Canadá
Meridian OneCap Credit Corp.
TobogganLabs
Cientista de Dados - Data Scientist
Canadá
Montreal, Quebec, Canada
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre nós
Cientista de Dados
A Toboggan Labs é uma consultoria que atua na interseção entre IA e saúde. Resolvemos problemas humanos complexos aplicando tecnologias de ponta combinadas com um sólido conhecimento do setor.
Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados talentoso(a) para se juntar à nossa equipe.
Sobre você
Procuramos um(a) cientista de dados experiente que combine rigor matemático, senso de negócios aguçado e paixão por resolver problemas do mundo real. Você deve estar tão confortável projetando um experimento robusto ou validando um modelo estatístico quanto apresentando resultados acionáveis para clientes e partes interessadas.
Valorizamos candidatos que tratam a ciência de dados como uma prática científica — onde a reprodutibilidade, a solidez metodológica e a honestidade intelectual importam tanto quanto o desempenho dos modelos. Embora busquemos um perfil com formação em ciência de dados e matemática aplicada, esperamos que você atue em um contexto interdisciplinar, colaborando com engenheiros de software, designers de produto e especialistas no assunto. Experiência complementar em desenvolvimento de software e arquitetura será fortemente valorizada.
A Toboggan Labs valoriza a diversidade das pessoas que contrata e atende. Para nós, diversidade significa criar um ambiente de trabalho onde as diferenças de cada um sejam reconhecidas, apreciadas, respeitadas e levadas em conta para desenvolver e aproveitar os talentos e pontos fortes de cada pessoa.
Data Scientist
Sobre nós
A Toboggan Labs é uma consultoria boutique que atua na interseção entre IA e saúde. Resolvemos problemas humanos desafiadores aplicando tecnologia de ponta e conhecimento do setor.
Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados talentoso(a) para se juntar à nossa equipe.
Sobre você
Estamos em busca de um(a) cientista de dados experiente que combine rigor matemático com um senso de negócios aguçado e paixão por resolver problemas do mundo real. Você deve estar tão confortável projetando um experimento robusto ou validando um modelo estatístico quanto apresentando insights acionáveis para clientes e partes interessadas.
Valorizamos candidatos que tratam a ciência de dados como uma prática científica — onde a reprodutibilidade, a solidez metodológica e a honestidade intelectual importam tanto quanto o desempenho dos modelos. Embora busquemos um candidato com formação em ciência de dados e matemática aplicada, esperamos que você atue em um contexto interdisciplinar, colaborando com engenheiros de software, designers de produto e especialistas no assunto. Candidatos com experiência adicional em desenvolvimento de software e arquitetura serão fortemente valorizados.
A Toboggan Labs valoriza a diversidade das pessoas que contrata e atende. Diversidade, para nós, significa promover um ambiente de trabalho no qual as diferenças de uma pessoa sejam reconhecidas, apreciadas, respeitadas e respondidas de maneiras que desenvolvam e utilizem plenamente seus talentos e pontos fortes.
Suas responsabilidades diárias
Como Cientista de Dados, você colaborará com uma equipe multidisciplinar composta por desenvolvedores e cientistas para conduzir pesquisas de alto impacto em inteligência artificial e machine learning. Seu trabalho contribuirá diretamente para o desenvolvimento de algoritmos, modelos e sistemas avançados que impulsionam nossa tecnologia.
- Desenvolvimento, integração e implantação de modelos: Projetar, integrar, treinar e otimizar modelos de machine learning ou IA generativa para atender às necessidades dos clientes, incluindo feature engineering e avaliação de desempenho.
- Análise e preparação de dados: Explorar dados de clientes para identificar padrões e oportunidades. Limpar e estruturar dados em colaboração com engenheiros de dados.
- Comunicação técnica com clientes: Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas. Apresentar resultados e explicar modelos para stakeholders não técnicos.
- Monitoramento tecnológico e conformidade: Manter-se atualizado sobre os avanços em ML/AI e os requisitos regulatórios do setor de saúde (HIPAA, Lei 25, RGPD).
- Documentação e reprodutibilidade: Documentar abordagens e resultados para garantir a rastreabilidade e facilitar a transferência de conhecimento.
Como Cientista de Dados, você colaborará com uma equipe multidisciplinar de engenheiros e cientistas para conduzir pesquisas de alto impacto em inteligência artificial e machine learning. Seu trabalho contribuirá diretamente para o desenvolvimento de algoritmos, modelos e sistemas avançados que impulsionam nossa tecnologia.
Seu trabalho consistirá em
- Desenvolvimento, integração e implantação de modelos: Projetar, integrar, treinar e otimizar modelos de machine learning ou IA generativa para atender às necessidades dos clientes, incluindo feature engineering e avaliação de desempenho.
- Análise e preparação de dados: Explorar dados de clientes para identificar padrões e oportunidades. Limpar e estruturar dados em colaboração com engenheiros de dados.
- Comunicação técnica com clientes: Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas. Apresentar resultados e explicar modelos para stakeholders não técnicos.
- Monitoramento tecnológico e conformidade: Manter-se atualizado sobre os avanços em ML/AI e os requisitos regulatórios do setor de saúde (HIPAA, Lei 25, RGPD).
- Documentação e reprodutibilidade: Documentar abordagens e resultados para garantir a rastreabilidade e facilitar a transferência de conhecimento.
Observe que, embora sejamos especializados no setor de saúde e em indústrias regulamentadas, nem todos os nossos projetos pertencem a essas áreas. Portanto, você poderá trabalhar em projetos variados em diferentes setores, conforme a necessidade.
Todas as nossas vagas descrevem um pouco de um unicórnio. Se você é mais um "narval", candidate-se mesmo assim! Não é necessário atender a todos os requisitos, nem aos critérios extras. Experiência e habilidades são importantes, mas o potencial de crescimento e a atitude são igualmente relevantes. Geralmente somos flexíveis quanto aos níveis ou podemos orientá-lo para uma vaga mais apropriada quando ela for aberta.
Observe que, embora sejamos especializados em saúde e indústrias regulamentadas, nem todos os nossos projetos são nessas áreas, portanto, você poderá trabalhar em diferentes domínios ocasionalmente.
Todas as nossas vagas descrevem um pouco de um unicórnio. Se você é mais um "narval", candidate-se mesmo assim. Você não precisa atender a todos os requisitos, muito menos aos critérios extras. Embora experiência e habilidades sejam valiosas, o potencial de crescimento e a atitude são igualmente importantes. Geralmente somos flexíveis quanto aos níveis ou podemos orientá-lo quando uma vaga mais relevante for aberta.
Requisitos mínimos
Encorajamos você a se candidatar se você:
- Possui mais de 5 anos de experiência profissional.
- Tem experiência com Python e plataformas de computação em nuvem.
- Possui uma sólida compreensão de algoritmos de machine learning e deep learning, especialmente modelos de IA generativa.
- Tem experiência na concepção e implantação de pipelines de machine learning usando tecnologias de nuvem.
- Tem bom conhecimento de ambientes de computação distribuída e tecnologias de big data.
- Domina as melhores práticas de desenvolvimento de software, bem como sistemas de controle de versão (por exemplo, Git).
- Possui mestrado em IA ou em uma área relacionada à IA.
Queremos que você se candidate se você:
- Tem 5+ anos de experiência profissional.
- Tem experiência com Python e plataformas de computação em nuvem.
- Tem uma sólida compreensão de algoritmos de machine learning e deep learning, e mais especificamente de modelos de IA generativa.
- Tem experiência na construção e implantação de pipelines de machine learning com tecnologias de nuvem.
- Tem familiaridade com computação distribuída e tecnologias de big data.
- Entende as melhores práticas de desenvolvimento de software e sistemas de controle de versão (por exemplo, Git).
- Tem mestrado em uma disciplina relacionada à IA.
- Trabalhou em funções de contato com o cliente, como consultoria.
Diferenciais
- Ter experiência em funções de contato com o cliente, como consultoria ou gestão de produtos/projetos.
- Ter trabalhado no setor de saúde ou em outros setores altamente regulamentados.
Diferenciais se você
- Tem experiência em funções de contato com o cliente, como consultoria ou gestão de produtos/projetos.
- Trabalhou no setor de saúde ou em outras indústrias altamente regulamentadas.
O que oferecemos
Somos uma empresa que prioriza o trabalho remoto, com espaço de escritório em Montreal. Preferimos contratar no Quebec, mas estamos abertos a candidaturas de qualquer lugar do Canadá nos fusos horários EST ±2.
Além disso
- Orçamento para escritório doméstico e tecnologia;
- Orçamento anual de desenvolvimento profissional;
- Plano de previdência (RRSP) com contribuição do empregador após 1 ano;
Desde o primeiro dia
- Seguro de saúde e odontológico pago a 100 % pelo empregador, incluindo um valor anual para cuidados complementares (acupuntura, osteopatia, massoterapia, naturopatia, psicologia, etc.);
- Seguro de vida e seguro de invalidez de curto e longo prazo;
- Complemento de licença parental (8 semanas), disponível para funcionários com mais de um ano de permanência, independentemente do caminho para a parentalidade.
O que oferecemos
Somos uma empresa que prioriza o trabalho remoto, com espaço de escritório em Montreal. Preferimos contratar no Quebec, mas estamos abertos a candidatos em qualquer lugar do Canadá no fuso horário EST±2.
Além disso
- Orçamento para escritório doméstico/tecnologia;
- Orçamento anual de desenvolvimento profissional;
- Plano de previdência (RRSP) com contrapartida da empresa após 1 ano;
Desde o primeiro dia 1
- 100% de seguro de saúde e odontológico pago pelo empregador, incluindo um banco anual de cobertura para medicina complementar (acupuntura, osteopatia, massoterapia, naturopatia, psicologia, etc.);
- Seguro de vida e seguro de invalidez de curto e longo prazo;
- Complemento de licença parental (8 semanas), disponível para funcionários com 1+ ano de permanência, independentemente do caminho para a parentalidade.
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