Estados Unidos
Redwood Materials
Stellar Cyber
Engenheiro/Pesquisador de Segurança em Machine Learning
RemotoEstados Unidos
United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Junte-se a um líder global em rápido crescimento em cibersegurança, confiável por alguns dos maiores nomes do setor. Além de algumas das maiores empresas e agências governamentais do mundo, mais de 30% dos principais MSSPs do mundo confiam em nossa plataforma. Estamos na vanguarda da proteção de organizações contra ameaças cibernéticas sofisticadas, utilizando tecnologias de ponta em IA e automação. Nossa cultura é construída sobre diversidade, abertura e colaboração, promovendo criatividade e inovação que geram impacto real no mercado.
Para acelerar nosso crescimento, estamos buscando um Engenheiro/Pesquisador de Machine Learning altamente qualificado e experiente para se juntar à nossa equipe de cibersegurança. Como Engenheiro/Pesquisador de Machine Learning, você será responsável por pesquisar, projetar e desenvolver esquemas de dados e normalização, e detecções de ameaças para aprimorar a integração e as capacidades de segurança da plataforma Open XDR da Stellar Cyber. Se você está animado para fazer parte de uma equipe de rápido crescimento com muitas oportunidades, a Stellar Cyber é um ótimo lugar para desenvolver sua carreira.
Responsabilidades
- Trabalhar com a equipe de integração de dados para revisar e projetar esquemas de dados e normalização para a integração de dados de segurança de terceiros.
- Trabalhar com a equipe de segurança para transformar casos de uso e requisitos de detecção em problemas de ciência de dados ou machine learning, e propor soluções com base em dados integrados.
- Pesquisar e projetar algoritmos eficientes de machine learning com base em insights de segurança e características de dados para detecção, correlação e investigação de segurança.
- Projetar e implementar recursos de produto para detecção, correlação e investigação de segurança.
- Criar processos, ferramentas e métricas necessários para monitorar e avaliar a eficácia das detecções lançadas para os clientes da Stellar Cyber.
Requisitos mínimos
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação ou área relacionada, com foco em machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural e/ou inteligência artificial em geral.
- Experiência comprovada trabalhando como Engenheiro de Machine Learning, Cientista de Pesquisa ou função similar, com foco específico relacionado a análise de séries temporais, machine learning de grafos, processamento de linguagem natural e outras áreas relevantes de machine learning em geral.
- Experiência com ferramentas e frameworks para construção de aplicações de machine learning.
- Forte compreensão de algoritmos de machine learning, modelos estatísticos, redes neurais profundas.
- Fortes habilidades de resolução de problemas, especialmente a capacidade de traduzir descobertas de pesquisa em soluções práticas.
- Forte mentalidade e habilidades de engenharia, incluindo a capacidade de design e implementação rápida de provas de conceito em Python, e a capacidade de projetar e implementar soluções prontas para produção.
- Excelentes habilidades de comunicação, tanto escrita quanto verbal, com a capacidade de apresentar ideias complexas para stakeholders técnicos e não técnicos.
- (Preferencial) Conhecimento e/ou experiência prévia em cibersegurança, como detecção e resposta, caça a ameaças, etc.
- (Preferencial) Conhecimento e/ou experiência prévia em produtos de segurança e seus dados.
- (Preferencial) Conhecimento e/ou experiência prévia em modelos de dados de código aberto, como Elastic Common Schema e Open Cybersecurity Schema Framework.
Temos orgulho em reconhecer nossos funcionários. Aqui estão alguns exemplos de nosso programa de benefícios:
- Opções de Ações Pré-IPO
- Plano de Saúde, Odontológico e Visão
- 401(k)
- Programa de Apoio ao Empregado
- Programa de Desconto para Funcionários
- Seguro de Vida
- Folga remunerada
- Programa de Indicação
- Programa de Recompensas e Reconhecimento
A faixa de remuneração base para esta função é USD 150,000-215,000 por ano. A remuneração total inclui oportunidade de bônus e ações, e variará de acordo com a localização do candidato.
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