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Trinetix
Engenheiro(a) Sênior de IA
Sobre a oportunidade
Híbrido ou totalmente remoto
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Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Sênior de IA para projetar e construir aplicações e serviços de IA de nível de produção usando Python. Nesta função, você transformará casos de uso de negócios e de IA em soluções técnicas confiáveis e escaláveis, trabalhando com LLMs, serviços backend, APIs e sistemas corporativos.
O que você fará
- Projetar e construir aplicações e serviços de IA de nível de produção usando Python
- Traduzir requisitos de negócios e casos de uso de IA em soluções técnicas práticas
- Construir serviços backend, APIs, fluxos de trabalho e integrações que incorporem LLMs e outras capacidades de IA
- Projetar frameworks de avaliação e casos de teste para medir a qualidade e a confiabilidade das saídas de IA
- Desenvolver técnicas para melhorar a consistência e a previsibilidade de recursos baseados em LLM
- Implementar observabilidade, instrumentação, rastreamento e monitoramento para sistemas de IA
- Construir componentes reutilizáveis para prompting, interação com modelos, avaliação, recuperação e orquestração
- Desenvolver testes automatizados e pipelines de CI/CD para aplicações de IA
- Integrar aplicações de IA com plataformas de dados corporativas, APIs e sistemas de negócios
- Diagnosticar e resolver problemas em aplicações implantadas e dar suporte a cargas de trabalho de produção
- Contribuir para decisões de arquitetura e tecnologia em produtos de IA
- Revisar o trabalho de engenharia e estabelecer melhores práticas para desenvolvimento de aplicações de Python e IA
- Trabalhar diretamente com clientes e stakeholders para refinar requisitos, avaliar trade-offs e moldar soluções
Requisitos Essenciais
- 5+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia backend, IA aplicada ou áreas relacionadas
- Fortes fundamentos em Python e experiência na construção de aplicações de Python de nível de produção e de fácil manutenção
- Experiência em projetar e implantar produtos de IA ou baseados em LLM além de ambientes de prova de conceito ou notebooks
- Experiência na construção de serviços backend e APIs usando Python
- Forte compreensão dos fundamentos de engenharia de software, incluindo design modular, testes, controle de versão e CI/CD
- Experiência prática na avaliação de saídas de LLM e no projeto de casos de teste repetíveis para aplicações de IA
- Experiência com observabilidade, instrumentação, logging, rastreamento ou monitoramento de aplicações de produção
- Compreensão dos desafios envolvidos em tornar sistemas de IA probabilísticos confiáveis e previsíveis
- Experiência na integração de aplicações com APIs externas, fontes de dados e sistemas corporativos
- Capacidade de raciocinar a partir de princípios fundamentais e resolver problemas técnicos desconhecidos, em vez de depender apenas de frameworks ou ferramentas
- Fortes habilidades de comunicação e experiência em trabalhar diretamente com stakeholders técnicos e de negócios
- Capacidade de equilibrar entrega prática com orientação técnica e design de soluções
Diferenciais
- Experiência com RAG, busca semântica, embeddings, bancos de dados vetoriais ou outras arquiteturas de IA baseadas em recuperação
- Experiência na construção de fluxos de trabalho de LLM agentivos ou multi-etapas
- Familiaridade com saídas de LLM estruturadas, chamada de ferramentas e padrões de aplicação baseados em esquema
- Experiência com plataformas de avaliação, experimentação ou observabilidade de IA
- Experiência com Azure AI Foundry da Microsoft, Microsoft Fabric, Databricks ou plataformas corporativas semelhantes
- Experiência com infraestrutura de nuvem, conteinerização e implantação em produção de serviços de Python
- Familiaridade com frameworks e ferramentas modernos de Python para APIs, validação de dados, testes e gerenciamento de dependências
- Experiência na integração de aplicações de IA com plataformas de dados corporativas e camadas semânticas
- Exposição a consultoria, serviços financeiros, manufatura ou outros ambientes corporativos
- Experiência no suporte a aplicações de produção usadas por clientes externos ou equipes críticas para o negócio
Sobre Nós
Fundada em 2011, a Trinetix é uma provedora dinâmica de serviços de tecnologia que apoia clientes corporativos em todo o mundo.
Com sede em Nashville, Tennessee, temos uma equipe global de mais de 1,000 profissionais e centros de entrega na Europa, Estados Unidos e Argentina. Fazemos parceria com as principais marcas globais, entregando soluções digitais inovadoras em Fintech, Serviços Profissionais, Logística, Saúde e Agricultura.
Nossas operações são impulsionadas por uma forte visão de negócios, uma cultura com foco nas pessoas e um compromisso com o crescimento responsável. Retribuímos ativamente à comunidade por meio de várias atividades de RSC e aderimos a princípios internacionais de desenvolvimento sustentável e ética nos negócios.
