Stripe

Líder de Análise de Dados de Auditoria Interna

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

QUEM SOMOS

SOBRE A STRIPE

A Stripe é uma plataforma de infraestrutura financeira para empresas. Milhões de empresas — desde as maiores corporações do mundo até as startups mais ambiciosas — usam a Stripe para aceitar pagamentos, aumentar sua receita e acelerar novas oportunidades de negócios. Nossa missão é aumentar o PIB da internet, e temos uma quantidade impressionante de trabalho pela frente. Isso significa que você tem uma oportunidade sem precedentes de colocar a economia global ao alcance de todos enquanto realiza o trabalho mais importante da sua carreira.

A Stripe constrói as ferramentas mais poderosas e flexíveis para operar um negócio na internet. Lidamos com centenas de bilhões de dólares a cada ano e permitimos que milhões de usuários ao redor do mundo escalem de forma mais rápida e eficiente ao construir seus negócios na Stripe. Para promover essa missão importante, a Stripe está construindo uma equipe de Auditoria Interna (IA) de classe mundial. Nossa missão de IA é tornar o negócio melhor à medida que ele cresce. Estamos focados no objetivo de sermos ágeis com o negócio, impulsionados pela tecnologia e como um acelerador para a velocidade de integração de controles e adoção de conformidade.

SOBRE A EQUIPE

Nossa equipe de IA é responsável por fornecer feedback e insights objetivos em toda a empresa em relação ao design e eficácia dos processos de negócios da Stripe, sua conformidade com leis e regulamentos e sua estrutura de gerenciamento de riscos. Único em nosso propósito é um mandato multifuncional que convida a uma visão ampla e à colaboração em todo o negócio. Para permitir esse engajamento, precisamos construir e escalar em um ambiente de alto crescimento e alto volume. Esta é uma oportunidade única de ingressar em uma equipe de Análise de Dados em crescimento dentro da auditoria e trabalhar no fornecimento de insights baseados em dados em todo o ciclo de vida de IA. O Líder de DA apoiará a Análise de Dados e o trabalho de campo de auditoria na execução do Plano Global de Auditoria aprovado. Eles ajudarão a desenvolver análises de auditoria integradas como parte do planejamento, trabalho de campo e relatórios de auditoria por meio da execução de etapas de teste de análise de dados. O Líder de DA também ajudará a impulsionar o uso de IA para ajudar a conduzir auditorias mais eficientes e eficazes e será um membro chave da equipe de IA que nos ajudará a elevar as ambições da Stripe.

QUEM É VOCÊ

Estamos procurando alguém que atenda aos requisitos mínimos para ser considerado para a função. Se você atender a esses requisitos, encorajamos você a se candidatar. As qualificações preferenciais são um bônus, não um requisito.

Esta posição pode ser baseada em Toronto, Nova York, São Francisco, Atlanta ou Seattle.

O QUE VOCÊ FARÁ

RESPONSABILIDADES

  1. Concluir análises de dados como parte de compromissos de auditoria em colaboração com a equipe de IA.
  1. Impulsionar o uso de IA em toda a equipe de auditoria e aproveitá-la em compromissos de auditoria
  1. Participar de walkthroughs de auditoria e desenvolver programas de trabalho para as áreas no escopo
  1. Liderar sessões de brainstorming de DA com a equipe de auditoria para discutir o melhor uso de técnicas de análise de dados no planejamento e trabalho de campo de auditoria
  1. Auxiliar nos testes substantivos de descobertas de auditoria durante a elaboração de relatórios
  1. Documentar a análise de dados e os testes de auditoria em papéis de trabalho.

Requisitos mínimos

REQUISITOS MÍNIMOS

  1. 5-10 anos de experiência profissional trabalhando em análise de dados de auditoria
  1. Expertise com SQL, design de esquema e ETL, e desenvolvimento/manutenção de pipeline de dados (por exemplo, Airflow).
  1. Familiaridade com script/programação para mineração e modelagem de dados (R, Python) e desenvolvimento de ETL (Python).
  1. Experiência e conhecimento de técnicas de machine learning.
  1. Experiência com plataformas de relatórios e visualização (por exemplo, Tableau).
  1. Atenção requintada aos detalhes.
  1. Paixão por construir produtos excepcionais e por gerar um impacto definitivo.
  1. Versatilidade e disposição para aprender novas tecnologias no trabalho.
  1. Alta tolerância a mudanças rápidas e capacidade de navegar na ambiguidade.
  1. Fortes habilidades de comunicação com a capacidade de simplificar e compartilhar de forma sucinta.
  1. Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Economia ou uma área quantitativa relacionada.
  1. Experiência trabalhando com comandos básicos de git

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS

  1. Experiência anterior em um ambiente de pagamento transacional de alto volume
  1. Apaixonado por auditoria e dados

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