Estados Unidos
The MITRE Corporation
The Walt Disney Company
Engenheiro(a) Líder de Machine Learning - Notícias
RemotoEstados Unidos
Glendale, California, United States · New York, New York, United States · California, United States
AWS
Tradução automática. Consulte o original.
Título da Vaga: Engenheiro(a) Líder de Machine Learning - Notícias
ID da Requisição: 10150521
Segmento da Vaga: Comércio, Dados e Identidade
Negócio Principal da Vaga: PE - Esportes, Notícias e Entretenimento, Habilitação
Categoria Principal da Vaga: Machine Learning
Tipo de Emprego: Tempo integral
Cidade Principal, Estado, Região, Código Postal: Glendale, CA, EUA
Cidade Alternativa, Estado, Região, Código Postal: EUA - NY - 7 Hudson Square
Data de Publicação: 2026-06-23
Descrição da Vaga
Disney Entertainment & ESPN Technology Em qualquer dia na Disney Entertainment & ESPN Technology, estamos reimaginando formas de criar experiências mágicas de visualização para as histórias mais amadas do mundo, ao mesmo tempo em que transformamos o negócio de mídia da Disney para o futuro. Seja evoluindo nossos produtos de streaming e digitais de formas novas e imersivas, impulsionando a publicidade e distribuição mundial para maximizar a flexibilidade e eficiência, ou entregando o conteúdo de entretenimento e esportes incomparável da Disney, cada dia é um momento para fazer a diferença para parceiros e para centenas de milhões de pessoas ao redor do mundo.
Alguns motivos pelos quais achamos que você adoraria trabalhar na Disney Entertainment & ESPN Technology
- Construindo o futuro do negócio de mídia da Disney: Profissionais de Tecnologia da DE&E estão projetando e construindo a infraestrutura que impulsionará os negócios de mídia, publicidade e distribuição da Disney nos próximos anos.
- Alcance e Escala: Os produtos e plataformas que este grupo constrói e opera encantam milhões de consumidores a cada minuto do dia – de Disney+ e Hulu, a ABC News e Entertainment, a ESPN e ESPN+, e muito mais.
- Inovação: Desenvolvemos e executamos produtos e técnicas inovadoras que moldam as normas da indústria e aprimoram a forma como o público experimenta esportes, entretenimento e notícias.
Product Engineering é uma equipe unificada responsável pela engenharia dos produtos e plataformas digitais e de streaming da Disney Entertainment & ESPN. Isso inclui engenharia de produto, engenharia de mídia, garantia de qualidade, engenharia por trás de personalização, comércio, ciclo de vida e identidade.
Resumo da Vaga
A equipe de Notícias ML é responsável por construir pipelines de dados robustos e plataformas avançadas de machine learning que entregam experiências personalizadas aos usuários em ABC News, Good Morning America e emissoras de notícias locais. Nossos serviços utilizam modelos de machine learning para permitir a personalização de conteúdo em tempo real e distribuição direcionada em plataformas web, mobile e de TV conectada, garantindo que os usuários recebam o conteúdo de notícias mais relevante e envolvente, adaptado aos seus interesses.
Nossa missão é impulsionar a entrega de conteúdo personalizado, contínua, resiliente e de baixa latência em escala, enquanto avançamos continuamente nossa infraestrutura de ML e algoritmos de recomendação.
Como Engenheiro(a) Líder de Machine Learning, você desempenhará um papel de liderança na definição da direção técnica da Plataforma de Notícias ML. Você impulsionará a infraestrutura para aprendizado, inferência e monitoramento escaláveis, conduzirá exploração e análise de dados aprofundadas e colaborará com equipes de produto, dados e engenharia para oferecer experiências excepcionais e personalizadas aos usuários. Seu trabalho apoiará diretamente iniciativas estratégicas para ajudar a moldar o roteiro para inovação algorítmica, garantindo que as soluções sejam escaláveis, impactantes e alinhadas às necessidades dos stakeholders.
Responsabilidades e Deveres da Função
- Assumir iniciativas técnicas complexas de ponta a ponta, desde o design técnico até a implantação em produção e excelência operacional
- Projetar e desenvolver infraestrutura que suporte o ciclo completo de machine learning, incluindo pipelines de dados e orquestração de fluxo de trabalho, ferramentas de descoberta e qualidade de dados, e bibliotecas de recursos
- Impulsionar soluções baseadas em dados e ML para diversos casos de uso de engenharia, como sistemas de recomendação, detecção de objetos, soluções de marcação autogerada, RAGs
- Colaborar com stakeholders de produto, editorial e engenharia para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas robustas
- Priorizar estrategicamente iniciativas e fluxos de trabalho técnicos para entregar os resultados de maior impacto e mais urgentes, ao mesmo tempo em que identifica, comunica e mitiga proativamente os riscos para garantir a execução bem-sucedida
- Defender as melhores práticas de engenharia em qualidade de código, testes, CI/CD, observabilidade e resposta a incidentes
- Orientar e treinar engenheiros, promovendo uma cultura de propriedade, colaboração e melhoria contínua
- Contribuir para a documentação técnica e promover o compartilhamento de conhecimento entre as equipes
Educação, Experiência/Habilidades/Treinamento Requeridos
Mínimo e Preferencial. Inclui Licenças/Certificações (incluir experiência funcional, bem como atributos comportamentais e/ou capacidades de liderança)
Qualificações Básicas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou área de estudo comparável, e/ou experiência de trabalho equivalente
- 7+ anos de experiência em engenharia de software
- 5+ anos de experiência prática no desenvolvimento e implantação de sistemas de machine learning em produção
- Experiência em ciência de dados, algoritmos de deep learning ou métodos estatísticos para resolver problemas de engenharia do mundo real
- Confortável em operar em todos os níveis da pilha preditiva, incluindo coleta de dados, análise de dados, engenharia de recursos, treinamento em lote e serviço online de baixa latência
- Experiência em projetar e desenvolver microsserviços de backend para sistemas distribuídos em larga escala usando REST *
- Experiência com infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS (Step Functions, Lambda, Glue, SQS, SNS, Personalize)
- Familiaridade com o desenvolvimento e implantação de pipelines de Spark e ML
- Experiência prática com tecnologias de big data, como Databricks, Kinesis, Kafka
- Habilidades comprovadas de liderança, coaching e mentoria, com a capacidade de inspirar e capacitar uma equipe para atingir metas de negócios
- Experiência com ferramentas de observabilidade para métricas, logs e monitoramento, como Datadog
- Experiência de trabalho em ambientes de desenvolvimento Ágil/Scrum
- Excelentes habilidades de comunicação e um compromisso com a colaboração em um ambiente dinâmico e focado no usuário
A faixa salarial para esta posição em Nova York, NY é de US$ 148,700 - US$ 199,400 por ano e em Glendale, CA é de US$ 141,900 - US$ 190,300 por ano. O salário base efetivamente oferecido levará em conta a equidade interna e também poderá variar dependendo da região geográfica do candidato, conhecimento, habilidades e experiência relacionados ao trabalho, entre outros fatores. Um bônus e/ou unidades de incentivo de longo prazo podem ser fornecidos como parte do pacote de remuneração, além de toda a gama de benefícios médicos, financeiros e/ou outros, dependendo do nível e da posição oferecida.
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