Especialista Sênior em Plataforma de IA (Freelancer) - Azure Databricks

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A Vaga

A Visium combina estratégia, IA de ponta e profunda experiência em setores regulados para construir e implementar sistemas nativos de IA que reinventam a forma como as empresas operam, desbloqueando o valor da IA em escala.

Não somos uma empresa de estratégia que entrega apresentações e vai embora. Não somos uma consultoria de tecnologia que constrói o que não será adotado. Não somos uma empresa de produtos perseguindo problemas que não compreende. Somos as três coisas ao mesmo tempo: estratégia, profunda experiência técnica e de integração, e produto, trabalhando como um só. Essa combinação é o nosso motor. A consultoria nos mantém próximos aos problemas mais difíceis do mundo real. Os produtos nos permitem resolvê-los em escala. Cada projeto aprimora nossos produtos; cada implementação torna o próximo projeto mais rápido, profundo e seguro.

Somos obcecados por resultados. Enquanto 95% dos projetos piloto de IA corporativa nunca chegam à produção, a Visium foi criada para ser os 5% que entregam IA produtizada com valor composto, e não soluções pontuais que trazem ganhos marginais. Somos nativos em IA, não apenas próximos à IA. Não adicionamos IA a fluxos de trabalho ineficientes; nós os redesenhamos com a IA no centro.

Estamos buscando um freelancer experiente para aconselhar e apoiar nossa equipe interna de plataforma no design, construção e melhoria de uma plataforma de IA no Azure Databricks. A função é estritamente interna, sem responsabilidades de atendimento ao cliente.

O freelancer atuará como referência técnica sênior para a equipe, ajudando a definir a arquitetura, estabelecer padrões de engenharia, revisar implementações técnicas e apoiar o time na construção e operação de uma plataforma confiável, escalável e segura. O candidato ideal combina forte experiência técnica prática com a capacidade de mentorar engenheiros e transferir conhecimento.

O freelancer apoiará a equipe no design, implementação e melhoria contínua da plataforma, incluindo:

Definir e revisar a arquitetura alvo no Azure Databricks, abrangendo workspaces, ambientes (dev/test/prod), Unity Catalog, segurança, rede e integração com serviços do Azure.

Aconselhar sobre pipelines de CI/CD/CT para código, dados e modelos, incluindo testes automatizados, promoção entre ambientes, fluxos de trabalho de registro de modelos e treinamento contínuo acionado por agendamentos, desvio (drift) ou novos dados.

Revisar decisões de arquitetura, código, configurações de Terraform e implementações de pipeline, fornecendo recomendações práticas e identificando áreas para melhoria.

Definir padrões de MLOps reutilizáveis, templates e melhores práticas de engenharia.

Apoiar a confiabilidade, escalabilidade, governança, segurança e excelência operacional da plataforma.

Contribuir de forma prática quando necessário para desbloquear a equipe, solucionar desafios técnicos ou desenvolver implementações de referência.

Treinar membros da equipe, facilitar revisões de design e código, e transferir conhecimento para ajudar a equipe a se tornar cada vez mais autônoma.

Requisitos mínimos

Ampla experiência em engenharia de dados, engenharia de ML, engenharia de plataforma ou MLOps, idealmente com pelo menos 8 anos de experiência relevante.

Forte experiência prática com Azure Databricks em ambientes de produção, idealmente pelo menos 3 anos.

Sólido conhecimento de MLOps e do ecossistema Databricks, incluindo MLflow, registro de modelos, Model Serving, engenharia de atributos (Feature Engineering), Databricks Workflows e monitoramento.

Experiência no design e implementação de pipelines de CI/CD/CT, idealmente usando GitLab, e práticas de infraestrutura como código.

Experiência prática com Terraform e infraestrutura em nuvem, idealmente usando os provedores Databricks e Azure.

Sólido conhecimento de serviços do Azure, incluindo ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID e redes em nuvem (injeção de VNet, endpoints privados).

Fortes habilidades em Python e PySpark, além de melhores práticas de engenharia de software, como testes, empacotamento e qualidade de código.

Experiência com Unity Catalog, incluindo governança de dados, linhagem e controle de acesso.

Capacidade comprovada de mentorar engenheiros, conduzir revisões de design e código, e estabelecer padrões técnicos.

Experiência com GenAI/LLMOps no Databricks, incluindo tecnologias como Vector Search, Mosaic AI Agent Framework e AI Gateway, é um grande diferencial.

Experiência na implementação de ambientes de nuvem seguros e de rede privada, e trabalho com dados sensíveis é altamente valorizada.

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