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Typeform
Engenheiro(a) Sênior de IA - UE
Reino Unido
Germany · Ireland · Netherlands · Portugal · Spain · United Kingdom
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
Typeform é um construtor de formulários refrescantemente diferente. Ajudamos mais de 150,000 empresas a coletar os dados de que precisam com formulários, pesquisas e quizzes que as pessoas gostam de usar. Projetado para ter uma aparência marcante e ser incrivelmente fácil de preencher, Typeform gera 500 milhões de respostas todos os anos — e se integra a ferramentas essenciais como Slack, Zapier e Hubspot.
Typeform é totalmente remoto por design. Para esta função, podemos contratar candidatos baseados no Reino Unido, Irlanda, Alemanha, Portugal, Espanha ou Holanda.
SOBRE A VAGA
Sobre a equipe
A equipe de Engenharia de IA constrói os sistemas e capacidades por trás dos produtos de IA da Typeform, incluindo o Research Flow, nossa plataforma para combinar pesquisa quantitativa com insights qualitativos mais profundos.
Usamos machine learning, modelos de linguagem grandes, RAG e sistemas de agentes para ajudar os clientes a coletar, entender e agir sobre informações de maneiras mais conversacionais e personalizadas.
Através do Research Flow, isso inclui ajudar os clientes a projetar estudos, conduzir conversas moderadas por IA com perguntas de acompanhamento adaptativas e transformar respostas em insights úteis.
A equipe é responsável por toda a jornada, desde a experimentação até a produção. Isso inclui desenvolvimento de aplicações de IA, avaliação, infraestrutura, implantação, observabilidade, confiabilidade e desempenho.
Você trabalhará em estreita colaboração com Gerentes de Produto, Engenheiros de Software, Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados e equipes de Análise para transformar ideias promissoras de IA em experiências de cliente seguras, escaláveis e confiáveis.
SOBRE A VAGA
Como Engenheiro(a) Sênior de IA na Typeform, você será fundamental na construção e evolução das capacidades de IA por trás do Research Flow, juntamente com nossos produtos de IA mais amplos.
Seu trabalho ajudará os clientes a entender o "porquê" por trás das respostas e a passar de perguntas de pesquisa para decisões informadas mais rapidamente.
Seu escopo abrangerá aplicações de IA generativa, sistemas RAG empresariais, fluxos de trabalho de agentes, avaliação de modelos, pipelines de machine learning e a infraestrutura necessária para executá-los de forma confiável em escala.
Esta é uma função de engenharia prática com forte senso de propriedade. Você transformará ideias e protótipos em sistemas de produção usados por nossos clientes, com influência direta em sua qualidade e desempenho. Você também ajudará a definir os padrões técnicos para desenvolver, avaliar, implantar e monitorar IA em toda a Typeform.
*Typeform gera centenas de milhões de interações todos os anos, permitindo experiências conversacionais e centradas no ser humano em todo o mundo. Nós nos movemos como uma única equipe, capacitando nossos esforços coletivos ao valorizar a perspectiva única de cada indivíduo. Isso fomenta laços fortes baseados em respeito, transparência e confiança. Nós defendemos nossa diversa base de clientes antecipando suas necessidades e abordando seus desafios com prioridade. Comprometidos com a excelência, mantemos altas expectativas para nós mesmos e uns para os outros, buscando continuamente entregar resultados excepcionais.
Temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Celebramos a diversidade e nos opomos firmemente à discriminação e ao assédio de qualquer tipo — seja com base em raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade ou expressão de gênero, ou status de veterano. Todos são bem-vindos aqui.
O QUE VOCÊ FARÁ
CONSTRUIR E ENTREGAR PRODUTOS DE IA
- Projetar, construir e implantar capacidades de IA generativa em todos os produtos da Typeform, com uma contribuição chave para o Research Flow.
- Desenvolver aplicações usando modelos de linguagem grandes, RAG, busca vetorial e sistemas de agentes.
- Construir serviços e APIs que permitam às equipes de produto integrar capacidades de IA nas experiências do cliente.
- Transformar protótipos em sistemas de produção confiáveis com medidas claras de desempenho e qualidade.
- Explorar novas maneiras para os clientes coletarem, entenderem e agirem sobre informações usando IA.
CONSTRUIR SISTEMAS DE IA ESCALÁVEIS
- Projetar e operar serviços e fluxos de trabalho de machine learning usando Python, Docker, Kubernetes e AWS.
- Construir pipelines confiáveis para processamento em lote e em tempo real usando tecnologias como Kafka e Airflow.
- Projetar soluções usando bancos de dados vetoriais para suportar recuperação, recomendações, personalização e busca semântica.
- Usar MLflow para gerenciar experimentos, versões de modelos, registros e implantações.
- Melhorar a confiabilidade, desempenho, escalabilidade e eficiência de custo de nossos sistemas de IA.
AVALIAR E MELHORAR A QUALIDADE DA IA
- Construir pipelines de avaliação automatizada para aplicações de IA generativa, incluindo as capacidades conversacionais e analíticas por trás do Research Flow.
- Desenvolver benchmarks que meçam precisão, relevância, confiabilidade, justiça, latência e custo.
- Avaliar estratégias de recuperação, incluindo chunking, embeddings, seleção de contexto e reranking.
- Monitorar sistemas de IA em produção e identificar oportunidades para melhorar sua qualidade e desempenho.
- Criar salvaguardas que reduzam comportamentos inesperados e protejam dados do cliente.
MOLDAR NOSSA PRÁTICA DE ENGENHARIA DE IA
- Estabelecer padrões reutilizáveis e técnicos para construir, avaliar e lançar sistemas de IA.
- Ajudar as equipes a tomar decisões informadas sobre modelos, frameworks, infraestrutura, desempenho e custo.
- Aplicar fortes práticas de engenharia em testes, segurança, observabilidade, controle de versão e implantação.
- Compartilhar conhecimento técnico e apoiar o desenvolvimento de outros engenheiros.
- Manter-se atualizado sobre pesquisas, ferramentas e práticas de engenharia de IA relevantes, aplicando o que for útil para a Typeform.
COLABORAR EM TODA A TYPEFORM
- Fazer parceria com as equipes de Produto, Engenharia, Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Análise para conectar investimentos em IA com as necessidades do cliente e do negócio.
- Trabalhar com Cientistas de Dados para transformar experimentos e modelos em serviços de produção confiáveis.
- Comunicar conceitos técnicos, riscos e trade-offs claramente para parceiros técnicos e não técnicos.
- Contribuir para o planejamento técnico e ajudar a moldar a direção da IA em toda a Typeform.
O QUE VOCÊ TRAZ
- Pelo menos quatro anos de experiência construindo e implantando sistemas de machine learning ou IA em produção.
- Fortes habilidades em Python e engenharia de software.
- Experiência na construção de serviços de produção usando frameworks de Python como FastAPI.
- Experiência prática no desenvolvimento de aplicações de IA generativa usando modelos de linguagem grandes, RAG, uso de ferramentas ou sistemas de agentes.
- Experiência com frameworks como PyTorch, LangChain, LangGraph ou tecnologias semelhantes.
- Um forte entendimento de sistemas RAG empresariais, incluindo chunking, embeddings, recuperação, reranking, avaliação e monitoramento.
- Experiência na criação de avaliações automatizadas para aplicações de IA generativa.
- Experiência com AWS, Docker, Kubernetes, Terraform e práticas de integração e implantação contínuas.
- Experiência no uso de serviços como AWS SageMaker ou AWS Bedrock.
- Experiência com Kafka, bancos de dados vetoriais ou outras tecnologias usadas para processamento de dados em tempo real e de alta dimensionalidade.
- Experiência no gerenciamento de fluxos de trabalho de machine learning usando MLflow.
- Experiência no monitoramento de sistemas de produção com ferramentas como Datadog ou OpenSearch.
- A capacidade de equilibrar qualidade, velocidade, confiabilidade, escalabilidade e custo ao tomar decisões técnicas.
- Fortes habilidades de comunicação e experiência em colaboração com equipes de Produto, Engenharia e Dados.
EXTRA INCRÍVEL
- Experiência trabalhando em uma empresa de produto B2B SaaS.
- Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow ou Argo Workflows.
- Familiaridade com SQL, Spark, Snowflake ou outras tecnologias de processamento de dados.
- Experiência na construção de sistemas que combinam dados estruturados, dados não estruturados e IA generativa.
- Experiência com segurança de IA, privacidade, IA responsável, proteção contra injeção de prompt ou prevenção de vazamento de dados.
- Experiência em melhorar a latência e o custo de sistemas de IA operando em escala.
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