SOSi

30 de jun. de 2026

Especialista em Ciência de Dados

Estados Unidos

Augusta, Georgia, United States

PythonSQLAWS

Tradução automática. Consulte o original.

Descrição da Empresa

Fundada em 1989, a SOSi está entre as maiores integradoras privadas de tecnologia e serviços, de propriedade dos fundadores, na indústria de defesa e serviços governamentais. Entregamos soluções personalizadas, liderança testada e resultados confiáveis para viabilizar missões de segurança nacional em todo o mundo.

Descrição da Vaga

Esta posição está condicionada à adjudicação do contrato.

A SOSi busca um Especialista em Ciência de Dados para apoiar os requisitos da missão GEOINT para o Comando de Inteligência e Segurança do Exército dos EUA (INSCOM). A função envolve a aplicação de técnicas estatísticas, computacionais e de machine learning avançadas para resolver problemas analíticos complexos e gerar insights críticos para a missão. Esta função exige profunda proficiência em metodologias de ciência de dados — incluindo regressão logística, agrupamento, redes neurais, deep learning e processamento de linguagem natural para desenvolver, refinar e operacionalizar modelos analíticos de alto valor. O Especialista em Ciência de Dados integra fontes de dados tabulares, geoespaciais e não estruturados; desenvolve scripts e algoritmos personalizados usando linguagens como Python, R ou Julia; e produz resultados analíticos sofisticados que apoiam a tomada de decisão operacional, de inteligência e em nível empresarial.

Principais Atribuições

Realizar análises preditivas e prescritivas para identificar tendências, padrões e anomalias em grandes conjuntos de dados; validar, documentar e otimizar todos os modelos para uso operacional.

Coletar, limpar e fundir dados estruturados e não estruturados de múltiplas fontes; projetar e manter pipelines de dados escaláveis que garantam qualidade, linhagem e confiabilidade em escala empresarial.

Aplicar regressão logística, agrupamento, PCA, PLN, redes neurais, deep learning e técnicas relacionadas para fornecer insights que, de outra forma, seriam inalcançáveis e para cumprir os objetivos da missão.

Desenvolver e manter algoritmos, scripts e microsserviços (Python, R, Julia, SQL) para automatizar fluxos de trabalho de ingestão, processamento, geoprocessamento e análise de dados.

Projetar e implantar modelos para detecção de objetos, classificação de imagens, extração de características e reconhecimento de atividades usando frameworks modernos de ML; implementar testes, ajuste de desempenho e práticas de MLOps.

Criar painéis e visualizações acionáveis; entregar relatórios, gráficos e apresentações multimídia claros que traduzam descobertas técnicas em decisões relevantes para a missão.

Empregar princípios científicos geoespaciais e ferramentas de GIS para integrar dados e modelos baseados em localização; apoiar fluxos de trabalho GEOINT e (quando aplicável) processos NSG TCPED.

Administrar, consultar e otimizar conjuntos de dados tabulares e geoespaciais; aproveitar SQL e bancos de dados espaciais enquanto aplica padrões de metadados, políticas de governança e gestão de dados.

Operar dentro dos requisitos TS/SCI/SSBI; implementar controles de segurança, privacidade e acesso em dados, modelos e ferramentas para atender às políticas do DoD/IC e aos padrões do programa.

Trabalhar dentro de frameworks Scrum/Kanban/Lean; colaborar com as partes interessadas para definir requisitos, iterar soluções e avaliar ferramentas/algoritmos emergentes — recomendando inovações que melhorem os resultados analíticos e o impacto da missão.

Qualificações

Requisitos Mínimos: Mestrado (MA ou MS) de uma instituição de ensino superior credenciada em uma disciplina relacionada a STEM E 5 anos de experiência relevante; OU Bacharelado (BA/BS) em uma disciplina relacionada a STEM E 10 anos de experiência relevante.

Domínio e emprego demonstrados de princípios científicos geográficos e geoespaciais, ferramentas e técnicas analíticas, a serem refletidos na maior parte da experiência anterior relevante.

Experiência e proficiência demonstradas com técnicas de ciência de dados, incluindo (mas não limitado a) regressão logística, modelos vetoriais, processamento de linguagem natural, análise de componentes principais, técnicas de agrupamento, redes neurais, modelos de deep learning, reconhecimento de imagem e emprego ou desenvolvimento de algoritmos em apoio a qualquer um dos anteriores.

Experiência e proficiência demonstradas com análise tabular, SQL e linguagens de script (por exemplo, Python, R, Julia, etc.) para fornecer insights únicos que, de outra forma, seriam inalcançáveis.

Familiaridade com frameworks de gerenciamento de projetos de desenvolvimento de software ágil (por exemplo, Scrum, Kanban, Lean, etc.) para entregar novas capacidades.

Experiência e proficiência demonstradas com análise tabular, SQL e linguagens de script (por exemplo, Python, R, Julia, etc.) para fornecer insights únicos que, de outra forma, seriam inalcançáveis.

Credencial de segurança TS/SCI atual e ativa com Single Scope Background Investigation (SSBI).

Requisito de Credencial: Top Secret/SCI

Qualificações Preferenciais

Experiência de trabalho com plataformas de métricas de TI, negócios ou operacionais (por exemplo, Splunk, Elastic, Confluence, etc.).

Certificação em AWS (especialidade em IA/ML).

Conhecimento da cadeia de produção de tarefas, coleta, processamento, exploração e disseminação (TCPED) do National System for Geospatial-Intelligence (NSG).

Experiência de trabalho em um ambiente operacional do DoD ou da Comunidade de Inteligência (IC) e com repositórios de dados geoespaciais do DoD/IC.

Familiaridade com processos, políticas e programas GEOINT ou Geoespaciais do Exército, DoD ou IC.

Experiência com ferramentas do Microsoft Office para entregar relatórios, gráficos e briefings.

Informações Adicionais

Ambiente de Trabalho

Condições normais de escritório.

O local principal de desempenho para este contrato será Fort Gordon, Geórgia. O Governo reserva-se o direito de exigir a execução do contrato em locais alternativos, conforme ditado pelos requisitos da missão, e esses locais podem estar sujeitos a alterações.

Locais de desempenho adicionais são os seguintes:

MacDill AFB, Flórida

Buckley SFB, Colorado

Springfield, Virgínia

Locais de desempenho potenciais podem incluir os seguintes:

Vicenza, Itália

Wiesbaden, Alemanha

Fort Shafter, Havaí

Trabalhar na SOSiAll todos os indivíduos interessados serão considerados e não sofrerão discriminação por qualquer motivo.

Remuneração: USD 85981 - USD 178576 - anual

Idiomas

Especialista em Ciência de Dados

Descrição da Empresa

Descrição da Vaga

Principais Atribuições

Qualificações

Qualificações Preferenciais

Informações Adicionais

Ambiente de Trabalho

Seu próximo empregojá está te procurando.

Mais oportunidades com um só perfil

Continue explorando

Líder de Suporte de TI

Administrador Sênior de Operações de TI e Segurança

Cientista de Pesquisa Sênior - IA em Robótica