Estados Unidos
The MITRE Corporation
The Allen Institute for Artificial Intelligence
Engenheiro(a) de Pesquisa Sênior, Olmo + Molmo
Estados Unidos
Seattle, Washington, United States
PythonAWSGCPDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
ESPERA-SE QUE AS PESSOAS NESTAS FUNÇÕES TRABALHEM EM NOSSOS ESCRITÓRIOS EM SEATTLE. OS REQUISITOS DE PRESENÇA NO LOCAL VARIAM COM BASE NA POSIÇÃO E NA EQUIPE. SE VOCÊ TIVER DÚVIDAS SOBRE OS ARRANJOS DE TRABALHO NO LOCAL PARA ESTA FUNÇÃO, PERGUNTE AO SEU RECRUTADOR.
NOSSA FAIXA SALARIAL BASE É DE US$ 174.240 - US$ 261.360, E ALÉM DISSO, TEMOS PLANOS DE BÔNUS GENEROSOS PARA OFERECER UM PACOTE DE COMPENSAÇÃO COMPETITIVO.
Demandas Físicas e Ambiente de Trabalho
As demandas físicas descritas aqui são representativas das que devem ser atendidas por um membro da equipe para realizar com sucesso as funções essenciais desta posição. Acomodações razoáveis podem ser feitas para permitir que indivíduos com deficiências realizem as funções.
- Deve ser capaz de permanecer em posição estacionária por longos períodos de tempo.
- A capacidade de comunicar informações e ideias para que outros entendam. Deve ser capaz de trocar informações precisas nessas situações.
- A capacidade de observar detalhes em close-range.
- Pode trabalhar sob prazos.
A Ai2 se orgulha de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, sexo (incluindo gravidez, parto ou condições médicas relacionadas), orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, status transgênero, estereótipos sexuais, idade, status de veterano protegido, status de indivíduo com deficiência ou outras características legalmente protegidas aplicáveis. Você pode visualizar o pôster de conformidade "Conheça Seus Direitos" eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf e a Provisão de Não Discriminação de Transparência Salarial dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp_%20English_formattedESQA508c.pdf clicando em seus respectivos links.
Este empregador participa do E-Verify e fornecerá ao governo federal as informações do seu Formulário I-9 para confirmar que você está autorizado a trabalhar nos EUA. Se o E-Verify não puder confirmar que você está autorizado a trabalhar, este empregador é obrigado a fornecer instruções por escrito e uma oportunidade de contatar o Departamento de Segurança Interna (DHS) ou a Administração da Segurança Social (SSA) para que você possa começar a resolver o problema antes que o empregador possa tomar qualquer ação contra você, incluindo a rescisão do seu emprego. Os empregadores só podem usar o E-Verify depois que você aceitar uma oferta de emprego e preencher o Formulário I-9.
Estamos comprometidos em fornecer acomodações razoáveis a funcionários e candidatos com deficiências na extensão total exigida pelo Americans with Disabilities Act (ADA). Se você sentir que precisa de uma acomodação razoável de acordo com a ADA, você é encorajado a entrar em contato conosco em recruiting@allenai.org. [recruiting@allenai.org]
Nota: Esta descrição do cargo não afirma nem implica que estas sejam as únicas tarefas a serem realizadas pelos membros da equipe desta posição. Os membros da equipe serão obrigados a seguir quaisquer outras instruções relacionadas ao trabalho e a realizar quaisquer outras tarefas relacionadas ao trabalho solicitadas por qualquer pessoa autorizada a dar instruções ou atribuições. Todos os deveres e responsabilidades são funções e requisitos essenciais e estão sujeitos a possíveis modificações para acomodar razoavelmente indivíduos com deficiências. Para realizar este trabalho com sucesso, o(s) membro(s) da equipe possuirá(ão) as habilidades, aptidões e habilidades para realizar cada dever proficientemente. Alguns requisitos podem excluir indivíduos que representam uma ameaça direta ou risco significativo à saúde ou segurança de si mesmos ou de outros. Os requisitos listados neste documento são os níveis mínimos de conhecimento, habilidades ou habilidades. Este documento não cria um contrato de emprego, implícito ou de outra forma, além de um relacionamento "at will". Esta posição está localizada em Seattle, WA, EUA. Exceções são feitas caso a caso.
Quem Você É
Para prosperar como Engenheiro(a) de Pesquisa na Ai2, você trará uma combinação de profunda expertise técnica e uma mentalidade colaborativa e autodirigida. Você tem vasta experiência com deep learning e/ou modelos de fundação — seja através de um PhD em ML ou trabalho equivalente prático na indústria. Você é um(a) engenheiro(a) curioso(a) e ágil que pode gerar ideias, projetar experimentos e implementá-los em Python em sistemas de IA reais. Você comunica insights de pesquisa claramente para stakeholders técnicos e se energiza ao trabalhar com fortes colaboradores em direção a objetivos compartilhados e ambiciosos.
Como Engenheiro(a) de Pesquisa na equipe, você será um membro central responsável pelo treinamento dos modelos abertos carro-chefe da Ai2 (por exemplo, Olmo, Molmo e além). Desde o design do sistema até a liberação de experimentos, você será responsável pela entrega ponta a ponta, colaborando estreitamente com colegas de pesquisa e engenharia para expandir os limites da pesquisa de modelos abertos.
Quem Somos
Somos um instituto de IA sem fins lucrativos focado no desenvolvimento de pesquisa e inovação em IA fundamental para entregar impacto positivo no mundo real através de modelos abertos em larga escala, dados e artefatos (por exemplo, Olmo allenai.org/olmo, Tulu allenai.org/tulu, Molmo allenai.org/molmo, FlexOlmo allenai.org/blog/flexolmo). Equilibrando liberdade acadêmica com escala corporativa (leia sobre nosso novo cluster de computação aqui allenai.org/blog/omai-compute-now-live), a Ai2 é unicamente equipada e posicionada para entregar pesquisa de alto impacto e verdadeiramente aberta. Nossa equipe une as melhores e mais brilhantes mentes científicas e de engenharia para explorar o potencial da IA verdadeiramente aberta. Através de nossos esforços, incluindo os lançamentos pioneiros Olmo e Molmo, nos esforçamos para capacitar acadêmicos, pesquisadores e desenvolvedores de IA de forma mais ampla para avançar a ciência de modelos de linguagem, modelos multimodais e IA generativa.
Se você é apaixonado(a) por avançar a ciência da IA através de pesquisa aberta e rigorosa e acredita em IA acessível para o bem comum, queremos ouvir você!
Um Pouco Mais Sobre a Ai2
A Ai2 é um instituto de pesquisa em IA sem fins lucrativos sediado em Seattle, fundado em 2014 por Paul Allen. Nossa missão é construir IA de ponta para resolver os maiores problemas do mundo. Desenvolvemos pesquisa e inovação em IA fundamental para entregar impacto no mundo real através de modelos abertos em larga escala, dados, robótica, conservação e além.
Além da missão principal da Ai2, também buscamos contribuir para a humanidade através do tratamento de cada membro da Equipe Ai2. Alguns destaques são:
- Somos uma organização de aprendizado – como tudo que a Ai2 faz é inovador, estamos aprendendo todos os dias. Com uma ampla variedade de especialistas em IA de classe mundial como palestrantes convidados e nosso compromisso com sua educação continuada pessoal, a Ai2 é um lugar onde você terá oportunidades de continuar aprendendo junto com seus colegas.
- Valorizamos a diversidade – Buscamos contratar, apoiar e promover pessoas de todos os gêneros, etnias e todos os níveis de experiência, independentemente da idade. Encorajamos particularmente candidaturas de mulheres, indivíduos não-binários, pessoas de cor, membros da comunidade LGBTQA+ e pessoas com deficiências de qualquer tipo.
- Valorizamos a inclusão – Entendemos o valor que as experiências e perspectivas individuais das pessoas podem trazer para uma organização, e estamos construindo uma cultura na qual todas as vozes são ouvidas, respeitadas e consideradas.
- Enfatizamos um equilíbrio saudável entre trabalho e vida pessoal – acreditamos que nossos membros de equipe são mais felizes e produtivos quando seu equilíbrio entre trabalho e vida pessoal é otimizado. Embora valorizemos resultados de pesquisa poderosos que impulsionam nossa missão, também valorizamos o jantar com a família, o tempo de fim de semana e o tempo de férias. Oferecemos generosas férias remuneradas e licença médica, bem como licença familiar.
- Somos colaborativos e transparentes – nos consideramos uma equipe, todos movidos por um propósito comum. Somos rápidos em celebrar nossos sucessos e ainda mais rápidos em compartilhar e resolver conjuntamente nossas falhas.
- Estamos em Seattle – e nosso escritório fica à beira-mar! Temos montanhas, temos lagos, temos quatro estações, pedalamos para o trabalho, temos uma vibrante cena teatral e temos muito mais. Damos as boas-vindas a interessados de fora dos Estados Unidos.
- Somos amigáveis – é provável que você goste de todas as mais de 200 pessoas (e crescendo) que trabalham aqui. Nós gostamos.
Seu Próximo Desafio
Principais responsabilidades:
- Construir e otimizar infraestrutura para pesquisa em LLM, multimodal e agentic — incluindo pipelines de treinamento/inferência, curadoria de datasets e pré-processamento em larga escala
- Projetar, treinar e avaliar modelos multimodais (visão + linguagem) e fluxos de trabalho agentic, incluindo uso de ferramentas, planejamento e tarefas de longo prazo
- Escalar e liderar projetos de pesquisa, priorizando experimentos para o maior impacto
- Trazer fortes práticas de engenharia de software para um ambiente de pesquisa e conectar trabalho de ponta a produtos de qualidade de produção
- Contribuir e apoiar a comunidade de código aberto através de lançamentos de modelos, datasets, APIs públicas e relatórios técnicos
Requisitos mínimos
O Que Você Precisará
- 8 anos de experiência na indústria com 4+ anos de experiência em infraestrutura de ML — pré-processamento de dados, treinamento de modelos, avaliação, inferência e implantação
- Experiência com desenvolvimento de modelos de ponta a ponta — construção de datasets, treinamento, fine-tuning, avaliação, profiling e monitoramento
- Familiaridade com arquiteturas de modelos modernos — incluindo LLMs (MoEs, modelos de longo contexto), modelos visão-linguagem (por exemplo, Molmo, LLaVA) e experiência em treinamento e avaliação de ambos
- Conhecimento de sistemas agentic — ferramentas, memória e fluxos de trabalho de longa duração
- Fortes fundamentos de engenharia de software — sistemas performáticos e escaláveis e depuração confiante
- Proficiência em Python e um framework de ML principal (PyTorch, JAX ou TensorFlow), com flexibilidade para aprender novas ferramentas conforme necessário
- Familiaridade com nuvem e containerização (por exemplo, GCP, AWS, Docker)
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração — somos uma equipe pequena e unida e trabalhamos melhor quando todos puxam na mesma direção
Educação/Experiência
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática Aplicada ou área quantitativa relacionada (ou experiência equivalente)
- Um mínimo de 2 anos de experiência em desenvolvimento de software. (ou experiência equivalente)
Benefícios
- Membros da equipe e suas famílias são cobertos por plano médico, odontológico, oftalmológico e um programa de assistência ao empregado.
- Membros da equipe podem se inscrever em nosso plano de conta poupança saúde, nosso plano de reembolso de despesas médicas e nossos planos de conta flexível para despesas médicas e de dependentes.
- Membros da equipe podem se inscrever no plano 401k da nossa empresa.
- Os membros da equipe receberão US$ 125 por mês para auxiliar com despesas de deslocamento ou internet e também receberão US$ 200 por mês para despesas de fitness e bem-estar.
- Os membros da equipe também receberão até dez dias de licença médica por ano, até sete dias pessoais por ano, até 20 dias de férias por ano e doze feriados remunerados ao longo do ano civil.
- Membros da equipe poderão receber bônus anuais e participar do plano de incentivo de longo prazo.
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