Estados Unidos
Redwood Materials
Stripe
Líder de Análise de Dados em Auditoria Interna
Estados Unidos
Toronto, Ontario, Canada · San Francisco, California, United States · Atlanta, Georgia, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
SOBRE A STRIPE
A Stripe é uma plataforma de infraestrutura financeira para empresas. Milhões de empresas — desde as maiores corporações do mundo até as startups mais ambiciosas — usam a Stripe para aceitar pagamentos, aumentar sua receita e acelerar novas oportunidades de negócios. Nossa missão é aumentar o PIB da internet e temos uma quantidade impressionante de trabalho pela frente. Isso significa que você tem uma oportunidade sem precedentes de colocar a economia global ao alcance de todos, enquanto realiza o trabalho mais importante de sua carreira.
A Stripe constrói as ferramentas mais poderosas e flexíveis para gerenciar um negócio online. Lidamos com centenas de bilhões de dólares anualmente e permitimos que milhões de usuários em todo o mundo escalem mais rápido e de forma mais eficiente, construindo seus negócios na Stripe. Para impulsionar essa importante missão, a Stripe está construindo uma equipe de Auditoria Interna (IA) de classe mundial. Nossa missão de IA é melhorar o negócio à medida que ele cresce. Somos consumidos pelo objetivo de ser ágeis com o negócio, impulsionados pela tecnologia e um acelerador para a velocidade de integração de controles e adoção de conformidade.
SOBRE A EQUIPE
Nossa equipe de IA é responsável por fornecer feedback e insights objetivos em toda a empresa em relação ao design e eficácia dos processos de negócios da Stripe, sua conformidade com leis e regulamentos e sua estrutura de gerenciamento de riscos. Único em nosso propósito é um mandato multifuncional que convida à visão por uma lente ampla e à colaboração em toda a empresa. Para permitir esse envolvimento, devemos construir e escalar em um ambiente de rápido crescimento e alto volume. Esta é uma oportunidade única de ingressar em uma equipe crescente de Análise de Dados dentro da auditoria e trabalhar no fornecimento de insights baseados em dados em todo o ciclo de vida da IA. O Líder de DA apoiará a Análise de Dados e o trabalho de campo de auditoria na execução do Plano Global de Auditoria aprovado. Eles ajudarão a desenvolver análises de auditoria embarcadas como parte do planejamento, trabalho de campo e relatórios de auditoria por meio da execução de etapas de teste de análise de dados. O Líder de DA também ajudará a impulsionar o uso de IA para ajudar a impulsionar auditorias mais eficientes e eficazes e será um membro-chave da equipe de IA que nos ajudará a elevar as ambições da Stripe.
QUEM VOCÊ É
Estamos procurando alguém que atenda aos requisitos mínimos para ser considerado para a função. Se você atende a esses requisitos, encorajamos você a se candidatar. As qualificações preferenciais são um bônus, não um requisito.
Esta posição pode ser baseada em Toronto, Nova York, São Francisco, Atlanta ou Seattle.
O QUE VOCÊ FARÁ
RESPONSABILIDADES
- Concluir análises de dados como parte de engajamentos de auditoria em colaboração com a equipe de IA.
- Impulsionar o uso de IA em toda a equipe de auditoria e utilizá-la em engajamentos de auditoria.
- Participar de procedimentos de revisão de auditoria e desenvolver programas de trabalho para as áreas cobertas.
- Liderar sessões de brainstorming de DA com a equipe de auditoria para discutir o melhor uso de técnicas de análise de dados no planejamento e trabalho de campo de auditoria.
- Auxiliar nos testes substantivos de achados de auditoria durante a elaboração de relatórios.
- Documentar a análise de dados e os testes de auditoria em papéis de trabalho.
Requisitos mínimos
REQUISITOS MÍNIMOS
- 5-10 anos de experiência profissional trabalhando em análise de dados de auditoria.
- Expertise com SQL, design de schema e ETL, e desenvolvimento/manutenção de pipelines de dados (ex: Airflow).
- Familiaridade com scripting/programação para mineração e modelagem de dados (R, Python) e desenvolvimento de ETL (Python).
- Experiência com e conhecimento de técnicas de machine learning.
- Experiência com plataformas de relatórios e visualização (ex: Tableau).
- Atenção requintada aos detalhes.
- Uma paixão por construir produtos irrazoavelmente bons e por impulsionar um impacto definidor.
- Versatilidade e vontade de aprender novas tecnologias no trabalho.
- Alta tolerância a mudanças rápidas e capacidade de navegar na ambiguidade.
- Fortes habilidades de comunicação com a capacidade de simplificar e compartilhar de forma sucinta.
- Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Economia ou um campo quantitativo relacionado.
- Experiência trabalhando com comando básico de git.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência anterior em um ambiente de pagamentos transacionais de alto volume.
- Apaixonado por auditoria e dados.
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