Engenheiro(a) Sênior/Staff de Machine Learning

A StackAdapt é a empresa de tecnologia líder que capacita os profissionais de marketing a alcançar, engajar e converter públicos com precisão. Com 465 bilhões de otimizações automatizadas por segundo, a Plataforma de Marketing StackAdapt com IA conecta perfeitamente o marketing de marca e de desempenho para gerar resultados mensuráveis em toda a jornada do cliente. Os profissionais de marketing mais visionários escolhem a StackAdapt para orquestrar campanhas de alto impacto em publicidade programática e canais de marketing.

Estamos procurando adicionar Engenheiros(as) Sênior/Staff de Machine Learning à nossa equipe de Ciência de Dados! Esta equipe trabalha na resolução de problemas complexos para a plataforma de publicidade digital da StackAdapt. Você trabalhará diretamente com nossos Cientistas de Dados, engenheiros de Machine Learning, equipes de Engenharia e nosso CTO/Co-fundador na construção de pipelines e modelos de otimização de anúncios. Com bancos de dados que processam milhões de solicitações por segundo, não faltam dados e problemas para resolver.

Quer saber mais sobre nossa Equipe de Ciência de Dados: alldus.com/ie/blog/podcasts/aiinaction-ned-dimitrov-stackadapt/ Saiba mais sobre nossa cultura de equipe aqui: stackadapt.com/careers/data-science Assista à nossa palestra no Amazon Tech Talks: youtube.com/watch?v=lRqu-a4gPuU

A StackAdapt é uma empresa Remote First e estamos abertos a candidatos localizados em qualquer lugar do Canadá para esta posição.

A StackAdapt é uma equipe diversificada e inclusiva de indivíduos colaborativos e trabalhadores que tentam fazer a diferença no universo. Não importa quem você é, de onde você é, quem você ama, em quem você acredita, sua deficiência, status de superpotência, etnia ou o gênero com o qual você se identifica (se você se sentir confortável, diga-nos seus pronomes), você é bem-vindo(a) na StackAdapt.

A faixa de remuneração listada para esta função reflete o salário base esperado para candidatos localizados no país de publicação com base em uma taxa global. É informada por dados de mercado e pelo orçamento aprovado para esta posição. A StackAdapt mantém diferentes faixas de remuneração para funções em outros países e regiões, e as ofertas finais serão alinhadas à localização atual do candidato. Não perguntamos aos candidatos sobre o histórico salarial atual ou anterior, e não usaremos tais informações, se voluntariamente fornecidas, para definir uma oferta.

Esta faixa representa apenas o salário base. Dependendo da função, os candidatos também podem ser elegíveis para remuneração adicional, como bônus anuais, comissões, concessão de ações e um pacote abrangente de benefícios.

Fatores que Influenciam a Remuneração Final: *

Faixa de Salário Base

$170,400—$234,300 CAD

Observação: Benefícios e vantagens podem variar dependendo do seu país de emprego e da natureza do seu contrato. Em locais onde a StackAdapt não possui uma entidade legal, o emprego e os benefícios são administrados de acordo com os regulamentos locais e as políticas de parceiros.

A StackAdapt está comprometida em fornecer um processo de recrutamento inclusivo e acessível. Acomodações estão disponíveis mediante solicitação para candidatos que participam de todos os aspectos do processo de seleção. Se você precisar de acomodação, por favor, nos informe.

Usamos inteligência artificial (IA) para otimizar a análise de currículos de candidatos e avaliar sua adequação com base nos critérios descritos na descrição da vaga. Não usamos IA para tomar quaisquer decisões finais de contratação ou entrevista.

Para saber mais sobre nossas práticas de privacidade, consulte nossa Política de Privacidade stackadapt.com/legal-document-centre/website-and-platform-user-privacy-policy.

#LI-REMOTE

• Salário altamente competitivo *

• Aposentadoria/ 401K/ Poupança de Pensão globalmente *

• Pacotes competitivos de folga remunerada, incluindo folga no aniversário! *

• Acesso a um programa abrangente de cuidados com a saúde mental *

• Benefícios de saúde desde o primeiro dia de emprego *

• Reembolsos de trabalho em casa *

• Assinatura opcional global do WeWork para aqueles que desejam uma mudança de seu escritório doméstico e hubs em Londres e Toronto *

• Programa robusto de treinamento e integração *

• Cobertura e apoio a iniciativas de desenvolvimento pessoal (conferências, cursos, livros etc.) *

• Acesso aos cursos e certificações programáticas da StackAdapt para apoiar o aprendizado contínuo *

• Um programa incrível de licença parental *

• Uma cultura amigável, acolhedora e de apoio *

• Nossos eventos sociais e de equipe!