Brasil
Pentera
Sourceability
Cientista Principal de NLP
Brasil
São José da Laje, Alagoas, Brazil
PythonSQLAWSDockerC#
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Sourceability® é um distribuidor digital global de componentes eletrônicos que transforma a maneira como as empresas modernas levam produtos ao mercado. Com inovação, qualidade e logística como a espinha dorsal da empresa, os produtos e serviços de ponta da Sourceability agilizam o processo de aquisição em uma ampla gama de setores, incluindo comunicações/celular, eletrônicos de consumo e fabricação automotiva.
Insight sobre o seu impacto
O Cientista Principal de NLP é um líder técnico sênior responsável por projetar, pesquisar e aprimorar recursos avançados de Processamento de Linguagem Natural e Modelos de Linguagem Grandes para sistemas de negócios em produção.
Esta função combina pesquisa aplicada, desenvolvimento prático de modelos, arquitetura técnica e impacto prático no produto. O Cientista Principal de NLP liderará o projeto de soluções de NLP para reconhecimento de entidades nomeadas, classificação de texto, geração de texto, busca semântica, extração de informações e outros casos de uso de automação baseados em linguagem.
Este não é apenas um papel de pesquisa. O foco é pegar tecnologias modernas de NLP e LLM e torná-las confiáveis, mensuráveis, manteníveis e úteis em fluxos de trabalho de produção reais.
Nesta função, você influenciará como a empresa utiliza tecnologias modernas de NLP e LLM em plataformas internas e fluxos de trabalho operacionais.
Você definirá a direção técnica para sistemas de NLP, avaliará novas abordagens, projetará experimentos, criará protótipos e ajudará a mover modelos bem-sucedidos para produção. Seu trabalho afetará diretamente a qualidade da automação, a precisão do processamento de dados, a eficiência operacional e as capacidades de IA de longo prazo da empresa.
A função exige forte profundidade científica, mas também julgamento prático de engenharia. O candidato certo deve ser capaz de ler artigos de pesquisa, entender a arquitetura do modelo, projetar experimentos mensuráveis e também trabalhar com engenheiros para garantir que a solução final possa ser executada de forma confiável em produção.
Grupo de Produtos Atribuído
Grupo de Produtos | Automação de NLP / IA
Stream | Engenharia de Software / IA e Machine Learning
Tipo de Função | Contribuidor individual em nível principal / líder técnico
Sucesso nos Primeiros 90 Dias
Durante os primeiros 90 dias, espera-se que o Cientista Principal de NLP:
- Compreenda o cenário atual de automação de NLP e IA dentro da empresa
- Revise modelos, conjuntos de dados, processos de anotação e casos de uso de produção existentes
- Identifique as oportunidades de maior impacto para melhorias em NLP e LLM
- Defina métricas de avaliação práticas para modelos de NLP atuais e futuros
- Crie um roteiro técnico para aprimorar as capacidades de NER, classificação, geração e extração de informações
- Proponha padrões claros para qualidade de rotulagem de dados, validação de modelos e prontidão para produção
- Entregue pelo menos um protótipo significativo ou proposta de melhoria com valor de negócio mensurável
- Estabeleça fortes relacionamentos de trabalho com stakeholders de engenharia, produto, dados e operações
O que esta função NÃO possui
Esta função não é responsável pela infraestrutura geral de TI, suporte ao usuário final, operações de negócios ou processos manuais de entrada de dados.
O Cientista Principal de NLP também não é o único responsável pelas prioridades do produto ou requisitos de negócios. O gerenciamento de produto é responsável pela priorização de negócios, estrutura do backlog e alinhamento com stakeholders. Esta função é responsável pela direção científica e técnica das capacidades de NLP e LLM e fornece orientação especializada sobre o que é tecnicamente possível, confiável e pronto para produção.
EMPREGADOR DE IGUALDADE DE OPORTUNIDADES.
É nossa política cumprir todas as leis federais, estaduais e locais que proíbem a discriminação no emprego com base na raça, cor, credo religioso, sexo, origem nacional, ancestralidade, status de cidadania, gravidez, parto, deficiência física, deficiência mental e/ou intelectual, idade, status militar, status de veterano (incluindo veteranos protegidos), estado civil, status de parceiro doméstico registrado ou união civil, status familiar, gênero (incluindo estereótipos de gênero e identidade ou expressão de gênero), condição médica (incluindo, mas não se limitando a, relacionada a câncer ou relacionada a HIV/AIDS), informação genética, orientação sexual ou qualquer outro status protegido.
Áreas de Foco do Grupo de Produtos de NLP
O Cientista Principal de NLP trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de software, engenheiros de dados, gerentes de produto, analistas e equipes de anotação de dados para definir, construir, avaliar e melhorar continuamente modelos de NLP e sistemas de automação baseados em linguagem.
O grupo de produtos de NLP é responsável por construir e aprimorar sistemas relacionados a:
- Reconhecimento de entidades nomeadas e extração de dados estruturados
- Classificação e categorização de texto
- Geração de texto e automação baseada em linguagem
- Avaliação, adaptação e integração de Modelos de Linguagem Grandes
- Geração aumentada por recuperação e busca semântica
- Grafos de conhecimento e abordagens GraphRAG para conectar dados de negócios estruturados, texto não estruturado e relacionamentos de entidades em fluxos de trabalho de assistentes de IA
- Preparação de dados, estratégia de anotação e qualidade de rotulagem
- Avaliação de modelos, monitoramento e desempenho em produção
- Pesquisa aplicada de NLP e desenvolvimento de protótipos
- Integração de modelos de NLP em aplicações de negócios internas
Suas Qualificações, Sua Influência
Para ter sucesso nesta função, você deve ter:
- Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Inteligência Artificial, Linguística Computacional, Matemática Aplicada, Ciência de Dados ou um campo técnico intimamente relacionado
- 8+ anos de experiência profissional em machine learning, inteligência artificial ou NLP
- 5+ anos de experiência prática na construção de modelos de NLP para sistemas em produção ou próximos à produção
- Profundo entendimento de arquiteturas modernas de redes neurais, incluindo RNN, CNN, arquiteturas baseadas em Transformer, mecanismos de atenção, embeddings, estratégias de fine-tuning, camadas, módulos e funções de perda
- Forte experiência prática com tarefas de NLP, como NER, classificação, geração de texto, similaridade semântica, extração de informações e compreensão de documentos
- Forte experiência com Modelos de Linguagem Grandes, incluindo avaliação de modelos, design de prompts, fine-tuning, geração aumentada por recuperação e uso seguro em produção
- Entendimento prático de RAG, GraphRAG, grafos de conhecimento, embeddings e abordagens de recuperação híbrida para aplicações de LLM em produção
- Forte experiência prática com Python
- Forte experiência com PyTorch e Hugging Face Transformers
- Experiência com ONNX ou outros formatos de otimização/serviço de modelos
- Forte entendimento de preparação de dados, qualidade de dados, fluxos de trabalho de rotulagem, diretrizes de anotação e métricas de avaliação de modelos
- Experiência prática com as principais bibliotecas de análise de dados e machine learning, incluindo Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn e Matplotlib
- Experiência trabalhando com bancos de dados SQL e dados de negócios estruturados
- Experiência com plataformas de nuvem como Microsoft Azure ou AWS
- Capacidade de projetar experimentos, definir métricas de sucesso, comparar abordagens de modelos e explicar claramente os trade-offs
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal em inglês
- Experiência trabalhando em ambientes de engenharia Ágil
- Capacidade de fornecer liderança técnica sem exigir autoridade formal de gestão de pessoas
Habilidades Preferenciais e Familiaridade Técnica
A seguinte experiência será útil:
- Experiência liderando iniciativas de pesquisa em NLP ou IA em um ambiente de produção comercial
- Experiência com sistemas de NLP multilíngues
- Experiência com bancos de dados vetoriais, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG
- Experiência com conceitos de grafos de conhecimento, incluindo modelagem de entidades e relacionamentos, design de esquema de grafo, consultas de travessia e integração de LLM com bancos de dados de grafos como Neo4j, FalkorDB ou tecnologias semelhantes
- Experiência com serviço de modelos, monitoramento, detecção de drift e observabilidade de ML em produção
- Experiência com Docker e cargas de trabalho de ML conteinerizadas
- Experiência com práticas de MLOps e CI/CD para sistemas de machine learning
- Experiência trabalhando com equipes de anotação de dados e criando instruções de anotação
- Experiência com .NET / C#, ASP.NET Core, ou integração de serviços de ML em plataformas de software corporativo
- Experiência na construção de protótipos, demonstrações e provas de conceito para novas capacidades de IA
- Publicações, patentes ou contribuições técnicas reconhecidas em NLP, machine learning ou IA aplicada são um diferencial
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