Estados Unidos
B&A
Stripe
Gerente de Ciência de Dados, Finanças e Estratégia
Estados Unidos
New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
SOBRE A STRIPE
A Stripe é uma plataforma de infraestrutura financeira para empresas. Milhões de empresas — desde as maiores corporações do mundo até as startups mais ambiciosas — usam a Stripe para aceitar pagamentos, aumentar sua receita e acelerar novas oportunidades de negócios. Nossa missão é aumentar o PIB da internet e temos uma quantidade impressionante de trabalho pela frente. Isso significa que você tem uma oportunidade sem precedentes de colocar a economia global ao alcance de todos enquanto realiza o trabalho mais importante da sua carreira.
SOBRE A EQUIPE
A equipe de Ciência de Dados de Finanças e Estratégia desenvolve os modelos de previsão, a infraestrutura de dados e as ferramentas de análise que estão no centro de como a Stripe mede e planeja seus negócios. A equipe é responsável por tudo, desde séries temporais hierárquicas e ferramentas de previsão baseadas em agentes que preveem volumes de pagamento e margens de receita, até a plataforma de métricas governadas que alimenta painéis em toda a empresa e relatórios executivos. Trabalhamos em estreita colaboração com as partes interessadas de Finanças e Estratégia, GTM e Produto para informar diretamente as decisões financeiras em todo o negócio da Stripe. A equipe combina profundidade técnica, pensamento estratégico e parceria executiva que desenvolve tanto a experiência técnica quanto a de negócios.
O QUE VOCÊ FARÁ
Os Gerentes de Ciência de Dados na Stripe são responsáveis pelo sucesso de suas equipes. Você estará profundamente envolvido nos processos de modelagem e design, bem como no coaching, mentoria e liderança da equipe. Você terá um conhecimento profundo de como impulsionar equipes de ciência de dados eficientes e terá um forte foco no usuário. Você trabalhará com cientistas de dados, analistas e engenheiros na criação de soluções técnicas e na comunicação eficaz entre equipes e a alta liderança.
QUEM É VOCÊ
Estamos procurando alguém que atenda aos requisitos mínimos para ser considerado para a função. Se você atende a esses requisitos, encorajamos você a se candidatar. As qualificações preferenciais são um bônus, não um requisito.
RESPONSABILIDADES
- Direcionar o roadmap e as prioridades da sua equipe e trabalhar com muitos líderes da Stripe em toda a empresa para aprimorar nossa capacidade de sermos orientados por dados.
- Colaborar com partes interessadas em toda a organização, como engenharia, análise, operações, finanças e marketing.
- Liderar e gerenciar processos para ajudar a equipe a realizar seu melhor trabalho e interagir de forma eficaz com o restante da Stripe.
- Gerenciar uma equipe de alto desempenho de cientistas de dados, apoiando-os para alcançar um alto nível de excelência técnica e avançar em suas carreiras.
- Recrutar e integrar ótimos cientistas de dados, em colaboração com a equipe de recrutamento da Stripe.
- Contribuir para iniciativas amplas de ciência de dados como membro da equipe de gestão de ciência de dados da Stripe.
REQUISITOS MÍNIMOS
- Doutorado, Mestrado ou Bacharelado em uma área quantitativa (por exemplo, Estatística, Pesquisa Operacional, Economia, Ciência da Computação, Engenharia)
- Você tem pelo menos 3 anos de experiência direta em gestão liderando equipes de ciência de dados ou ML, e 10 anos de experiência geral em ciência de dados.
- Você demonstrou experiência no design de métricas e na orientação de decisões de negócios com dados.
- Você possui experiência técnica para trazer clareza aos cientistas seniores e staff sobre arquitetura e decisões de modelagem estratégica.
- Você gerenciou equipes que construíram e entregaram sistemas de machine learning e produtos de dados em escala, e tem experiência prática com problemas desafiadores.
- Você trabalha muito bem de forma multifuncional e é capaz de pensar com rigor e tomar decisões difíceis e fazer concessões.
- Você possui habilidades de comunicação claras e persuasivas, tanto por escrito quanto verbalmente.
- Você prospera com um alto nível de autonomia e responsabilidade.
- Você promove um ambiente de trabalho saudável, inclusivo, desafiador e de apoio.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Você se sente confortável trabalhando com equipes distribuídas geograficamente.
- Experiência em previsão de séries temporais, modelagem preditiva ou otimização
- Experiência em design de dados e construção de arquiteturas de dados escaláveis
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