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Estudante de Ciência de Dados com foco em Análise de Rede (m/f/d) em Unterföhring (Distrito de Munique)

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Estudante de Ciência de Dados com foco em Análise de Rede (m/f/d)

em Unterföhring (Distrito de Munique)

Na Vodafone, trabalhamos todos os dias para um futuro melhor. Para um mundo mais conectado, inclusivo e sustentável. Porque para nós, a tecnologia só é tão forte quanto as pessoas que a utilizam. Participe e vamos juntos moldar o mundo de amanhã.

Estamos preparados para o futuro, e você?

A Vodafone celebra e promove a diversidade e a inclusão. Somos tão diferentes quanto nossos clientes e nossa sociedade. Seja origem étnica, cor da pele, idade, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, religião, afiliação política, afiliação sindical, nacionalidade, condição de saúde, origem social ou background cultural: Na Vodafone não há espaço para discriminação.

Tecnologia de e para pessoas – com isso tudo é possível. Como parte da Vodafone, te apoiamos em uma carreira que vale a pena. Em todos os sentidos. Começa com você. Começa agora.

O que te espera

  1. Análise de grandes volumes de dados de parâmetros de rede, topologias e dados de experiência do cliente – exploratória e preditiva.
  1. Aplicação de métodos de Ciência de Dados como Machine Learning, classificação, clustering e busca de padrões.
  1. Realização de análises em Python com bibliotecas Open Source (ex: NumPy, Pandas, SciPy, scikit learn, LangChain/LangGraph).
  1. Utilização de ferramentas modernas para Engenharia de Dados, DevOps e trabalho ágil.
  1. Suporte no desenvolvimento de análises de rede baseadas em IA – incluindo o uso de Machine Learning e primeiros blocos de construção de métodos modernos de IA Generativa, por exemplo, para
  1. Reconhecimento de padrões, geração automatizada de features ou suporte a modelos baseados em texto e código.
  1. Contribuição ativa em uma equipe e co-criação de serviços de Analytics para a Vodafone.

O que te diferencia

  1. Um curso de Ciência da Computação, Física, Matemática ou um curso técnico comparável.
  1. Fortes habilidades analíticas e bons conhecimentos de estatística.
  1. Conhecimento de programação em Python – idealmente com primeiras experiências em Ciência de Dados ou ML.
  1. Grande afinidade com tecnologia e curiosidade sobre métodos modernos como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa.
  1. Fluência em alemão e inglês.

Quando?

Candidatos com deficiência serão especialmente considerados em caso de igual aptidão.

Nós ocupamos esta posição na unidade Unterföhring (Distrito de Munique).

A partir de imediatamente

Você está pronto? Então candidate-se agora com carta de apresentação, currículo, certificados de conclusão e de trabalho, comprovante de matrícula atual e visão geral das notas.

Por favor, escreva em sua candidatura a partir de quando e por quanto tempo você estará disponível para uma atividade como estudante.

O que te oferecemos

  • Flexibilidade individual: Em acordo com seu gestor, você trabalha em nosso Full Flex Office onde quer que você possa fazer bem o seu trabalho. Também até 20 dias por ano do exterior da UE e de cada vez mais países fora da UE.
  • Ambiente de trabalho moderno: Nosso campus em Düsseldorf com academia, restaurante para funcionários, café-bar e mais espera por você.
  • Networking facilitado: Troque ideias em toda a empresa com estudantes, trainees e colegas e crie contatos valiosos para sua vida profissional.
  • A coesão é muito importante para nós: Sua equipe irá te integrar, acompanhar e garantir seu desenvolvimento pessoal com feedback direcionado.

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