Siemens
Sony Music Global Job Board
Diretor, Tecnologia Global
Sobre a Sony Music Entertainment
Na Sony Music Entertainment, impulsionamos a jornada criativa. Desempenhamos um papel pioneiro na história da música, desde a primeira gravadora de todos os tempos até a invenção do disco de vinil. Cultivamos alguns dos artistas mais icônicos da música e produzimos algumas das gravações mais influentes de todos os tempos.
Hoje, atuamos em mais de 70 países, apoiando um elenco diversificado de superestrelas internacionais, artistas em desenvolvimento e independentes, e criadores visionários. A partir de nossa posição na interseção entre música, entretenimento e tecnologia, trazemos imaginação e experiência para os produtos e plataformas mais recentes, adotamos novos modelos de negócios, empregamos ferramentas inovadoras e fornecemos insights poderosos que ajudam nossos artistas a romper barreiras criativas e alcançar novos públicos. Em tudo o que fazemos, estamos comprometidos com a integridade artística, transparência e empreendedorismo.
Como Arquiteto do grupo de Relatórios de Vendas Globais de Tecnologia Global, você será responsável pelo design técnico, implementação e operação contínua do nosso Data Warehouse / DataLake global SAMIS. Grandes volumes de dados de consumo de vendas são ingeridos neste ambiente a partir de vários sistemas upstream dentro de arquiteturas baseadas em nuvem. Usuários de vários departamentos obtêm insights estratégicos de negócios a partir desses dados usando o Frontend SAMIS.
A Sony Music Entertainment é membro da família global de empresas Sony.
O que você fará
- Transformar a estratégia arquitetural do SAMIS em código funcional: Assumir a implementação do ciclo de vida de dados de ponta a ponta (Ingestão, Processamento, Armazenamento, APIs, Habilitação, Segurança/Compartilhamento). Você escreverá pessoalmente código de caminho crítico para novos conectores de ingestão e serviços de API.
- Codificar e aplicar padrões de desenvolvimento SAMIS: Escrever as primeiras versões de modelos de codificação SAMIS, fluxos de trabalho de CI/CD e estruturas de qualidade de dados. Você participará ativamente de revisões de design e revisões críticas de código, enviando comentários em Pull Requests e sugestões de código alternativas.
- Entregar relatórios automatizados construindo data marts: Envolver-se diretamente com equipes de negócios e outros líderes técnicos (Operações, Vendas) para entender seus KPIs. Projetar, construir e otimizar as tabelas agregadas e visualizações materializadas do SAMIS que alimentam seus dashboards, garantindo desempenho de consulta em menos de um segundo.
- Alinhar os lançamentos do SAMIS com sistemas de origem upstream e downstream: Trabalhar com os Proprietários de Sistemas, mas no nível de API/Schema. Você inspecionará pessoalmente fluxos de trabalho de dados upstream, escreverá scripts de validação de esquema e construirá alertas automatizados para quando sistemas de origem introduzirem mudanças que causem quebras.
- Realizar design prático e walkthroughs de código: Sentar-se com arquitetos e líderes de projeto, revisando não apenas designs de alto nível, mas o código real em Python/SQL/Java / Agentic AI Pluginy. Você refatorará módulos problemáticos e ajudará engenheiros juniores por meio de sessões de pair-programming em lógica complexa de transformação do SAMIS.
- Executar POCs direcionadas para o SAMIS: Assumir a execução de ponta a ponta de POCs para novos componentes e recursos do SAMIS (por exemplo, GoldenGate, Data Flow, Autonomous DB, novos desenvolvimentos de Lakehouse). Você configurará os ambientes de teste, escreverá o código de integração, fará o benchmarking de desempenho e apresentará suas descobertas técnicas aos Líderes Seniores para uma revisão final.
- Conduzir sessões de trabalho técnicas semanais do SAMIS: Facilitar reuniões de aprofundamento com líderes e arquitetos, contribuir ativamente com feedback em nível de código, desenhar soluções em quadro branco e escrever scripts de prova de conceito na hora para resolver problemas técnicos.
- Codificar a estratégia de gerenciamento de lançamento do SAMIS: Coordenar com DevOps para construir e manter os pipelines de YAML de CI/CD reais. Você definirá as estratégias de implantação e supervisionará pessoalmente os lançamentos em produção, realizando reversões quando necessário.
- Colocar a mão na massa com a pilha de infraestrutura OCI: Fazer parceria com a equipe de OCI CloudOps, depurar configurações de cluster Spark, reescrever consultas SQL ineficientes e ajustar o AIDP para reduzir os tempos de execução dos pipelines.
- Implementar requisitos de InfoSec na base de código: Colaborar com a InfoSec, mas traduzir suas políticas em implementações reais, escrevendo filtros de segurança em nível de linha, configurando rotações de chaves de criptografia e incorporando mascaramento dinâmico de dados diretamente nas consultas de API do SAMIS.
- Impulsionar a otimização de custos do SAMIS por meio de refatoração de código: Trabalhar com Líderes Técnicos e OCI CloudOps, reescrevendo varreduras de tabela caras, implementando estratégias de particionamento e movendo dados frios para camadas de armazenamento mais baratas diretamente via código, enquanto relata métricas de economia mensais a partir de um nível técnico.
- Ajudar a construir a resiliência operacional do SAMIS desde o início: Aproveitar sua experiência prática em produção para projetar e implementar a estrutura operacional completa para o SAMIS. Dashboards de monitoramento (por exemplo, Grafana/OCI Monitoring), definir regras de alerta granulares baseadas em SLAs de pipeline, documentar Procedimentos Operacionais Padrão abrangentes para cenários de falha recorrentes e trabalhar nas correções de automação.
Quem você é
- Ecossistema OCI: Autonomous DB, AI Data Platform, Data Integration, Unified Catalog, Analytic Views, ORDS, Data Flow, Object Storage, OCI Events/Functions
- Lakehouse: Medallion (Bronze/Silver/Gold) com Iceberg e Delta Uniform—ACID, time travel, evolução de esquema e compactação
- Modelagem de dados: Star schema, snowflake e modelagem dimensional para desempenho analítico
- Estratégias de Lakehouse: Ingestão em lote vs. incremental, particionamento, gerenciamento de ciclo de vida e tratamento de dados que chegam com atraso
- Processamento e orquestração: Ferramentas de ETL/ELT, Spark (lote + streaming) e exposição a fluxos de trabalho de Agentic AI para pipelines de autocorreção
- Linguagens: Especialista em Python, PySpark, SQL; confortável com ajuste de desempenho na interface do Spark
- APIs: Design de API RESTful, ORDS, autenticação (chaves OAuth/API) e padrões de integração de dados
- Não funcional: Histórico comprovado em testes de desempenho/estresse, identificação e correção de gargalos sob carga
- DevOps: Design de pipeline de CI/CD (baseado em YAML) e estratégias de ramificação/lançamento de Git para implantações seguras e auditáveis
O que oferecemos
- Você fará parte de uma comunidade inclusiva, colaborativa e global, onde terá a oportunidade de canalizar sua paixão todos os dias.
- Um ambiente de escritório moderno projetado para promover produtividade, criatividade e trabalho em equipe, capacitando você a dar o seu melhor.
- Um pacote de benefícios atraente e abrangente, incluindo cobertura médica, odontológica, oftalmológica, de vida e invalidez, além de plano 401K com contrapartida do empregador.
- Benefícios voluntários, como proteção contra roubo de identidade paga pela empresa e recursos para animais de estimação, recursos de saúde mental e meditação, cobertura de fertilidade líder no setor, licença totalmente remunerada para parto ou vínculo familiar, licença totalmente remunerada para cuidadores, programas para entes queridos com deficiências de desenvolvimento e neurodiversidade, subsídio para cuidados de emergência com crianças e idosos, e reembolso para adoção, barriga de aluguel, mensalidades e empréstimos estudantis.
- Investimento em seu crescimento e desenvolvimento profissional, permitindo que você prospere em nossa comunidade vibrante.
- O espaço para acelerar o progresso, inovar positivamente e criar o que vem a seguir.
- Folga durante o recesso de inverno.
A Sony Music está comprometida em oferecer igualdade de oportunidades de emprego para todas as pessoas, independentemente de idade, deficiência, origem nacional, raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, gênero, identidade ou expressão de gênero, gravidez, status de veterano ou militar, status civil e de parceria/união, status de estrangeiro ou cidadania, credo, informações genéticas ou qualquer outro status protegido pela lei federal, estadual ou local aplicável.
O salário base anual previsto não inclui outros componentes de remuneração ou outros benefícios aos quais um indivíduo possa ser elegível. O salário base real oferecido depende de uma variedade de fatores, que podem incluir, conforme aplicável, as qualificações do candidato individual para a posição, anos de experiência relevante, habilidades específicas e únicas, nível de escolaridade alcançado, certificações ou outras licenças profissionais mantidas, e o local onde o candidato reside e/ou de onde realizará o trabalho.
Faixa Salarial de Nova York $140,000—$150,000 USD
