Estados Unidos
The MITRE Corporation
Taboola
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning
Estados Unidos
Los Angeles, California, United States
PythonJavaSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Realize seu potencial juntando-se à principal empresa de publicidade orientada por desempenho e um orgulhoso empregador certificado pelo Great Place to Work® nos EUA
Como Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning na Equipe de P&D da Taboola, em Downtown Los Angeles, utilizando algumas das mais recentes tecnologias e ferramentas, você trabalhará nos algoritmos de recomendação e ranqueamento que impulsionam o Realize — a plataforma de publicidade de desempenho da Taboola que atende a mais de 600 milhões de usuários ativos diariamente.
Os modelos que você construir influenciam diretamente o desempenho de campanhas e os resultados de receita para anunciantes em todo o mundo.
Adam Singolda, Fundador e CEO da Taboola, diz: “Você pode copiar qualquer coisa de outro negócio, mas não pode copiar a cultura de uma empresa.”
- Trabalhe com alguns dos maiores nomes: Nossos parceiros de publicação incluem Yahoo, Conde Nast, Fox Sports, NBCU, ESPN, CBS e E! Online. Nossos clientes anunciantes incluem Wells Fargo, Honda, Pinterest e Expedia.
Pronto para realizar seu potencial?
Taboola é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários e acreditamos que tal ambiente é fundamental para o sucesso. O emprego é decidido com base em qualificações, mérito e necessidade do negócio.
Saiba mais sobre #TaboolaLife no LinkedIn, Facebook, Instagram, X, YouTube e no Blog da Taboola Life.
Requisitos mínimos
Para se destacar nesta função, você precisará de:
- Graduação ou diploma avançado em área relevante, idealmente Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou Economia Computacional
- 5+ anos de experiência prática em Python e Java
- Proficiência com frameworks de ML (ex: PyTorch, Tensorflow)
- Experiência com sistemas de recomendação, algoritmos de ranqueamento ou personalização em escala
- Experiência em assumir propriedade ponta a ponta de sistemas de ML: projetar, construir, lançar, medir e manter — utilizando ferramentas de "vibe coding" assistidas por IA (ex: Cursor, Claude, GitHub Copilot)
- Experiência na construção de harnesses de avaliação automatizados e frameworks de teste para sistemas de ML — definindo benchmarks, baselines e guardrails que permitem a uma equipe lançar com confiança e repetidamente
- Capacidade de comunicar descobertas técnicas claramente e colaborar efetivamente entre equipes (incluindo reuniões de sincronização no início da manhã ou à noite com nossa equipe de Tel Aviv)
Pontos extras se você tiver
- Experiência com autoresearch de Karpathy (MIT), AutoML ou quaisquer outras ferramentas agênticas para experimentos de ML
Como você causará impacto
- Projetar e construir modelos preditivos de comportamento do cliente para segmentação e personalização
- Implementar o algoritmo aplicável de Machine Learning ou baseado em estatística para previsão e otimização e entregar o modelo treinado para produção
- Assumir propriedade ponta a ponta: projetar, construir, lançar, medir e manter modelos e os serviços ao redor deles — prototipando rapidamente e entregando projetos/produtos completos usando fluxos de trabalho de "vibe coding" assistidos por IA.
- Atuar como Engenheiro(a) de Harness: construir os harnesses de avaliação, frameworks de teste automatizados, benchmarks e guardrails que permitem à equipe experimentar, medir a qualidade do modelo e lançar sistemas de IA/ML de forma segura e repetida, seguindo um processo TDD.
- Apresentar descobertas para a equipe de produto e líderes de equipe técnica de forma clara e acionável.
- Construir e manter código para popular o HDFS, Hadoop com logs do Kafka ou dados carregados de sistemas de produção SQL
- Projetar, construir e dar suporte a algoritmos de transformação de dados, conversão, computação em Hadoop, Spark e outros Sistemas de Big Data Distribuídos
Por que Taboola?
Se você perguntar aos Taboolars o que eles amam em trabalhar aqui, eles dirão que foram capacitados a realizar todo o seu potencial enquanto crescem e aprendem com e entre pessoas inteligentes e talentosas. Eles também compartilharão mais sobre:
- Bem-estar: Desfrute de benefícios abrangentes (saúde, odontológico, visão, correspondência de 401k), cozinha totalmente equipada e estacionamento.
- Flexibilidade: Oferecemos um horário de trabalho híbrido com 3 dias no escritório, com a opção de vir com mais frequência, se desejar.
O salário oferecido pode variar dependendo de vários fatores, como localização, conhecimento relacionado ao trabalho, habilidades e experiência. Podemos oferecer vários benefícios como parte do pacote de remuneração, que incluem bônus discricionário, participação acionária (equity), PTO flexível, seguro médico/odontológico/visão, uma correspondência competitiva de 401(k), licença parental remunerada e muito mais.
Sobre a Taboola
Taboola capacita empresas a crescerem através de tecnologia de publicidade de desempenho que vai além de busca e social e entrega resultados mensuráveis em escala.
Taboola trabalha com milhares de empresas que anunciam diretamente no Realize, a poderosa plataforma de anúncios da Taboola, alcançando aproximadamente 600 milhões de usuários ativos diariamente em alguns dos melhores publicadores do mundo. Publicadores como NBC News, Yahoo e OEMs como Samsung, Xiaomi e outros usam a tecnologia da Taboola para aumentar audiência e receita, permitindo que o Realize ofereça dados únicos, algoritmos especializados e escala inigualável.
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Faixa Salarial Base
$138,500—$195,000 USD
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