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Diretor Associado de Análise de Dados e Serviços de Plataforma

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

Visão Geral do Departamento

Sobre a Escola de Engenharia e Ciência Aplicada da UVA

A Escola de Engenharia e Ciência Aplicada (SEAS) da Universidade da Virgínia atende a mais de 3,000 alunos de graduação e 1,000 alunos de pós-graduação, possuindo uma empresa de pesquisa em rápida expansão. A escola está comprometida com a excelência em educação, pesquisa e serviço.

Resumo da Posição

A Escola de Engenharia e Ciência Aplicada (SEAS) da Universidade da Virgínia busca um profissional de dados experiente e estratégico para atuar como Diretor Associado de Análise de Dados e Serviços de Plataforma. Esta posição liderará uma pequena equipe responsável por manter e aprimorar uma plataforma de dados Microsoft Fabric em nível de produção, ao mesmo tempo em que entrega análises e relatórios de alta qualidade que apoiam a excelência operacional, o planejamento estratégico e a tomada de decisão institucional.

A plataforma de dados da SEAS integra atualmente dados do SIS, Workday, Slate, Airtable e outros sistemas institucionais e externos por meio de mais de 15 pipelines de produção, atendendo a mais de 50 usuários em toda a escola. O candidato selecionado herdará e construirá sobre esta base.

Sobre a UVA e a Comunidade

A Universidade da Virgínia é uma instituição pública de classe mundial, combinando rigor acadêmico, pesquisa de ponta e uma comunidade vibrante. Situada em Charlottesville, VA, a UVA oferece uma alta qualidade de vida com acesso a recreação ao ar livre, uma cena artística próspera e um forte senso de comunidade.

Principais Responsabilidades

Análise de Dados e Relatórios

  1. Colaborar com a liderança da escola e unidades acadêmicas para alinhar a análise e os relatórios às prioridades institucionais.
  1. Criar e manter painéis, visualizações e relatórios para métricas estratégicas usando Power BI e ferramentas relacionadas.
  1. Realizar análise de tendências e previsões usando conjuntos de dados grandes e complexos em domínios de matrículas, corpo docente, pesquisa e finanças.
  1. Liderar os esforços de relatórios institucionais da escola, incluindo submissões de pesquisas IPEDS, ASEE e US News.
  1. Apoiar a tomada de decisão operacional por meio de insights baseados em dados e análises ad hoc.

Engenharia de Dados e Desenvolvimento de Plataforma

  1. Manter e aprimorar a plataforma de dados Microsoft Fabric da escola, incluindo arquitetura de lakehouse/warehouse, notebooks PySpark e pipelines T-SQL.
  1. Definir e promover a arquitetura de dados, a estratégia e o roteiro de longo prazo da plataforma da escola.
  1. Gerenciar a governança de dados e garantir a integridade dos dados, otimização de desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados em conformidade com as políticas da universidade.
  1. Explorar e implementar tecnologias emergentes, incluindo ferramentas de IA/LLM, para aprimorar o acesso aos dados e a entrega de insights.
  1. Colaborar com a TI central da UVA e parceiros de governança de dados corporativos para alinhar práticas de dados e integrar fontes de dados institucionais.
  1. Gerenciar integrações de API e ingestão de dados de sistemas externos (por exemplo, Slate SFTP, Airtable, Google Scholar).

Liderança de Equipe e Gestão de Stakeholders

  1. Liderar e desenvolver uma pequena equipe de analistas e engenheiros de dados, atuando como um líder prático que equilibra o trabalho técnico direto com a liderança de pessoas.
  1. Navegar pelos relacionamentos com stakeholders em departamentos acadêmicos, reitores associados, assuntos do corpo docente e unidades administrativas.
  1. Manter documentação, runbooks e práticas de gestão do conhecimento para garantir a continuidade da plataforma.

Qualificações Mínimas

  1. Experiência na gestão de uma equipe de analistas ou engenheiros de dados.
  1. Proficiência sólida em Python (PySpark), SQL (T-SQL) e frameworks de transformação de dados.
  1. Experiência com Microsoft Fabric, Azure ou plataformas de dados em nuvem modernas comparáveis.
  1. Capacidade demonstrada de projetar e gerenciar pipelines ETL/ELT e arquiteturas de dados.
  1. Experiência no desenvolvimento de painéis e relatórios usando Power BI ou ferramentas similares.
  1. Pensamento estratégico, planejamento de projetos e capacidade de influenciar a adoção de análises em toda a organização.
  1. Inovação demonstrada em metodologias e tecnologias de análise.

Requisitos Adicionais

Esta posição não patrocinará candidatos para vistos de trabalho.

Qualificações Preferenciais

  1. Experiência de trabalho no ensino superior ou em ambientes institucionais complexos.
  1. Familiaridade com domínios de dados universitários (matrículas, corpo docente, pesquisa, finanças, desenvolvimento).
  1. Experiência com frameworks de pesquisa e relatórios institucionais (ASEE, US News).
  1. Experiência com integrações de API e serviços web.
  1. Exposição a frameworks de qualidade de dados e práticas de governança de dados.
  1. Experiência com ferramentas de IA/LLM em um contexto de plataforma de dados.
  1. Certificações Microsoft Fabric (por exemplo, DP-600) ou credenciais de plataforma em nuvem comparáveis.

Demandas Físicas

Esta é uma posição predominantemente sedentária. Espera-se que o funcionário execute tarefas típicas de escritório, incluindo sentar, ficar em pé e trabalhar em um computador por longos períodos.

Faixa Salarial

$105,000 – $125,000

Tipo de Posição e Local de Trabalho

Posição de tempo integral, isenta. Local de trabalho: Charlottesville, VA (arranjos de trabalho híbrido podem estar disponíveis).

Cronograma de Candidatura

A análise das candidaturas começará após a posição ter sido publicada por um período mínimo de cinco dias.

Como se candidatar

Por favor, candidate-se online através do Online e pesquise por R0081957. Conclua a candidatura e envie os seguintes materiais obrigatórios:

Candidatos internos podem pesquisar e se candidatar a vagas no site de Carreiras Internas da UVA.

  1. Carta de apresentação
  1. Currículo

Processo de Verificação de Referências

As verificações de referências serão conduzidas via SkillSurvey. Um total de cinco referências será solicitado, sendo necessárias pelo menos três respostas.

Contato

Para perguntas sobre esta posição, entre em contato com o recrutador. Bill Crane em Xer5ff@virginia.edu

A Universidade da Virgínia é um empregador de oportunidades iguais. Todas as pessoas interessadas são incentivadas a se candidatar, incluindo veteranos e indivíduos com deficiência. Saiba mais sobre o compromisso da UVA com a não discriminação e a igualdade de oportunidades de emprego.

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