Canadá
Meridian OneCap Credit Corp.
Vale
Especialista Sênior, Modelador de Dados (Microsoft
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
A Oportunidade
Pronto para construir uma carreira gratificante em um setor em crescimento?
O Especialista Sênior, Modelador de Dados (Microsoft) é responsável por projetar, desenvolver e manter modelos de dados escaláveis, pipelines de ETL e soluções de análise usando plataformas de dados modernas e da Microsoft em Toronto, ON.
Essa função garante que os dados corporativos sejam confiáveis, governados e otimizados para relatórios, análises e tomada de decisão orientada por IA. O ocupante desempenha um papel crítico em viabilizar business intelligence, eficiência operacional e planejamento estratégico, transformando dados complexos de várias fontes — incluindo bancos de dados, APIs, dispositivos IoT e aplicativos — em conjuntos de dados estruturados e de alta qualidade.
Trabalhando em estreita colaboração com cientistas de dados, desenvolvedores, analistas e partes interessadas de negócios, o Especialista Sênior garante que as soluções de dados sejam performáticas, escaláveis e alinhadas com os padrões corporativos de governança de dados.
Você se reportará ao Gerente de Relatórios e Visualização de Dados e colaborará com equipes multifuncionais, incluindo Dados e IA, TI, partes interessadas de negócios e fornecedores externos.
Sobre Você
Você é um modelador e construtor de dados moderno e prático, com profundo conhecimento em plataformas de dados da Microsoft e Azure. Você se sente confortável em gerenciar o ciclo de vida completo das soluções de dados — desde a ingestão de dados brutos até a transformação, modelagem e entrega em camadas semânticas e ferramentas de relatórios.
Você traz forte proficiência técnica em SQL Server, Azure Data Factory, Databricks e frameworks de ETL, com experiência comprovada na construção de pipelines de ponta a ponta, modelos de dados escaláveis e camadas semânticas de Power BI.
Você prospera em um ambiente dinâmico e em evolução onde pode projetar e implementar soluções — não apenas defini-las. Você se sente igualmente confortável trabalhando com engenheiros, cientistas de dados, analistas e partes interessadas de negócios para traduzir requisitos em soluções de dados performáticas, governadas e escaláveis.
Você é apaixonado por viabilizar análises self-service, prontidão para IA/ML e produtos de dados de alta qualidade.
Quem Somos
Somos uma empresa global de mineração dedicada a fornecer com segurança níquel, cobre, cobalto e metais do grupo da platina essenciais para a transição energética mundial.
Nossa missão é melhorar vidas e moldar um futuro melhor juntos.
De utensílios a celulares e satélites, nossas operações simplificam a vida cotidiana e aprimoram a conectividade. Nossos metais são parte integrante de equipamentos médicos que salvam vidas e dos veículos elétricos que impulsionam a luta contra as mudanças climáticas – nosso trabalho realmente importa.
Junte-se à nossa equipe diversificada de 15,000 indivíduos talentosos, comprometidos em transformar minerais críticos em prosperidade e desenvolvimento sustentável em países como Canadá, Brasil, Indonésia, Reino Unido e Japão. Convidamos você a usar suas habilidades conosco e contribuir para algo significativo e duradouro.
Nesta Função, Você Irá
Desenvolvimento de Soluções de Dados de Ponta a Ponta
- Gerenciar e entregar o ciclo de vida completo dos dados: ingestão, transformação, modelagem e entrega
- Construir e gerenciar pipelines de dados de ponta a ponta, de sistemas de origem a camadas de relatórios e semânticas
- Projetar e implementar soluções de dados escaláveis, reutilizáveis e prontas para produção
- Suportar plataformas de dados multidomínio e ativos de dados corporativos
Modelagem e Arquitetura de Dados
- Projetar, desenvolver e manter modelos de dados escaláveis em:
- SQL Server
- Plataformas de Dados Azure
- Databricks
- Analysis Services / camadas semânticas
- Desenvolver modelos otimizados para casos de uso de relatórios, análises e IA/ML
- Projetar modelos que suportem drill-down, drill-through e análises self-service
- Garantir que os modelos sejam de alto desempenho, tolerantes a falhas e alinhados com os padrões de governança
- Estruturar e preparar dados para pipelines de machine learning e análises avançadas
Engenharia de Dados, ETL e Plataformas
- Construir pipelines robustos de ETL/ELT usando:
- Azure Data Factory
- Databricks
- Frameworks baseados em SQL
- Ingerir dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, aplicativos, IoT, etc.)
- Transformar e curar dados em conjuntos de dados confiáveis e de alta qualidade
- Otimizar pipelines para escala, confiabilidade e desempenho
- Automatizar fluxos de trabalho e reduzir a sobrecarga operacional
- Trabalhar em ambientes Azure (grupos de recursos, armazenamento, computação, serviços)
Relatórios, Modelagem Semântica e BI
- Projetar e desenvolver modelos semânticos de Power BI para relatórios corporativos e análises self-service
- Construir e otimizar dashboards, relatórios e visualizações
- Garantir a consistência, precisão e desempenho dos conjuntos de dados de relatórios
- Capacitar usuários de negócios por meio de camadas semânticas governadas e performáticas
- Colaborar com partes interessadas para traduzir necessidades de negócios em insights acionáveis
Habilitação de Análises Avançadas e IA
- Preparar e estruturar dados para casos de uso de IA/ML e análises avançadas
- Colaborar com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados em conjuntos de dados prontos para modelos
- Suportar casos de uso como análise preditiva, detecção de anomalias e otimização
- Garantir que pipelines de dados e modelos estejam prontos para IA e sejam escaláveis
Liderança de Partes Interessadas e Governança
- Atuar como um consultor confiável em modelagem de dados, plataformas e melhores práticas
- Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo TI, Dados e IA, e partes interessadas de negócios
- Orientar usuários avançados em práticas recomendadas de análise self-service e governança
- Garantir a conformidade com políticas de governança de dados, privacidade e segurança
- Avaliar soluções de fornecedores e apoiar a implementação e entrega
Documentação e Melhoria Contínua
- Manter documentação clara de modelos de dados, pipelines e arquitetura
- Apoiar o compartilhamento de conhecimento, treinamento e adoção
- Contribuir para a maturidade da plataforma de dados e iniciativas de melhoria contínua
Educação
Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou área relacionada
Experiência
- 8–10+ anos em modelagem de dados, engenharia de dados ou análise
- Forte experiência prática com:
- SQL Server
- Azure Data Factory
- Databricks
- Power BI
- Frameworks ETL/ELT
- Experiência comprovada na construção de pipelines de dados de ponta a ponta, modelos e camadas semânticas
- Experiência trabalhando em ambientes Azure (computação, armazenamento, serviços)
- Experiência no suporte a casos de uso de BI, análise e IA/ML
- Forte experiência trabalhando em ambientes complexos e com múltiplas partes interessadas
Habilidades
- Experiência avançada em modelagem de dados e engenharia de dados
- Fortes habilidades em SQL e transformação de dados (Python preferencial)
- Profundo entendimento da arquitetura de dados e plataformas de nuvem Azure
- Experiência com modelagem semântica e visualização de Power BI
- Conhecimento de governança de dados, qualidade de dados e práticas de segurança
- Capacidade de projetar soluções de dados escaláveis e de alto desempenho
- Fortes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico
- Excelentes habilidades de comunicação e engajamento com partes interessadas
- Capacidade de trabalhar em ambientes ágeis e dinâmicos
Certificações (Preferencial)
- Certificações Microsoft Azure
- Certificações Azure Data Factory / Databricks
- Certificações em Engenharia de Dados / Modelagem de Dados
- Certificações em Power BI / Visualização de Dados
- Certificações em IA / Machine Learning
- Certified Data Management Professional (DAMA)
O Que Oferecemos a Você
- Remuneração competitiva, incluindo um plano anual de incentivo variável
- Participação em um pacote competitivo de Previdência Complementar de Contribuição Definida
- Pacote abrangente de benefícios (cobertura principal paga pela empresa, cobertura de saúde e odontológica, contas flexíveis, planos de invalidez e seguros opcionais)
- Licença para todas as razões da vida (férias, pessoal, doença, licença parental)
- Cultura de trabalho dedicada à segurança, diversidade e inclusão, e crescimento na carreira
- Programa de Assistência ao Empregado e à Família
- Saúde Virtual online
- Oportunidades de treinamento online e desenvolvimento de carreira
Por Que Toronto
Toronto, a maior cidade e centro financeiro do Canadá, é um centro de inovação, comércio e cultura. Conhecida por sua economia diversificada e ambiente urbano vibrante, Toronto oferece acesso incomparável a talentos, tecnologia e conectividade global.
Nosso escritório em Toronto serve como um centro estratégico para funções corporativas, desenvolvimento de tecnologia e operações de negócios. Aqui, impulsionamos iniciativas que apoiam as operações globais da Vale Base Metals, aproveitando análises avançadas, transformação digital e planejamento estratégico para garantir a excelência operacional em todas as regiões.
O ecossistema dinâmico de Toronto permite a colaboração com parceiros tecnológicos líderes, universidades e instituições de pesquisa, promovendo a inovação em mineração e processamento de metais. Esta localização é fundamental para moldar o futuro da mineração sustentável e avançar nosso compromisso com o desenvolvimento responsável de recursos.
Inclua para Transformar
Na Vale Base Metals, estamos comprometidos em garantir um ambiente de trabalho inclusivo onde as pessoas se sintam à vontade para serem elas mesmas. A Vale incentiva todos a expressarem suas ideias e opiniões e valoriza a pluralidade de perfis individuais. Queremos que nossos colaboradores sintam que todos.
Queremos que nossos colaboradores sintam que todas as vozes são ouvidas, todas as culturas respeitadas e que uma variedade de perspectivas não é apenas bem-vinda – é fundamental para o nosso sucesso. Tratamos uns aos outros de forma justa e com dignidade, independentemente de raça, gênero, nacionalidade, origem étnica, religião, idade, orientação sexual ou qualquer outra consideração pessoal que nos torne diferentes.
A Vale é um empregador que oferece igualdade de oportunidades, buscando aumentar a diversidade em nossas operações e melhorar a igualdade de oportunidades na Vale e na indústria de mineração.
Acomodações estão disponíveis durante todo o nosso processo de recrutamento para candidatos com deficiência.
A Vale utiliza inteligência artificial para triar, avaliar e/ou selecionar candidatos para esta posição.
Faixa Salarial: F2T
Salário Mínimo Inicial: CAD $119,000
Candidatar-se até: Sexta-feira, 17 de julho de 2026
#ValeBaseMetals
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