Estados Unidos
The MITRE Corporation
Vi
Engenheiro Sênior de IA Aplicada - Operate
Estados Unidos
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TypeScriptPythonAWSGCPGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Vi Operate insere agentes de IA nas operações diárias de grandes sistemas de saúde, provedores e organizações farmacêuticas. Nossos agentes conversam com pacientes e provedores em tempo real por telefone, leem os documentos em que essas organizações operam e tomam medidas nos sistemas onde o trabalho realmente reside. Esta função constrói e entrega esses agentes em campo.
Você será responsável por engajamentos de ponta a ponta. Você se sentará com as equipes de operações, clínicas e de TI de um cliente para aprender como o trabalho é feito hoje, depois projetará o agente que o fará, o construirá, o integrará aos sistemas deles e permanecerá com ele durante os primeiros meses em produção. Isso não é uma demonstração que funciona em uma sala de conferências. Ela roda contra pacientes reais sob HIPAA.
A medida deste trabalho é se ele funciona sem você. Um agente que tem um bom desempenho em um piloto é um bom resultado; um que se mantém após você ter passado para o próximo cliente é o produto. Você pode frequentemente ser o único engenheiro na sala, e esperamos que você tome a decisão lá, em vez de levá-la de volta para outra pessoa.
O que você irá gerenciar
- O agente inteiro. Da descoberta à produção e aos primeiros meses de operação. O design, as integrações, os prompts e as ferramentas, e o que acontecer quando uma chamada der errado às duas da manhã.
- A lógica de negócios do cliente. Cada cliente opera de maneira diferente. Você aprende como o fluxo deles funciona, e é você quem o transforma no sistema. Algumas semanas após o início de um engajamento, você deve conhecer o processo deles bem o suficiente para captar a coisa que eles esqueceram de lhe dizer.
- Voz em tempo real. Telefonia, streaming de áudio, entrada e saída de voz, latência e comportamento sensato quando algo falha no meio de uma chamada ao vivo.
- Entrada não estruturada. Obter dados estruturados confiáveis dos documentos em que uma organização de saúde realmente opera, nenhum dos quais chega limpo.
- O caminho de escrita. Tomar ações dentro dos sistemas de registro do cliente (CRM, EHR/EMR, gerenciamento de consultório, sinistros, farmácia especializada), incluindo os casos em que uma ação não é bem-sucedida.
- Qualidade após o lançamento. Como o sistema é testado, o que é medido e como alguém descobre quando ele para de se comportar. Você define isso, não o cliente.
- Blocos de construção para o campo. Os padrões e componentes que tornam a próxima implantação mais rápida que a anterior, além do que você aprende em campo voltando para Engenharia de Produto e Plataforma.
Requisitos mínimos
O que estamos procurando
- Integração de LLMs em fluxos de trabalho. Você tem experiência em pegar um modelo de linguagem e construí-lo em um fluxo de trabalho real, onde ele precisa lidar com entradas reais e passar corretamente para o que vier a seguir.
- Sistemas em tempo real. WebSockets, mídia de streaming, arquiteturas orientadas a eventos ou serviços API de alto rendimento em produção.
- Integração com sistemas que você não controla. CRM, EHR/EMR, sinistros, farmácia especializada ou similar, incluindo escritas e não apenas leituras. Você lidou com a API de outra pessoa no cronograma de outra pessoa.
- Propriedade de ponta a ponta. Você foi o proprietário de um sistema inteiro em vez de um serviço dentro de um, e você se sente confortável em ser responsável por algo com pacientes reais do outro lado.
- Engenharia voltada para o cliente. Você pode conduzir uma sessão de trabalho com pessoas técnicas e não técnicas de um cliente e sair dela com algo que você pode construir. Então você o constrói.
- Python e a pilha de trabalho. Forte Python mais TypeScript ou Node, e experiência em lançar aplicações de produção.
- Nuvem. Você não precisa passar para um engenheiro dedicado. Você pode fazer o que constrói rodar em escala em AWS ou GCP: contêineres, CI/CD, monitoramento e bons hábitos de segurança.
- Ambientes regulamentados por HIPAA. Você não precisa ser um especialista em conformidade, mas entende por que certos dados não podem ser registrados e como construir sistemas que os apliquem.
Nice To Have
- Infraestrutura de voz ou telefonia em escala: Twilio, LiveKit, Pipecat, Amazon Connect ou similar
- Document AI, especialmente extração de entrada digitalizada de baixa qualidade
- Conhecimento do domínio de saúde ou farmacêutico: serviços ao paciente, farmácia especializada, farmacovigilância, operações clínicas, acesso e agendamento de pacientes ou ciclo de receita
- Motores de fluxo de trabalho, motores de regras ou arquiteturas de máquina de estado
- Experiência prévia em implantação avançada ou serviços profissionais em uma empresa de IA ou dados Responsabilidades null Requisitos null Vantagens null Por que escolher Vi? null Por que escolher Muuv? null
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