VantageScore

15 de set. de 2026

Engenheiro(a) Sênior de IA

Estados Unidos

Washington, District of Columbia, United States · New York, New York, United States

Python

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Engenheiro(a) Sênior de IA

Sobre a Vaga

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) Sênior de IA altamente motivado(a) e inovador(a) para se juntar à nossa brilhante equipe de profissionais de análise e desenvolvedores, apoiando o desenvolvimento de ponta de modelos de pontuação de crédito, a geração de insights únicos e a entrega de tecnologias transformadoras enraizadas em propostas de valor inovadoras.

Você trará sua expertise em GenAI/Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) para avançar nosso uso de dados estruturados e não estruturados para entregar novos produtos e insights.

Você fará parcerias multifuncionais para entregar produtos e soluções escaláveis com IA que redefinem como os consumidores interagem com o crédito, garantindo também que nossos modelos sejam precisos, explicáveis e alinhados com nossa missão de capacitar empréstimos responsáveis e inclusão financeira.

Dada a expansão da equipe, podemos contratar mais de um indivíduo para esta função.

Junte-se a Nós e Seja o Catalisador da Mudança em Fintech!

Você é um(a) Engenheiro(a) Sênior de IA que prospera com inovação e tem uma profunda paixão por fintech? Convidamos você a dar o salto e se juntar à nossa equipe. Juntos, vamos embarcar em uma missão para redefinir a indústria e impulsionar sua carreira a novos patamares em VantageScore!

Híbrido - Washington D.C. (preferencial) ou Nova York, NY

Adicional

Salário: 150K-170K/ano, com bônus potencial.

Principais Responsabilidades

Realizar pesquisas avançadas em dados estruturados e não estruturados, desenvolvendo insights para apoiar o gerenciamento de produtos e o desenvolvimento de novos produtos.

Contribuir para o design, desenvolvimento, avaliação e implantação de modelos de machine learning (ML), incluindo modelos de risco de crédito e preditivos.

Atuar como o especialista da equipe em GenAI/LLMs, adaptando e ajustando modelos e garantindo explicabilidade e conformidade.

Liderar análises de programas piloto, incluindo back-testing, inferência de rejeição e análises de desempenho usando diversos conjuntos de dados.

Melhorar e manter processos existentes de monitoramento de modelos e desenvolver visualizações de dados e dashboards atraentes para comunicar insights chave aos stakeholders.

Fazer parceria com engenheiros para operacionalizar modelos em sistemas de produção, garantindo escalabilidade e resiliência em altos volumes de dados e inferência.

Pesquisar e aplicar tecnologias emergentes de IA/ML, GenAI/LLM, mantendo-se atualizado sobre métodos, ferramentas e melhores práticas de ponta.

Traduzir análises complexas em recomendações de negócios claras e acionáveis para públicos técnicos e não técnicos.

Contribuir para a liderança de pensamento por meio de white papers, apresentações e insights compartilhados interna e externamente.

Qualificações Básicas

Mestrado ou Doutorado em área quantitativa como Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou Econometria.

5+ anos de experiência em ciência de dados, machine learning ou IA/ML em um ambiente de pesquisa ou produção.

Fortes habilidades de programação em Python e experiência com bibliotecas comuns de ciência de dados e ML.

Experiência comprovada na construção e implantação de modelos de machine learning (por exemplo, classificação, regressão, clustering, redes neurais).

Experiência prática trabalhando com conjuntos de dados grandes e complexos (estruturados e não estruturados).

Experiência com GenAI, NLP e/ou Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), incluindo ajuste fino e avaliação.

Sólido entendimento de validação de modelos, monitoramento de desempenho e técnicas de explicabilidade.

Experiência em traduzir resultados analíticos em insights claros e acionáveis para stakeholders técnicos e não técnicos.

Fortes habilidades de resolução de problemas com a capacidade de navegar na ambiguidade e gerar impacto nos negócios.

Habilidades e Experiência Preferenciais

Experiência em modelagem de risco de crédito, serviços financeiros ou fintech.

Compreensão de práticas de justiça, mitigação de viés e IA responsável em sistemas de tomada de decisão de alto risco.

Experiência prática com técnicas de explicabilidade (por exemplo, SHAP, LIME, atribuição de features, modelos substitutos).

Experiência na implantação e manutenção de modelos de ML em ambientes de produção, incluindo monitoramento, retreinamento e rastreamento de desempenho.

Histórico de publicação de pesquisas, white papers ou contribuição para a liderança de pensamento.

Benefícios Generosos: 401(K) de contrapartida até 7%, Férias Flexíveis, 12 Feriados Pagos, benefícios Médicos/Odontológicos/Visão/Bem-estar, Eventos Mensais da Equipe, Espaços Modernos de Trabalho/Colaboração.

Idiomas

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Adicional

Principais Responsabilidades

Qualificações Básicas

Habilidades e Experiência Preferenciais

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