TensorWave

8 de jul. de 2026

Engenheiro de Infraestrutura Senior Staff – Plataforma Kubernetes

RemotoEstados Unidos

Las Vegas, Nevada, United States

Kubernetes

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre

TensorWave

Nossa missão é simples: entregar computação de IA contínua, segura, confiável e resiliente em escala. Construímos uma plataforma de nuvem versátil que elimina barreiras de infraestrutura, capacitando os desenvolvedores a focar na inovação em vez de lutar com sua stack. Porque IA de ponta deve se mover na velocidade das ideias, não da infraestrutura.

Sobre a

Vaga Estamos procurando um Staff Infrastructure Engineer de plataforma Kubernetes para se juntar à nossa equipe durante uma fase empolgante de crescimento. Nesta função, você será responsável por gerenciar o design, a evolução e a confiabilidade operacional de nossa arquitetura de plano de controle Kubernetes, trabalhando em estreita colaboração com parceiros multifuncionais para apoiar os objetivos de negócios, mantendo nossos padrões de excelência, colaboração e impacto.

O que você fará

Arquitetura e Estratégia da Plataforma

Projetar e evoluir a arquitetura do plano de controle Kubernetes entre regiões

Definir e implementar modelos de cluster multi-tenant, incluindo planos de controle compartilhados, abordagens de cluster virtual (por exemplo, vcluster, Kamaji)

Impulsionar a transição de clusters independentes para modelos de plataforma gerenciados regionalmente

Definir padrões para limites de isolamento, segmentação de recursos, aplicação de políticas

Propriedade e Operações da Plataforma

Ser o proprietário da confiabilidade e do comportamento das plataformas Kubernetes em produção

Participar da rotação de plantão e liderar a resposta a incidentes

Diagnosticar e resolver instabilidade do plano de controle, saturação do servidor API, problemas de agendamento e contenção de recursos

Garantir o gerenciamento consistente do ciclo de vida entre clusters - provisionamento, atualizações, escalonamento

Escalonamento Multi-Região

Projetar e implementar estratégias para escalonamento regional, implantações de cluster em múltiplos data centers

Garantir comportamento e confiabilidade consistentes entre ambientes

Definir a topologia do cluster e estratégias de domínio de falha

Integração de Rede e Plano de Dados

Projetar arquiteturas de entrada e saída no nível do cluster e no nível regional

Solucionar problemas e otimizar redes pod-a-pod, fluxos de tráfego norte-sul, comportamento do CNI (Cilium preferencialmente)

Colaborar com a engenharia de rede na integração de redes de alta performance

Observabilidade e Confiabilidade

Melhorar a observabilidade em componentes do plano de controle, saúde e desempenho do cluster

Definir e implementar estratégias de resiliência alinhadas com os objetivos da plataforma

Liderar a análise de causa raiz para incidentes de produção

Colaboração Inter-Equipes

Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de DevOps (automação e CI/CD) e equipes de Infraestrutura (computação, armazenamento, redes)

Alinhar o design da plataforma Kubernetes com as capacidades da infraestrutura subjacente

Quem você é

Qualificações Necessárias

7+ anos de experiência em infraestrutura, engenharia de plataforma ou sistemas distribuídos

Profunda experiência operando Kubernetes em escala em ambientes de produção

Experiência em CSP, hyperscale ou ambientes de grande escala equivalentes é fortemente preferida

Experiência comprovada em escalonamento de Kubernetes em:

Múltiplos clusters

Múltiplas regiões ou data centers

Forte compreensão dos internos do Kubernetes:

Servidor API

Agendador

Gerenciador de controladores

etcd

Experiência em projetar ou evoluir:

Arquiteturas de plano de controle

Modelos de cluster multi-tenant

Profundidade Técnica

Forte expertise em sistemas Linux

Profunda capacidade de solução de problemas em:

Kubernetes

Runtime de contêiner

Stack de rede

Experiência com plugins CNI (Cilium preferencialmente)

Forte compreensão de:

Padrões de rede e tráfego

Isolamento de recursos e agendamento

Qualificações Preferenciais

Experiência com tecnologias de cluster virtual (vcluster, Kamaji ou similar)

Experiência no suporte a cargas de trabalho de GPU em Kubernetes

Familiaridade com:

Agendamento ciente de NUMA

Cargas de trabalho cientes de topologia

Consciência de ambientes de rede RDMA e de alta vazão

Experiência com plataformas de observabilidade (Prometheus, Grafana, etc.)

O que oferecemos

Opções de Ações

Seguro Médico, Odontológico e de Visão pago 100% para Funcionários

Contribuições da Empresa para Conta Poupança Saúde

Seguro de Incapacidade de Curto e Longo Prazo pago 100% para Funcionários

Opções de Seguro de Vida e Suplementar Voluntário

Outras Opções de Seguro, como Seguro Pet & Jurídico

Vários Benefícios de Saúde Suplementares, como Consultas Virtuais com Desconto e Suporte para Doenças Graves

Conta de Despesas Flexível

401(k)

Programa de Assistência ao Empregado

Férias Flexíveis (PTO)

Feriados Pagos

Licença Parental

Outros Benefícios no Escritório

Oportunidade de Emprego Igualitária

TensorWave é um Empregador de Oportunidades Iguais. Celebramos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários. Não discriminamos com base em qualquer status protegido sob a lei aplicável.

Acomodações Razoáveis

TensorWave fornece acomodações razoáveis de acordo com as leis aplicáveis. Se você precisar de acomodação durante o processo de contratação, entre em contato com accomodations@tensorwave.com.

Elegibilidade de Emprego

Todas as ofertas de emprego estão sujeitas à verificação de identidade e autorização para trabalhar nos Estados Unidos, conforme exigido por lei.

Verificações de Antecedentes

Onde permitido por lei, o emprego pode estar sujeito à conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes relacionada ao trabalho.

Aviso de Privacidade de Dados

Ao enviar uma candidatura, você reconhece que TensorWave pode coletar, usar e reter suas informações pessoais para fins de recrutamento e emprego, de acordo com as leis de privacidade de dados aplicáveis.

Idiomas