Warner Bros. Discovery

Cientista de Dados Principal Sênior (IA Agente)

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Seu Novo Papel

O storytelling é, e sempre será, o coração do que fazemos na Skydance.

Nossa visão é construir um ecossistema de entretenimento próspero onde histórias e mundos são imaginados, trazidos à vida e experimentados. Criamos para todas as idades e públicos, ancorados na força de nosso conteúdo e experiências e na profundidade de nossa conexão com os fãs. Somos focados no criador, centrados no público, orientados por tecnologia e escalados globalmente.

Aqui, você trabalhará com equipes talentosas que agem rápido, pensam ousadamente e colaboram com propósito para entregar resultados. Miramos alto, defendemos as melhores ideias e vencemos juntos, conquistando a confiança de nossos colaboradores, criadores, parceiros e públicos todos os dias.

Se você se sente energizado pela oportunidade de ajudar a construir a próxima geração de empresa global de mídia e entretenimento impulsionada pela criatividade e tecnologia, ficaremos entusiasmados em recebê-lo a bordo. VAMOS LÁ! ㅤ

Como Cientista de Dados Principal Sênior, você operará no mais alto nível técnico individual na Warner Bros. Discovery — servindo como uma autoridade em toda a empresa em Ciência de Dados avançada, Machine Learning e IA Aplicada.

Esta função foi projetada para um profissional de elite com 15–18+ anos de experiência, incluindo 10–14 anos de experiência profunda e prática em Ciência de Dados, ML e sistemas de IA em escala empresarial. Diferentemente de funções de liderança ou gestão, esta posição é puramente uma função IC (contribuinte individual), focada em profundidade técnica, rigor arquitetônico e excelência científica, sem responsabilidades formais de gestão de pessoas.

Esta é uma função prática e de alto impacto para um tecnólogo que prospera na solução de problemas não resolvidos, expandindo os limites do ML aplicado e traduzindo ciência avançada em vantagem comercial duradoura.

Projetar e construir sistemas de IA Agente de nível empresarial, incluindo fluxos de trabalho autônomos e multiagentes que utilizam raciocínio, uso de ferramentas, planejamento, memória e orquestração para executar processos de negócios complexos. Estabelecer padrões escaláveis para arquitetura de agentes, avaliação, observabilidade, controles de segurança e humanos no ciclo para permitir a implantação confiável e responsável de agentes de IA em produção.

Você projetará, arquitetará e entregará alguns dos sistemas de IA mais complexos e críticos para os negócios da WBD, influenciando diretamente como a empresa cria, distribui, personaliza, monetiza e otimiza conteúdo em plataformas de streaming, TV linear, publicidade e direto ao consumidor.

1. Liderança em IA e ML Aplicada de Nível Empresarial (IC)

  1. Atuar como um dos mais seniores ICs técnicos da WBD em Ciência de Dados e Machine Learning.
  1. Liderar o design e a implementação ponta a ponta de sistemas avançados de ML em:
  1. Inteligência de conteúdo e enriquecimento de metadados
  1. Modelagem de audiência e personalização
  1. Previsão, otimização e experimentação
  1. Inteligência de publicidade e análise de monetização
  1. Definir a direção técnica e os padrões para implementações complexas de ML sem gerenciamento direto de pessoas.

2. Modelagem Avançada e Excelência Científica

  1. Projetar e implementar modelos de ponta, incluindo:
  1. Sistemas de recomendação em larga escala
  1. Previsão de séries temporais e modelos probabilísticos
  1. Inferência causal, experimentação e modelagem de uplift
  1. NLP, IA generativa e sistemas de ML multimodais
  1. Visão computacional e pipelines de inteligência de vídeo
  1. Aplicar pensamento estatístico rigoroso, disciplina de experimentação e validação científica a todas as soluções.
  1. Atuar como revisor técnico final para soluções de ML de alto risco ou alto impacto.

3. Arquitetura de Sistemas de ML Escaláveis

  1. Arquitetar sistemas de ML de nível de produção integrados ao ecossistema de dados na nuvem da WBD (AWS, Snowflake, GCP).
  1. Definir melhores práticas para:
  1. Engenharia de features e feature stores
  1. Gerenciamento do ciclo de vida do modelo e MLOps
  1. CI/CD para ML, monitoramento de modelos e detecção de drift
  1. Reprodutibilidade, governança e IA responsável
  1. Colaborar profundamente com as equipes de engenharia de dados, plataforma e produto para garantir entrega escalável e resiliente.

4. Resolução de Problemas de Negócios de Alto Impacto

  1. Ser responsável e entregar soluções de IA críticas para a missão em:
  1. Previsão de desempenho de conteúdo e inteligência de audiência
  1. Atribuição de marketing e análise de ciclo de vida
  1. Sistemas de busca, descoberta e ranqueamento
  1. Otimização de carga de anúncios e inteligência de precificação
  1. Previsão operacional e automação
  1. Traduzir outputs complexos de modelagem em insights claros e prontos para executivos que impulsionam decisões.

5. Influência Executiva e Interfuncional (Sem Gestão de Pessoas)

  1. Atuar como um consultor técnico confiável para líderes seniores em Streaming, Conteúdo, Vendas de Publicidade, Marketing e Tecnologia.
  1. Comunicar conceitos complexos de ML com clareza e credibilidade para stakeholders não técnicos.
  1. Influenciar roadmaps de IA corporativos, decisões arquitetônicas e prioridades de investimento através de expertise — não hierarquia.

6. Mentoria Técnica e Liderança de Comunidade

  1. Mentorar cientistas de dados seniores e de nível staff através de orientação técnica, revisões de design e resolução profunda de problemas.
  1. Contribuir para comunidades internas de prática de IA, fóruns técnicos e órgãos de padronização.
  1. Elevar o rigor geral de engenharia e científico em toda a organização de Ciência de Dados.

Qualificações e Experiências

  1. Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Pesquisa Operacional ou disciplinas relacionadas.
  1. 18–20 anos de experiência total, com 13–15 anos em Ciência de Dados/ML, incluindo liderança técnica prática.
  1. Profundo conhecimento em:
  1. Modelagem preditiva, otimização e técnicas avançadas de ML
  1. MLOps e implantação de modelos em larga escala
  1. Ecossistemas modernos de nuvem (AWS/GCP/Snowflake)
  1. Python, PyTorch, TensorFlow, SQL, frameworks de ML
  1. Design de experimentos, inferência causal e modelagem estatística
  1. Experiência comprovada em Mídia e Entretenimento, streaming, publicidade digital ou inteligência do consumidor.
  1. Forte histórico de entrega de impacto empresarial através de soluções de IA.
  1. Habilidades excepcionais de comunicação, incluindo a capacidade de influenciar executivos e inspirar equipes técnicas.

Preferencial

  1. Experiência no desenvolvimento ou customização de Modelos de Linguagem Grandes ou modelos de fundação multimodais.
  1. Histórico de patentes, publicações ou apresentações em conferências em ML/IA.
  1. Experiência com inteligência de vídeo, visão computacional para fluxos de trabalho de mídia ou sistemas de metadados de conteúdo.
  1. Experiência em colaboração com organizações de produto e engenharia em um ambiente de ritmo acelerado.

Sobre a Skydance

A Skydance é uma empresa global de mídia e entretenimento de próxima geração, composta por três segmentos de negócios: Studios, Direct-to-Consumer e TV Media.

O portfólio da Skydance une marcas lendárias, incluindo Paramount, Warner Bros., HBO e HBO Max, Paramount+, Pluto TV, CBS, CNN, CBS Sports, TNT Sports, Nickelodeon, Cartoon Network, MTV, Food Network, BET, HGTV e Comedy Central.

Alguns Detalhes Importantes

Abraçamos a oportunidade de construir uma força de trabalho que reflita uma ampla gama de perspectivas, origens e experiências. Ser um empregador de igualdade de oportunidades significa que levamos a sério nossa responsabilidade de considerar candidatos qualificados com base no mérito. Em conformidade com as leis do país ou região onde a função está localizada, isso inclui consideração sem levar em conta raça, cor, etnia, origem nacional, status de cidadania, religião ou crença, sexo, gênero, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, gravidez, paternidade, deficiência física ou mental, informação genética, status militar ou de veterano protegido, status de sindicato ou qualquer outra categoria protegida pela lei aplicável.

Se você é um candidato qualificado com deficiência e necessita de ajustes ou acomodações durante o processo de candidatura e/ou recrutamento, visite nossa página de acessibilidade careers.wbd.com/global/en/accessibility para instruções sobre como enviar sua solicitação.

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