WatchGuard Technologies, Inc.

24 de jun. de 2026

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Estados Unidos

Miami, Florida, United States

PythonSQLTerraform

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para se juntar à nossa crescente equipe de plataforma de dados. Você será responsável pelo design, construção e confiabilidade do nosso data lakehouse nativo da nuvem — desde a ingestão bruta até as tabelas Gold prontas para análise. Você trabalhará em estreita colaboração com analistas de dados, engenheiros de análise e stakeholders de produto para fornecer dados confiáveis em velocidade, ao mesmo tempo em que promove a qualidade e a observabilidade dos dados como preocupações de primeira classe.

Esta função fica na interseção de engenharia de dados e engenharia de plataforma — espera-se que você pense em arquiteturas, não apenas em pipelines.

O Que Você Fará

Engenharia de Plataforma e Pipeline de Dados

▸ Projetar, construir e manter pipelines escaláveis de ETL/ELT usando Azure Data Factory (ADF) e Apache Airflow, processando dados estruturados e semiestruturados na arquitetura Medallion (Bronze → Silver → Gold).

▸ Implementar padrões de carga incremental, captura de dados de alteração (CDC) e ingestão orientada a eventos para garantir a atualização dos dados em toda a plataforma.

▸ Construir e otimizar objetos de data warehouse Snowflake — tabelas, views, tabelas dinâmicas, streams, tasks e stored procedures — para desempenho e eficiência de custos.

▸ Desenvolver modelos dbt modulares e testados, alinhados a cada camada Medallion, aplicando convenções de nomenclatura consistentes, documentação e linhagem em todas as transformações.

Qualidade e Observabilidade de Dados

▸ Incorporar validação automatizada de dados em cada camada Medallion usando Elementary (camada de observabilidade do dbt), garantindo que a detecção de anomalias, verificações de atualização e alertas de desvio de esquema estejam em vigor antes que os dados cheguem aos consumidores.

▸ Definir e impor contratos de dados entre produtores e consumidores — verificações de contagem de linhas, limites de taxa de nulos, integridade referencial e validação de domínio de valores.

▸ Construir e manter dashboards de qualidade de dados para dar aos stakeholders de engenharia e negócios confiança em tempo real na saúde da plataforma.

Infraestrutura Azure na Nuvem

▸ Gerenciar e otimizar Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) — estruturas de pastas, políticas de ciclo de vida, camadas de acesso e estratégias de particionamento.

▸ Construir e manter Azure Functions e Azure Logic Apps para processamento leve orientado a eventos, gatilhos de orquestração e automação operacional.

▸ Gerenciar segredos, credenciais e configuração específica do ambiente de forma segura usando Azure Key Vault — sem credenciais codificadas em pipelines ou código.

▸ Contribuir para práticas de infraestrutura como código para provisionamento de serviços de dados Azure (Terraform ou Bicep preferencialmente).

Colaboração e Entrega

▸ Traduzir requisitos de negócios ambíguos em modelos de dados e designs de pipeline bem definidos, trabalhando com analistas e stakeholders para validar suposições antes da construção.

▸ Participar de revisões de código, impor padrões e orientar engenheiros juniores em melhores práticas de engenharia de dados.

▸ Apoiar a adoção de CI/CD para implantação de pipelines e modelos dbt em ambientes Dev / Test / Prod.

O Que Buscamos

Essenciais

▸ Snowflake: Snowflake – SQL avançado — funções de janela, CTEs, consultas recursivas, profiling de consultas – Recursos nativos do Snowflake: streams, tasks, snowpipe, tabelas dinâmicas, segurança em nível de linha – Tuning de warehouse virtual e otimização de custos de créditos

▸ dbt + Elementary: dbt + Elementary – Escrita, teste e documentação de modelos dbt de produção – Integração Elementary para observabilidade de dados e detecção de anomalias – Estratégias incrementais do dbt, snapshots e camada semântica

▸ Nuvem Azure: Nuvem Azure – Azure Data Factory — autoria de pipelines, gatilhos, parametrização, serviços vinculados – ADLS Gen2 — design de zonas/pastas, gerenciamento de ciclo de vida, particionamento Parquet/Delta – Azure Key Vault — gerenciamento de segredos, identidades gerenciadas – Azure Functions / Logic Apps — gatilhos orientados a eventos e automação leve

▸ Airflow: Airflow – Autoria de DAGs, dependências de tarefas, XCom, sensores e gerenciamento de conexões – Implantação e monitoramento do Airflow em ambientes hospedados na nuvem

▸ Python: Python – Scripting de pipeline de dados, noções básicas de PySpark, integração REST API – Testes unitários de lógica de pipeline e funções de transformação

▸ Qualidade de Dados e Arquitetura Medallion: Arquitetura Medallion: – Experiência prática na implementação da arquitetura Medallion Bronze / Silver / Gold – Verificações de validação de dados em cada camada — não apenas na camada Gold final – Gerenciamento de evolução de esquema e dimensão SCD Tipo 2

▸ Mais de 4 anos de experiência profissional em engenharia de dados, com pelo menos 2 anos em plataformas de dados em nuvem Azure.

O Que Buscamos

Essenciais

▸ Snowflake: Snowflake – SQL avançado — funções de janela, CTEs, consultas recursivas, profiling de consultas – Recursos nativos do Snowflake: streams, tasks, snowpipe, tabelas dinâmicas, segurança em nível de linha – Tuning de warehouse virtual e otimização de custos de créditos

▸ dbt + Elementary: dbt + Elementary – Escrita, teste e documentação de modelos dbt de produção – Integração Elementary para observabilidade de dados e detecção de anomalias – Estratégias incrementais do dbt, snapshots e camada semântica

▸ Nuvem Azure: Nuvem Azure – Azure Data Factory — autoria de pipelines, gatilhos, parametrização, serviços vinculados – ADLS Gen2 — design de zonas/pastas, gerenciamento de ciclo de vida, particionamento Parquet/Delta – Azure Key Vault — gerenciamento de segredos, identidades gerenciadas – Azure Functions / Logic Apps — gatilhos orientados a eventos e automação leve

▸ Airflow: Airflow – Autoria de DAGs, dependências de tarefas, XCom, sensores e gerenciamento de conexões – Implantação e monitoramento do Airflow em ambientes hospedados na nuvem

▸ Python: Python – Scripting de pipeline de dados, noções básicas de PySpark, integração REST API – Testes unitários de lógica de pipeline e funções de transformação

▸ Qualidade de Dados e Arquitetura Medallion: Arquitetura Medallion: – Experiência prática na implementação da arquitetura Medallion Bronze / Silver / Gold – Verificações de validação de dados em cada camada — não apenas na camada Gold final – Gerenciamento de evolução de esquema e dimensão SCD Tipo 2

▸ Mais de 4 anos de experiência profissional em engenharia de dados, com pelo menos 2 anos em plataformas de dados em nuvem Azure.

Diferenciais

▸ Exposição ao Snowflake Cortex, dbt Semantic Layer ou Boomi Data Hub para enriquecimento de dados assistido por IA dentro das camadas de pipeline.

▸ Experiência na integração de verificações de qualidade baseadas em LLM ou detecção de anomalias assistida por IA em fluxos de trabalho de dados.

▸ Familiaridade com Microsoft Fabric e OneLake como plataforma complementar ou de estado futuro.

▸ Conhecimento de data mesh ou pensamento de produto de dados e como ele se mapeia para a propriedade da camada Medallion.

▸ Experiência com Terraform ou Bicep para provisionamento de infraestrutura Azure.

Diferenciais

▸ Exposição ao Snowflake Cortex, dbt Semantic Layer ou Boomi Data Hub para enriquecimento de dados assistido por IA dentro das camadas de pipeline.

▸ Experiência na integração de verificações de qualidade baseadas em LLM ou detecção de anomalias assistida por IA em fluxos de trabalho de dados.

▸ Familiaridade com Microsoft Fabric e OneLake como plataforma complementar ou de estado futuro.

▸ Conhecimento de data mesh ou pensamento de produto de dados e como ele se mapeia para a propriedade da camada Medallion.

▸ Experiência com Terraform ou Bicep para provisionamento de infraestrutura Azure.

Por Que Trabalhar na WatchGuard?

A WatchGuard é líder global em segurança de rede e inteligência, proteção avançada de endpoints, autenticação multifator e Wi-Fi seguro. Nossos produtos e serviços premiados são confiáveis mundialmente por mais de 18,000 revendedores e provedores de serviços de segurança para proteger mais de 250,000 clientes. Nossa tecnologia mantém nossos clientes à frente de hackers cada vez mais sofisticados e impulsionou receitas recordes na WatchGuard.

A WatchGuard tem sede em Seattle, Washington, com membros da equipe trabalhando remotamente e em escritórios em todo o mundo.

Nossa cultura corporativa coloca um foco intenso em nossos clientes e funcionários. Do novo funcionário ao nosso CEO, você descobrirá que cada pessoa na WatchGuard incorpora nossos Valores Fundamentais: Responsabilidade, Comunidade, Pertencimento, Ação, Inovação e Foco no Cliente. Saiba mais sobre nossa cultura corporativa em watchguard.com/wgrd-careers.

A WatchGuard oferece oportunidades iguais de emprego para todos os funcionários qualificados, independentemente de sua raça, cor, origem nacional, religião, ancestralidade, credo, gravidez, idade, sexo, orientação sexual (incluindo expressão ou identidade de gênero), estado civil, deficiência mental ou física, status de veterano ou militar dispensado com honras ou qualquer outra categoria protegida por leis federais, estaduais ou locais. Nossa política de igualdade de oportunidades de emprego (ou EEO) foca exclusivamente no talento, trabalho árduo, contribuições e resultados reais alcançados por cada funcionário da WatchGuard e no potencial dos candidatos a emprego para fazer tais contribuições. Consideramos que focar nas características protegidas de um funcionário em vez de talento, trabalho árduo e resultados de trabalho reais viola nossa política de EEO. Como Empregador de Igualdade de Oportunidades, estamos comprometidos com uma força de trabalho diversificada. A WatchGuard participa do E-verify.

A WatchGuard está comprometida em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiências em nossos procedimentos de candidatura de emprego. Por favor, informe-nos se você precisar de assistência ou acomodação devido a uma deficiência.

Compensação

A faixa salarial base é de US$ 140,000 a US$ 150,000 por ano para emprego em tempo integral, excluindo benefícios. Seu salário base será determinado por suas habilidades individuais, educação e experiência. Contratar no máximo da faixa não é típico para permitir o crescimento salarial futuro.

Benefícios nos EUA

Plano abrangente de benefícios, incluindo seguro médico, odontológico, oftalmológico, de invalidez e de vida

Plano de saúde HSA

HSA com contribuição do empregador

10 feriados pagos

10 dias de licença anual remunerada

9 dias de licença médica remunerada

Licença parental remunerada

401(k) com contrapartida do empregador

Outras Vantagens

Programa de assistência educacional

Contrapartida do HSA para dependentes

Assistência à adoção

Suporte a cuidados de fertilidade

Cuidado de backup para família e pets

Rede crescente de grupos de afinidade de funcionários

Programa de indicação de funcionários

Programa de Assistência ao Empregado

Idiomas

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Sobre a oportunidade

O Que Você Fará

Engenharia de Plataforma e Pipeline de Dados

Qualidade e Observabilidade de Dados

Infraestrutura Azure na Nuvem

Colaboração e Entrega

O Que Buscamos

Essenciais

O Que Buscamos

Essenciais

Diferenciais

Diferenciais

Por Que Trabalhar na WatchGuard?

Compensação

Benefícios nos EUA

Outras Vantagens

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