany · Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · Berlin, Germany · Hamburg, Germany · Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg · Bavaria, Germany
PythonDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Deixe-nos apresentar...
Com a Sonia, médicos são médicos de sucesso. Criamos e implementamos soluções aprimoradas por IA que facilitam a vida dos médicos, melhoram o atendimento aos pacientes e tornam os sistemas de saúde mais eficientes. Se você é um(a) profissional automotivado(a) que valoriza um trabalho de impacto, junte-se a nós na revolução da saúde.
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning (ASR) para integrar nossa equipe de IA. Você estará na vanguarda do desenvolvimento dos sistemas de reconhecimento de fala que impulsionam aplicações do mundo real usadas por clínicos todos os dias.
Localização: Preferencialmente Híbrido (Luxemburgo ou Berlim) ou Remoto (Alemanha ou Luxemburgo).
Pronto(a) para se candidatar?
Se você é apaixonado(a) por Machine Learning e quer causar um impacto na saúde com tecnologias de IA de ponta, adoraríamos ouvir você!
Eu sou Margarita e irei guiá-lo(a) durante o processo de candidatura.
Quer fazer parte?
É isso que você irá gerenciar
- Desenvolvimento de Modelos ASR: Ajuste fino, avaliação e implantação de modelos de ponta em reconhecimento de fala e processamento de áudio (ex: Whisper, wav2vec).
- Curadoria e Anotação de Dados: Coleta e curadoria de conjuntos de dados ASR personalizados, incluindo sourcing de dados, configuração de pipeline de anotação, controle de qualidade e procedimentos de alinhamento/segmentação.
- Pipelines de Áudio: Construção e manutenção de pipelines de dados robustos e fluxos de trabalho de pré-processamento de áudio para ambientes clínicos.
- Colaboração MLOps: Trabalhe em estreita colaboração com a equipe de MLOps para garantir treinamento contínuo, monitoramento e implantação perfeita de modelos em produção.
- Experimentação: Desenhe e conduza experimentos para validar novas abordagens, conjuntos de dados e arquiteturas para melhorar a precisão em ambientes médicos ruidosos ou especializados.
- Impacto Interfuncional: Colabore com gerentes de produto e desenvolvedores para traduzir soluções complexas de fala em ferramentas de saúde prontas para produção.
Essenciais
Você se destacará nesta função se trouxer
Essenciais
- Educação: Mestrado em Ciência da Computação ou Engenharia.
- Experiência: Geralmente 5-8+ anos de experiência em engenharia de ML.
- Proficiência Técnica: Fortes habilidades de programação em Python (trabalhando com código de produção e implantando modelos em produção) e frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow ou Jax).
- Experiência em ASR: Experiência direta com modelos ASR (Whisper, wav2vec, …), VAD, alinhamento e diarização, e pipelines complexos de processamento de fala/áudio.
- Deep Learning: Extensa experiência com arquiteturas baseadas em transformer e modelos de deep learning.
- Fundamentos de MLOps: Experiência prática com componentes de pipeline MLOps como Docker, MLflow, W&B, DVC ou Kubernetes.
Diferenciais
- Conhecimento de Domínio: Conhecimento de modelagem multilíngue ou específica de domínio (especificamente terminologias médicas, legais ou outras especializadas).
- Escalabilidade: Experiência com sistemas de treinamento distribuído para otimização de modelos em larga escala.
- Habilidades Linguísticas: Proficiência total em inglês e alemão.
Por que você vai adorar trabalhar conosco
- Autonomia total sobre componentes de ML de impacto em um ambiente de IA de rápido crescimento.
- Uma equipe colaborativa que valoriza a curiosidade, o aprendizado e a resolução pragmática de problemas.
- Arranjos de trabalho flexíveis (remoto ou híbrido).
- 30 dias de férias anuais.
- Salário competitivo dependendo da experiência.
- A chance de trabalhar em produtos que moldam diretamente o futuro da saúde.
Sobre nós
Na Sonia, estamos construindo mais do que apenas um produto — estamos construindo uma equipe que ajuda médicos a terem sucesso com o poder da IA. Para crescer e moldar o futuro da saúde, procuramos pessoas que queiram criar, desafiar e colaborar — e se divertir enquanto fazem isso.
Acreditamos que as equipes prosperam quando perspectivas diferentes se unem e trabalham em direção a um objetivo comum. Damos as boas-vindas e respeitamos todos pelo que são, independentemente de origem, gênero, idade, religião, deficiência ou identidade sexual. Estamos animados para conhecer pessoas de todas as origens que queiram trazer sua perspectiva única para nossa missão.
Mais oportunidades com um só perfil
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