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Engenheiro(a) Sênior de IA

Python
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Sobre a oportunidade

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Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Sênior de IA para projetar e construir aplicações e serviços de IA de nível de produção usando Python. Nesta função, você transformará casos de uso de negócios e de IA em soluções técnicas confiáveis e escaláveis, trabalhando com LLMs, serviços backend, APIs e sistemas corporativos.

O que você fará

  1. Projetar e construir aplicações e serviços de IA de nível de produção usando Python
  1. Traduzir requisitos de negócios e casos de uso de IA em soluções técnicas práticas
  1. Construir serviços backend, APIs, fluxos de trabalho e integrações que incorporem LLMs e outras capacidades de IA
  1. Projetar frameworks de avaliação e casos de teste para medir a qualidade e a confiabilidade das saídas de IA
  1. Desenvolver técnicas para melhorar a consistência e a previsibilidade de recursos baseados em LLM
  1. Implementar observabilidade, instrumentação, rastreamento e monitoramento para sistemas de IA
  1. Construir componentes reutilizáveis para prompting, interação com modelos, avaliação, recuperação e orquestração
  1. Desenvolver testes automatizados e pipelines de CI/CD para aplicações de IA
  1. Integrar aplicações de IA com plataformas de dados corporativas, APIs e sistemas de negócios
  1. Diagnosticar e resolver problemas em aplicações implantadas e dar suporte a cargas de trabalho de produção
  1. Contribuir para decisões de arquitetura e tecnologia em produtos de IA
  1. Revisar o trabalho de engenharia e estabelecer melhores práticas para desenvolvimento de aplicações de Python e IA
  1. Trabalhar diretamente com clientes e stakeholders para refinar requisitos, avaliar trade-offs e moldar soluções

Requisitos Essenciais

  1. 5+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia backend, IA aplicada ou áreas relacionadas
  1. Fortes fundamentos em Python e experiência na construção de aplicações de Python de nível de produção e de fácil manutenção
  1. Experiência em projetar e implantar produtos de IA ou baseados em LLM além de ambientes de prova de conceito ou notebooks
  1. Experiência na construção de serviços backend e APIs usando Python
  1. Forte compreensão dos fundamentos de engenharia de software, incluindo design modular, testes, controle de versão e CI/CD
  1. Experiência prática na avaliação de saídas de LLM e no projeto de casos de teste repetíveis para aplicações de IA
  1. Experiência com observabilidade, instrumentação, logging, rastreamento ou monitoramento de aplicações de produção
  1. Compreensão dos desafios envolvidos em tornar sistemas de IA probabilísticos confiáveis e previsíveis
  1. Experiência na integração de aplicações com APIs externas, fontes de dados e sistemas corporativos
  1. Capacidade de raciocinar a partir de princípios fundamentais e resolver problemas técnicos desconhecidos, em vez de depender apenas de frameworks ou ferramentas
  1. Fortes habilidades de comunicação e experiência em trabalhar diretamente com stakeholders técnicos e de negócios
  1. Capacidade de equilibrar entrega prática com orientação técnica e design de soluções

Diferenciais

  1. Experiência com RAG, busca semântica, embeddings, bancos de dados vetoriais ou outras arquiteturas de IA baseadas em recuperação
  1. Experiência na construção de fluxos de trabalho de LLM agentivos ou multi-etapas
  1. Familiaridade com saídas de LLM estruturadas, chamada de ferramentas e padrões de aplicação baseados em esquema
  1. Experiência com plataformas de avaliação, experimentação ou observabilidade de IA
  1. Experiência com Azure AI Foundry da Microsoft, Microsoft Fabric, Databricks ou plataformas corporativas semelhantes
  1. Experiência com infraestrutura de nuvem, conteinerização e implantação em produção de serviços de Python
  1. Familiaridade com frameworks e ferramentas modernos de Python para APIs, validação de dados, testes e gerenciamento de dependências
  1. Experiência na integração de aplicações de IA com plataformas de dados corporativas e camadas semânticas
  1. Exposição a consultoria, serviços financeiros, manufatura ou outros ambientes corporativos
  1. Experiência no suporte a aplicações de produção usadas por clientes externos ou equipes críticas para o negócio

Sobre Nós

Fundada em 2011, a Trinetix é uma provedora dinâmica de serviços de tecnologia que apoia clientes corporativos em todo o mundo.

Com sede em Nashville, Tennessee, temos uma equipe global de mais de 1,000 profissionais e centros de entrega na Europa, Estados Unidos e Argentina. Fazemos parceria com as principais marcas globais, entregando soluções digitais inovadoras em Fintech, Serviços Profissionais, Logística, Saúde e Agricultura.

Nossas operações são impulsionadas por uma forte visão de negócios, uma cultura com foco nas pessoas e um compromisso com o crescimento responsável. Retribuímos ativamente à comunidade por meio de várias atividades de RSC e aderimos a princípios internacionais de desenvolvimento sustentável e ética nos negócios.

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