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B&A
Stripe
Staff Data Analyst
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PythonSQL
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QUEM SOMOS
SOBRE A STRIPE
A Stripe é uma plataforma de infraestrutura financeira para empresas. Milhões de empresas — desde as maiores corporações do mundo até as startups mais ambiciosas — usam a Stripe para aceitar pagamentos, aumentar sua receita e acelerar novas oportunidades de negócios. Nossa missão é aumentar o PIB da internet, e temos uma quantidade impressionante de trabalho pela frente. Isso significa que você tem uma oportunidade sem precedentes de colocar a economia global ao alcance de todos enquanto realiza o trabalho mais importante da sua carreira.
SOBRE A EQUIPE
A equipe de Ciência de Dados de Risco constrói as bases de dados, modelos e estruturas de medição que impulsionam as decisões de risco e de produto da Stripe — desde subscrição e reservas até intervenções e habilitações de comerciantes. Estamos em um ponto de inflexão: à medida que a Stripe oferece cada vez mais capacidades de risco como um produto para plataformas e usuários, precisamos de um líder de dados para moldar como construímos, medimos e evoluímos nossa estratégia de dados de risco.
QUEM É VOCÊ
Estamos procurando alguém que atenda aos requisitos mínimos para ser considerado para a função. Se você atende a esses requisitos, encorajamos você a se candidatar. As qualificações preferenciais são um diferencial, não um requisito.
O QUE VOCÊ FARÁ
Estamos em busca de um analista de dados experiente para conduzir a estratégia de dados para nossa oferta de risco como produto. Defina as métricas, produtos de dados e estruturas analíticas necessárias à medida que a Stripe leva capacidades de risco para plataformas e contas conectadas em escala. Trabalhe em parceria com a liderança de Produto, Engenharia e Risco para garantir que os investimentos em dados estejam alinhados com o roteiro do produto. Você projetará métricas, pipelines e produtos de dados que servirão como a espinha dorsal analítica para a tomada de decisões de risco.
Você será responsável pela definição, confiabilidade e visibilidade de nossas métricas de risco mais importantes. Estabeleça um conjunto canônico de métricas principais e operacionais e garanta que elas sejam confiáveis, bem documentadas e consistentemente apresentadas aos públicos certos. Construa e mantenha a infraestrutura que mantém essas métricas precisas à medida que nosso cenário de dados e produtos evolui, incluindo propriedade clara, alertas sobre regressões e pipelines escaláveis que reduzem o custo de manter os insights atualizados.
Você também será responsável por evoluir a estratégia de experimentação de risco da Stripe, definindo o que testamos, como medimos e como aprendemos. Garanta que possamos avaliar rigorosamente o impacto das mudanças nas políticas de risco, jornadas dos comerciantes e modelos de risco em diversas populações de comerciantes.
Por fim, você orientará e elevará o nível dos Analistas de Dados da equipe. Defina padrões técnicos e estratégicos. Oriente analistas juniores e seniores sobre como estruturar problemas ambíguos, organizar análises para obter o máximo impacto e comunicar descobertas aos principais stakeholders.
REQUISITOS MÍNIMOS
- 10+ anos em Análise de Dados, Ciência de Dados ou funções relacionadas
- Histórico comprovado de definição e condução de estratégia de dados em várias equipes — não apenas executando um roteiro, mas moldando-o
- Experiência no design de estruturas de experimentação ou estratégias de medição para sistemas complexos e multivariáveis (por exemplo, políticas de risco, precificação, dinâmica de mercado)
- Profundo conhecimento em SQL; proficiência em Python
- Forte capacidade de traduzir problemas de negócios ambíguos em abordagens analíticas estruturadas e comunicar descobertas aos stakeholders executivos
- Experiência na construção e escalonamento de produtos de dados (estruturas de métricas, pipelines, dashboards) que se tornam infraestrutura operacional, não análises pontuais
- Capacidade demonstrada de influenciar sem autoridade entre equipes de engenharia, produto e negócios
- Proficiência com ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento de modelos, análise e codificação
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Mestrado em Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou área técnica relacionada
- Experiência em risco, confiança e segurança (trust & safety) ou domínios relacionados e compreensão de risco no espaço Fintech
- Experiência na construção de dados para ofertas de plataforma/produto onde os dados fazem parte da superfície do produto, não apenas análises internas
- Familiaridade com inferência causal e testes A/B em ambientes não padronizados (por exemplo, onde a randomização é limitada por considerações de risco)
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