University of Rochester

Engenheiro(a) de Dados de Pesquisa I

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Sobre a oportunidade

Como comunidade, a University of Rochester é definida por um profundo compromisso com Meliora - Sempre Melhor. Embutidos nesse ideal estão os valores que compartilhamos: equidade, liderança, integridade, abertura, respeito e responsabilidade. Juntos, definiremos os mais altos padrões para como nos tratamos para garantir que nossa comunidade seja acolhedora para todos e um lugar onde todos possam prosperar.

A University of Rochester está comprometida em promover, cultivar e preservar uma cultura de equidade, diversidade e inclusão para avançar a missão da Universidade de Aprender, Descobrir, Curar, Criar – e Tornar o Mundo Sempre Melhor. Em apoio aos nossos valores e aos da nossa sociedade, a Universidade está comprometida em não discriminar com base em idade, cor, deficiência, etnia, identidade ou expressão de gênero, informação genética, estado civil, status militar/de veterano, origem nacional, raça, religião/credo, sexo, orientação sexual, status de cidadania ou qualquer outro status protegido por lei. Este compromisso se estende à administração de nossas políticas, admissões, emprego, acesso e recrutamento de candidatos de populações sub- representadas, veteranos e pessoas com deficiência, consistente com esses valores e obrigações de Ação Afirmativa de contratante governamental.

A University of Rochester está comprometida em promover, cultivar e preservar uma cultura inclusiva e acolhedora para avançar a Missão da Universidade de Aprender, Descobrir, Curar, Criar – e Tornar o Mundo Sempre Melhor. Em apoio aos nossos valores e aos da nossa sociedade, a Universidade está comprometida em não discriminar com base em idade, cor, deficiência, etnia, identidade ou expressão de gênero, informação genética, estado civil, status militar/de veterano, origem nacional, raça, religião, credo, sexo, orientação sexual, status de cidadania ou qualquer outra característica protegida pela lei federal, estadual ou local (Características Protegidas). Este compromisso se estende à não discriminação na administração de nossas políticas, admissões, emprego, acesso e recrutamento de candidatos, para todas as pessoas, consistente com nossos valores e com base na lei aplicável.

Localização do Emprego (Endereço Completo): 220 Hutchison Rd, Rochester, Nova York, Estados Unidos da América, 14620

Abertura: Subtipo de Trabalhador: Regular

Tipo de Tempo: Tempo Conforme Relatado / Por Diária

Horas Semanais Programadas: Conforme Programado

Departamento: 400295 Cancer Center Admin M&D

Turno de Trabalho: UR - Dia (Estados Unidos da América)

Faixa: UR URG 109 H

Faixa de Remuneração: $27.16 - $38.03

A faixa salarial referenciada representa a remuneração mínima e máxima para este cargo. Os salários anuais individuais/taxas por hora serão definidos dentro da faixa de remuneração do cargo, e serão determinados considerando fatores incluindo, mas não se limitando a, dados de mercado, educação, experiência, qualificações, expertise do indivíduo e considerações de equidade interna.

Horário 08:00 - 17:00

Responsabilidades

Com supervisão e orientação moderadas, apoia a implementação e manutenção de software e pipelines de dados baseados em análise e ciência de dados, possibilitando fluxos de trabalho científicos. Fornece suporte focado no aprimoramento dos frameworks de coleta de dados que integram dados estruturados e não estruturados de múltiplas fontes e sistemas para permitir o uso de dados em equipes específicas de estudos de pesquisa. Mantém e apoia o desenvolvimento de sistemas de infraestrutura (por exemplo, data warehouses, data lakes, etc.), incluindo APIs de acesso a dados. Recebe orientação e atua em apoio a uma equipe voltada para o fornecimento de soluções de software robustas e escaláveis para o empreendimento de pesquisa.

FUNÇÕES E RESPONSABILIDADES DO CARGO

  1. Mantém e modifica pipelines de dados de Extração, Transformação e Carga (ETL) e arquitetura de dados geral para acomodar uma quantidade crescente de dados de uma variedade de grandes fontes de dados de pesquisa.
  1. Trabalha com membros da equipe para apoiar a conversão de requisitos de negócios e técnicos em soluções de software profissionais. Garante a conclusão pontual das tarefas, gerenciando múltiplas atribuições, prazos de projetos e expectativas dos usuários de negócios.
  1. Apoia a implementação de soluções de fluxo de trabalho de dados personalizadas, específicas para projetos de pesquisa, para coleta, gerenciamento, relatórios e análise de dados. Contribui para a pesquisa científica.
  1. Adere às práticas definidas do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos, incluindo, mas não se limitando a, coleta de requisitos, elaboração de planos de teste, gerenciamento de código-fonte, revisão de código por pares e garantia de qualidade por meio de testes unitários/de sistema/de aceitação do usuário.
  1. Participa da especificação, implementação e execução de procedimentos de teste para garantir a qualidade das entregas, a confiabilidade do sistema e do fluxo de trabalho de dados.
  1. Produz e mantém documentação técnica abrangente para todos os sistemas sob as responsabilidades do Engenheiro.
  1. Mantém-se atualizado sobre os desenvolvimentos atuais de aplicativos por meio de educação continuada, leitura profissional, fóruns online, conferências, workshops e grupos profissionais.
  1. Outras tarefas conforme atribuídas.

QUALIFICAÇÕES

  1. Bacharelado em Ciência de Dados, Ciência Biomédica, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou disciplina similar é necessário.
  1. 1 ano de experiência relevante é necessário, incluindo experiência em ambientes intensivos em tecnologia e experiência em programação em SQL ou combinação equivalente de educação e experiência.
  1. Experiência em programação, idealmente em Java e Python e/ou R; Experiência com sistemas de gerenciamento de dados de laboratório (por exemplo, software de biópsias, cadernos de laboratório eletrônicos, LabKey Server, REDCap);
  1. Experiência com ambientes Linux, Docker e tecnologias de nuvem (por exemplo, AWS, Microsoft Azure, Plataforma Google Cloud).
  1. Familiaridade com métodos de análise de dados e estatísticos;
  1. Expertise em melhores práticas de engenharia de software, como controle de versão e gerenciamento de liberação de software;
  1. Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas;
  1. Fortes habilidades organizacionais;
  1. Capacidade de trabalhar com outras pessoas em um ambiente de gerenciamento matricial;
  1. Excelentes habilidades de comunicação para descrever o progresso e os desafios aos stakeholders;
  1. Atenção aos detalhes, paciência e uma atitude positiva e centrada no cliente;
  1. Fortes habilidades de apresentação técnica;
  1. Capacidade demonstrada de desenvolver proficiência com conjuntos de ferramentas desconhecidas.
  1. Familiaridade com genômica, metagenômica, citometria de fluxo ou arquivos de imagem, metadados e padrões de dados é preferível.

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